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使用微博數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的研究綜述

發(fā)布時(shí)間:2017-10-02 11:23

  本文關(guān)鍵詞:使用微博數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的研究綜述


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【摘要】:使用微博數(shù)據(jù)對(duì)事件及趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)是當(dāng)前國(guó)外研究的一個(gè)熱點(diǎn),按照研究領(lǐng)域劃分,可以分為突發(fā)事件領(lǐng)域、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、政治領(lǐng)域及文化領(lǐng)域。本文對(duì)國(guó)外最近研究進(jìn)展進(jìn)行了梳理,指出了當(dāng)前研究所存在的問題,并探討了未來可能的發(fā)展方向。
【作者單位】: 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】微博 預(yù)測(cè) 集體智慧
【基金】:教育部人文社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目“非營(yíng)利組織使用微博進(jìn)行公共關(guān)系管理的行為及效果研究”(13YJCZH116)
【分類號(hào)】:F49;F201
【正文快照】: 預(yù)測(cè)是指在掌握已有信息的基礎(chǔ)上,使用某種數(shù)學(xué)模型對(duì)未來趨勢(shì)進(jìn)行分析的技術(shù)。在不同領(lǐng)域,人們建立了大量的預(yù)測(cè)模型,在這些傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法中,來自傳統(tǒng)政府或者相關(guān)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì),缺點(diǎn)是收集和公布速度慢,數(shù)據(jù)量不夠,這極大限制了預(yù)測(cè)模型的有效性[1]。尋找更新速度更快、數(shù)據(jù)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 劉洋;譚蓓;;基于微博模式的城市品牌營(yíng)銷研究[J];黑龍江對(duì)外經(jīng)貿(mào);2011年05期

2 金永生;王睿;陳祥兵;;企業(yè)微博營(yíng)銷效果和粉絲數(shù)量的短期互動(dòng)模型[J];管理科學(xué);2011年04期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 彭思晚;基于UTAUT模型的用戶采納微博的關(guān)鍵因素研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

2 孫中玉;基于微博的用戶誠(chéng)度模型構(gòu)建及應(yīng)用研究[D];南京郵電大學(xué);2012年

3 許筠蕓;移動(dòng)微博客戶端用戶發(fā)布行為意愿影響因素研究[D];浙江大學(xué);2013年

4 張媛伊;微博博主和信息特征對(duì)消費(fèi)者行為影響研究[D];浙江大學(xué);2013年

5 黎斌;微博用戶持續(xù)使用意愿影響因素研究[D];浙江大學(xué);2012年

6 武倩;微博持續(xù)采納意向的影響因素研究[D];大連理工大學(xué);2012年

7 方斌;微博網(wǎng)絡(luò)社會(huì)資本影響因素研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

8 鄭蘭;微博客世界中用戶間互動(dòng)對(duì)用戶微博使用行為的影響研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

9 徐琳;網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)股價(jià)波動(dòng)影響的實(shí)證研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

10 廖澤俊;基于創(chuàng)新擴(kuò)散理論的微博使用影響因素研究[D];北京郵電大學(xué);2012年



本文編號(hào):959339

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