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盡職調(diào)查如何緩解并購(gòu)交易的信息不對(duì)稱——以風(fēng)險(xiǎn)投資退出為例

發(fā)布時(shí)間:2018-03-03 13:14

  本文選題:風(fēng)險(xiǎn)投資 切入點(diǎn):退出 出處:《中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師》2015年11期  論文類型:期刊論文


【摘要】:風(fēng)險(xiǎn)投資并購(gòu)?fù)顺鼋灰字?信息不對(duì)稱廣泛存在。本文分析了信息不對(duì)稱會(huì)影響市場(chǎng)效率和公平?紤]到信息不對(duì)稱的模糊抽象性,構(gòu)造了由4個(gè)一級(jí)指標(biāo)和17個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成的信息不對(duì)稱評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,以對(duì)信息不對(duì)稱進(jìn)行分解,使其易于認(rèn)識(shí)。最后結(jié)合問卷數(shù)據(jù),運(yùn)用層次分析法確定了各級(jí)指標(biāo)權(quán)重。研究結(jié)論對(duì)并購(gòu)方展開盡職調(diào)查工作、緩解交易中的信息不對(duì)稱具有一定的啟示意義。
[Abstract]:Information asymmetry exists widely in venture capital M & A exit transactions. This paper analyzes that information asymmetry will affect market efficiency and fairness. The information asymmetry evaluation index system is constructed, which is composed of 4 primary indexes and 17 secondary indexes, in order to decompose the information asymmetry and make it easy to understand. Using AHP to determine the weight of indicators at all levels. The conclusion of the study on the M & A party to launch due diligence work to alleviate the information asymmetry in the transaction has a certain significance of inspiration.
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】:中央高校基本科研事業(yè)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(2013HGXJ0262) 安徽省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(JS2014AJRW0096)
【分類號(hào)】:F832.48;F271

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1561184

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