本文選題：村鎮(zhèn)銀行 + 農(nóng)戶��； 參考：《黑龍江畜牧獸醫(yī)》2014年07期

【摘要】：文章結(jié)合黑龍江省主要農(nóng)業(yè)種植區(qū)村鎮(zhèn)銀行發(fā)放貸款的389位農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù),運(yùn)用二元Logistic回歸模型對(duì)村鎮(zhèn)銀行農(nóng)戶信貸風(fēng)險(xiǎn)影響因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明:受教育程度、糧食價(jià)格變動(dòng)、固定資產(chǎn)、耕地面積等因素對(duì)村鎮(zhèn)銀行農(nóng)戶信貸風(fēng)險(xiǎn)有顯著的負(fù)向影響;自然災(zāi)害、貸款總額對(duì)村鎮(zhèn)銀行農(nóng)戶信貸風(fēng)險(xiǎn)有顯著的正向影響;而農(nóng)戶性別、年齡、婚姻情況對(duì)村鎮(zhèn)銀行農(nóng)戶信貸風(fēng)險(xiǎn)影響不顯著。提出可通過提高農(nóng)戶信貸風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)、增強(qiáng)農(nóng)戶抵御外部風(fēng)險(xiǎn)能力、提高農(nóng)村土地實(shí)際產(chǎn)出等措施降低村鎮(zhèn)銀行農(nóng)戶信貸風(fēng)險(xiǎn)。
[Abstract]:Based on the survey data of 389 rural households in the main agricultural planting areas of Heilongjiang Province, this paper analyzes the influencing factors of the credit risk of the rural households in the rural banks by using the binary Logistic regression model. The results show that: education level, food price change, fixed assets, cultivated land area and other factors have a significant negative impact on the credit risk of rural banks, natural disasters, The total amount of loans has a significant positive impact on the credit risk of rural bank farmers, while the gender, age and marital status of rural households have no significant impact on the credit risk of rural bank farmers. Some measures can be taken to reduce the credit risk of rural banks, such as raising farmers' credit risk consciousness, strengthening farmers' ability to resist external risks and increasing the actual output of rural land.
【作者單位】： 東北農(nóng)業(yè)大學(xué);
【基金】：黑龍江省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目(11B075)
【分類號(hào)】：F832.43

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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5 曹t，

本文編號(hào)：1948983