本文關(guān)鍵詞：多目標(biāo)投資組合模型研究——基于NSGAII算法的改進(jìn)　出處：《財(cái)會(huì)通訊》2014年14期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：正一、引言Markowitz雙目標(biāo)模型理論提出后,后期很多專家學(xué)者基于此理論提出的模型,在計(jì)算上都具有一定的復(fù)雜性,利用普通的類似單純形法等求解復(fù)雜同時(shí)效果差。隨著啟發(fā)式算法的產(chǎn)生及發(fā)展,很多中外學(xué)者大多嘗試用啟發(fā)式算法來(lái)求解多目標(biāo)投資組合模型。而其中使用最多的是具有良好全局搜索能力的遺傳算法,也有其他如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、禁忌算法、蟻群算法等。Chang、Meade和
[Abstract]:First, after the introduction of Markowitz dual-objective model theory, many experts and scholars based on this theory put forward the model, which has some computational complexity. With the development of heuristic algorithm, it is difficult to solve complex and simultaneous problems by using common simplex method. Many Chinese and foreign scholars try to use heuristic algorithm to solve the multi-objective portfolio model, and the most commonly used is genetic algorithm with good global search ability, and there are others such as artificial neural networks. Tabu algorithm, ant colony algorithm, etc.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)廣州學(xué)院;
【分類號(hào)】：F830.59;TP301.6
【正文快照】： 一、引言Markowitz雙目標(biāo)模型理論提出后,后期很多專家學(xué)者基于此理論提出的模型,在計(jì)算上都具有一定的復(fù)雜性,利用普通的類似單純形法等求解復(fù)雜同時(shí)效果差。隨著啟發(fā)式算法的產(chǎn)生及發(fā)展,很多中外學(xué)者大多嘗試用啟發(fā)式算法來(lái)求解多目標(biāo)投資組合模型。而其中使用最多的是具有

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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