本文選題：時間序列模型 + SAS軟件�。� 參考：《鄭州大學學報(理學版)》2014年01期

【摘要】：以SAS軟件為工具,對2009年3月~2013年3月河南省鄭州、洛陽和平頂山3個城市新建住宅價格指數序列進行了實證分析.通過比較AIC、SBC值和可決系數R2,擬合3個序列的最終模型分別是鄭州的異方差AR(3)-ARCH(1)模型和洛陽、平頂山的以時間變量t為因子的殘差自回歸模型.預測結果顯示,河南省的房價近期仍呈上升態(tài)勢,鄭州的上漲幅度最大,大約是1.4%~1.5%,洛陽約為0.5%,平頂山約為0.3%.
[Abstract]:Using SAS software as a tool, this paper makes an empirical analysis on the series of newly built housing price indices in Zhengzhou, Luoyang and Pingdingshan, Henan Province from March 2009 to March 2013. By comparing the SBC value of AICI and the determinable coefficient R2, the final models of fitting the three sequences are the heteroscedasticity ARD3 / ARCH1) model of Zhengzhou and the residual autoregressive model of Luoyang and Pingdingshan with time variable t as the factor, respectively. The forecast results show that housing prices in Henan Province are still rising in the near future, with Zhengzhou having the largest increase, about 1.4 and 1.5, Luoyang about 0.5 and Pingdingshan about 0.3.
【作者單位】： 洛陽師范學院數學科學學院;河南科技大學數學與統(tǒng)計學院;
【基金】：河南省教育廳科學技術研究重點項目,編號13A110802 洛陽師范學院省部級培育基金資助項目,編號2012-PYJJ-005 洛陽師范學院教改項目,編號2012024
【分類號】：F293.3;F224

【參考文獻】

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本文編號：1861709