基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的P2P網(wǎng)貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型
本文關(guān)鍵詞:基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的P2P網(wǎng)貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型 出處:《大數(shù)據(jù)》2015年04期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:近幾年,我國P2P網(wǎng)貸行業(yè)在高速發(fā)展的過程中出現(xiàn)了大量的"失聯(lián)跑路"事件。為此,基于P2P網(wǎng)貸及大數(shù)據(jù)相關(guān)概念的深入剖析,創(chuàng)新性地將平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合,通過對海量數(shù)據(jù)采集、Spark分布式平臺(tái)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)建模等大數(shù)據(jù)技術(shù)的整合,構(gòu)建一個(gè)有效的P2P網(wǎng)貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。該模型在多維度風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)之上,可以實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、全面監(jiān)測,從而有效降低平臺(tái)集資詐騙、惡意跑路等惡意事件的發(fā)生頻率,維護(hù)廣大投資人的資金安全及社會(huì)穩(wěn)定。
[Abstract]:In recent years, in the process of rapid development of P2P network loan industry in China, there have been a lot of "lost link running" events. Therefore, based on P2P network loan and big data related concepts in-depth analysis. Innovatively combine the risk early warning of the platform with the big data technology, and integrate the big data technology such as the Spark distributed platform computing, the machine learning modeling and so on. Based on the multi-dimensional risk evaluation index, the model can realize real-time, accurate and comprehensive monitoring of the risk of the network loan platform. It can effectively reduce the frequency of malicious events such as platform financing fraud, malicious running and so on, and maintain the fund security and social stability of the majority of investors.
【作者單位】: 北京金信網(wǎng)銀金融信息服務(wù)有限公司;國網(wǎng)能源研究院;
【分類號】:F724.6;F832.4;TP311.13
【正文快照】: 1引言近幾年,我國互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展十分迅速。一方面,互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展可以很好地滿足中小微企業(yè)、創(chuàng)新型企業(yè)及中低收入階層個(gè)人的投融資需求,為“大眾創(chuàng)新,萬眾創(chuàng)業(yè)”營造良好的資本環(huán)境;但另一方面,互聯(lián)網(wǎng)金融在創(chuàng)新發(fā)展過程中也暴露出大量的問題及隱患。本文通過對其中的P2P
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,本文編號:1409488
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