【摘要】：文章構(gòu)建了房地產(chǎn)價(jià)格變化的宏觀多因素模型,利用分位回歸方法分析了股票價(jià)格、銀行利率、貨幣供應(yīng)量和居民消費(fèi)價(jià)格水平四項(xiàng)因素在不同增長(zhǎng)率變化下對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格變化的影響。結(jié)果表明,在不同分位點(diǎn)處房地產(chǎn)價(jià)格增長(zhǎng)率的影響因素及影響程度均不同,政府部門應(yīng)當(dāng)根據(jù)房地產(chǎn)價(jià)格增長(zhǎng)率的當(dāng)前情況及未來(lái)調(diào)控目標(biāo)來(lái)制定房地產(chǎn)市場(chǎng)的宏觀調(diào)控政策。
[Abstract]:This paper constructs a macro-multi-factor model of real estate price change and analyzes the influence of stock price, bank interest rate, money supply and consumer price level on real estate price change in China under different growth rates by using the method of quantile regression. Influencing factors and degree of influence are different. Government departments should formulate macro-control policies of the real estate market according to the current situation of the real estate price growth rate and the future regulatory objectives.
【作者單位】： 中國(guó)華融資產(chǎn)管理股份有限公司博士后科研工作站;武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士后流動(dòng)站;
【分類號(hào)】：F293.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2198283