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基于模糊多屬性決策的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價研究

發(fā)布時間:2017-09-17 05:50

  本文關(guān)鍵詞:基于模糊多屬性決策的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價研究


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【摘要】:當前,信息已經(jīng)成為人類社會賴以生存和發(fā)展的新資源,成為世界范圍內(nèi)大國博弈的主導(dǎo)因素,信息產(chǎn)業(yè)動員能力自然成為世界大國乃至網(wǎng)絡(luò)強國的重要標志。同時,信息內(nèi)容及其控制機制的復(fù)雜性,導(dǎo)致各種突發(fā)事件頻發(fā),這給國民經(jīng)濟動員理論研究提出了很多新的課題。信息產(chǎn)業(yè)動員就是其中一個需要迫切研究的領(lǐng)域。本文將動員能力與動態(tài)能力的理論研究成果引入信息產(chǎn)業(yè)動員能力建設(shè)的體系框架,研究了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息產(chǎn)業(yè)動員能力問題。通過總結(jié)國內(nèi)外關(guān)于信息產(chǎn)業(yè)動員能力構(gòu)成要素的研究成果,利用模糊聚類分析方法確定了信息產(chǎn)業(yè)動員能力測度的指標體系,并借助多屬性決策方法對信息產(chǎn)業(yè)動員能力進行了定量研究。歸納起來,本文主要研究內(nèi)容如下: 1)系統(tǒng)地總結(jié)和歸納了信息戰(zhàn)背景下動員能力的相關(guān)理論,主要包括信息戰(zhàn)與國家信息安全的基本理論和經(jīng)驗、信息產(chǎn)業(yè)概念及信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程和規(guī)律、動員能力的基本理論,以上內(nèi)容為論文研究奠定了理論基礎(chǔ)。 2)對信息產(chǎn)業(yè)動員、信息產(chǎn)業(yè)動員網(wǎng)絡(luò)、信息產(chǎn)業(yè)動員中心和信息產(chǎn)業(yè)動員能力的內(nèi)涵進行了界定。分析了信息產(chǎn)業(yè)動員的概念、分類及特點,進而探討了信息產(chǎn)業(yè)動員的實現(xiàn)模式以及信息產(chǎn)業(yè)動員的體系建設(shè)。作為信息產(chǎn)業(yè)動員實現(xiàn)模式的重要一環(huán),對信息產(chǎn)業(yè)動員網(wǎng)絡(luò)及其核心節(jié)點(信息產(chǎn)業(yè)動員中心)進行了研究:信息產(chǎn)業(yè)動員網(wǎng)絡(luò)的概念、作用、目標及約束條件分析;信息產(chǎn)業(yè)動員網(wǎng)絡(luò)的基本特征和信息產(chǎn)業(yè)動員網(wǎng)絡(luò)的建設(shè);信息產(chǎn)業(yè)動員中心的作用、建立的原則以及建立的策略;最后,通過前面3個概念的剖析,從動員能力和動態(tài)能力兩個角度闡述了信息產(chǎn)業(yè)動員能力所處的位置,表明了信息產(chǎn)業(yè)動員能力的學(xué)科交叉特性,并對信息產(chǎn)業(yè)動員能力的概念和特點進行了分析。 3)通過借鑒動員能力理論中關(guān)于能力要素的分析并結(jié)合信息產(chǎn)業(yè)動員的相關(guān)特點,給出了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的信息產(chǎn)業(yè)動員能力研究的預(yù)選指標?紤]到指標之間所具有的模糊不明確等特性,本文利用模糊聚類分析對預(yù)選指標進行了篩選,并最終確定了一個比較合理的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價指標體系,包括信息產(chǎn)業(yè)動員指揮和控制能力、信息產(chǎn)業(yè)動員組織建設(shè)能力、信息產(chǎn)業(yè)動員預(yù)案建設(shè)能力、信息產(chǎn)業(yè)動員信息化綜合能力、信息產(chǎn)業(yè)動員基礎(chǔ)綜合能力等5個一級指標,20個二級指標。 4)運用模糊多屬性決策方法研究了信息產(chǎn)業(yè)動員能力的評價模型。首先,借鑒多屬性評價的一般流程設(shè)計了一套完整的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價流程圖。然后,針對評價值為實數(shù)、區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)以及三者混合數(shù)據(jù)類型等4種情況,循序漸進,建立了基于這4種類型的TOPSIS方法、灰色關(guān)聯(lián)方法和灰色關(guān)聯(lián)投影方法,詳細介紹了這些方法的評價原理和評價步驟。其中,為了減少評價的主觀性影響,選用了基于變異系數(shù)的客觀權(quán)重確定方法。 5)實證分析了山東省九地市的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價問題。采用變異系數(shù)法確定了指標的客觀權(quán)重;結(jié)合實際評價數(shù)據(jù)的特點,選擇基于混合數(shù)據(jù)類型的TOPSIS方法、灰色關(guān)聯(lián)方法、灰色關(guān)聯(lián)投影法分別得到九地市的信息產(chǎn)業(yè)動員能力水平排序,,并對這些方法進行了比較;由于3種方法的結(jié)果未能達成一致,按照流程圖的步驟,利用Borda法、Condorcet函數(shù)和Copeland函數(shù)對排序結(jié)果進行集結(jié),最終達成一致結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】:信息產(chǎn)業(yè)動員 信息產(chǎn)業(yè)動員網(wǎng)絡(luò) 信息產(chǎn)業(yè)動員中心 信息產(chǎn)業(yè)動員能力 多屬性決策
【學(xué)位授予單位】:北京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:F49
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-8
  • 目錄8-11
  • 第1章 緒論11-28
  • 1.1 研究背景11-12
  • 1.2 研究目的和意義12-14
  • 1.3 國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢14-24
  • 1.3.1 信息產(chǎn)業(yè)動員相關(guān)研究綜述14-15
  • 1.3.2 模糊多屬性決策方法研究綜述15-20
  • 1.3.3 信息產(chǎn)業(yè)測度方法研究綜述20-24
  • 1.4 本文研究方法24-25
  • 1.5 本文研究的主要內(nèi)容和框架25-28
  • 1.5.1 主要內(nèi)容25-26
  • 1.5.2 結(jié)構(gòu)框架26-28
  • 第2章 信息產(chǎn)業(yè)動員能力相關(guān)理論28-60
  • 2.1 信息戰(zhàn)與國家信息安全理論28-51
  • 2.1.1 信息戰(zhàn)的內(nèi)涵與特點28-38
  • 2.1.2 美國信息戰(zhàn)經(jīng)驗分析38-45
  • 2.1.3 中國信息戰(zhàn)的應(yīng)對策略45-51
  • 2.2 信息產(chǎn)業(yè)理論51-56
  • 2.2.1 信息產(chǎn)業(yè)概念51-53
  • 2.2.2 信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程53-56
  • 2.2.3 信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律56
  • 2.3 動員能力理論56-59
  • 2.3.1 動員能力理論56-58
  • 2.3.2 動員能力構(gòu)成58-59
  • 2.4 本章小結(jié)59-60
  • 第3章 信息產(chǎn)業(yè)動員能力的內(nèi)涵分析60-76
  • 3.1 信息產(chǎn)業(yè)動員的概念界定及辨析60-63
  • 3.1.1 信息產(chǎn)業(yè)動員的概念及特點60-62
  • 3.1.2 信息產(chǎn)業(yè)動員的體系建設(shè)62-63
  • 3.1.3 信息產(chǎn)業(yè)動員的實現(xiàn)模式63
  • 3.2 信息產(chǎn)業(yè)動員網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵分析63-67
  • 3.2.1 信息產(chǎn)業(yè)動員網(wǎng)絡(luò)概述63-65
  • 3.2.2 信息產(chǎn)業(yè)動員網(wǎng)絡(luò)的基本特征65-66
  • 3.2.3 信息產(chǎn)業(yè)動員網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)66-67
  • 3.3 信息產(chǎn)業(yè)動員中心的作用與特點67-72
  • 3.3.1 信息產(chǎn)業(yè)動員中心的概念67
  • 3.3.2 信息產(chǎn)業(yè)動員中心的作用67-68
  • 3.3.3 信息產(chǎn)業(yè)動員中心建立的原則68-69
  • 3.3.4 信息產(chǎn)業(yè)動員中心建立的策略69-72
  • 3.4 信息產(chǎn)業(yè)動員能力的內(nèi)涵分析72-75
  • 3.4.1 動員能力與信息產(chǎn)業(yè)動員能力72-73
  • 3.4.2 動態(tài)能力與信息產(chǎn)業(yè)動員能力73-74
  • 3.4.3 信息產(chǎn)業(yè)動員能力的概念界定74-75
  • 3.4.4 信息產(chǎn)業(yè)動員能力的特點75
  • 3.5 本章小結(jié)75-76
  • 第4章 信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價指標體系76-96
  • 4.1 信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價指標體系設(shè)計的原則76-77
  • 4.2 信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價預(yù)選指標體系77-83
  • 4.2.1 信息產(chǎn)業(yè)動員組織能力要素77-78
  • 4.2.2 信息產(chǎn)業(yè)動員信息能力要素78
  • 4.2.3 信息產(chǎn)業(yè)動員基礎(chǔ)能力要素78-79
  • 4.2.4 信息產(chǎn)業(yè)動員預(yù)案能力建設(shè)要素79-80
  • 4.2.5 信息產(chǎn)業(yè)動員指揮和控制建設(shè)能力要素80-83
  • 4.3 基于模糊聚類方法的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價指標體系的構(gòu)建83-95
  • 4.3.1 信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價關(guān)鍵要素識別方法83-86
  • 4.3.2 信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價指標體系86-89
  • 4.3.3 信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價指標含義詳解89-95
  • 4.4 本章小結(jié)95-96
  • 第5章 基于模糊多屬性決策的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價模型研究96-137
  • 5.1 多屬性決策方法理論96-110
  • 5.1.1 多屬性評價指標規(guī)范化方法96-107
  • 5.1.2 常用的多屬性決策方法107-110
  • 5.2 信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價流程110-111
  • 5.3 基于實數(shù)的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價模型111-117
  • 5.3.1 基于實數(shù) TOPSIS 方法的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價模型111-113
  • 5.3.2 基于實數(shù)灰色關(guān)聯(lián)方法的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價模型113-114
  • 5.3.3 基于實數(shù)灰色關(guān)聯(lián)投影方法的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價模型114-117
  • 5.4 基于區(qū)間數(shù)的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價模型117-123
  • 5.4.1 基于區(qū)間數(shù) TOPSIS 方法的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價模型117-118
  • 5.4.2 基于區(qū)間數(shù)灰色關(guān)聯(lián)方法的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價模型118-120
  • 5.4.3 基于區(qū)間數(shù)灰色關(guān)聯(lián)投影方法的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價模型120-123
  • 5.5 基于三角模糊數(shù)的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價指標模型123-128
  • 5.5.1 基于三角模糊數(shù) TOPSIS 方法的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價模型123-124
  • 5.5.2 基于三角模糊數(shù)灰色關(guān)聯(lián)方法的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價模型124-125
  • 5.5.3 基于三角模糊數(shù)灰色關(guān)聯(lián)投影方法的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價模型125-128
  • 5.6 基于混合指標值的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價模型128-136
  • 5.6.1 基于混合指標值 TOPSIS 方法的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價模型129-131
  • 5.6.2 基于混合指標值灰色關(guān)聯(lián)方法的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價模型131-132
  • 5.6.3 基于混合指標值灰色關(guān)聯(lián)投影法法的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價模型132-136
  • 5.7 本章小結(jié)136-137
  • 第6章 山東省信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價實證分析137-153
  • 6.1 山東省九地市信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價數(shù)據(jù)137-141
  • 6.1.1 山東省九地市信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價數(shù)據(jù)收集137-138
  • 6.1.2 山東省九地市信息產(chǎn)業(yè)動員能力統(tǒng)計數(shù)據(jù)138-141
  • 6.2 山東省九地市信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價指標客觀權(quán)重的確定141-144
  • 6.2.1 評價數(shù)據(jù)規(guī)范化141-142
  • 6.2.2 山東省九地市信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價指標客觀權(quán)重的確定142-144
  • 6.3 山東省九地市信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價144-152
  • 6.3.1 基于混合指標值 TOPSIS 方法的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價144-146
  • 6.3.2 基于混合指標值灰色關(guān)聯(lián)方法的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價146-148
  • 6.3.3 基于混合指標值灰色關(guān)聯(lián)投影方法的信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價148-149
  • 6.3.4 信息產(chǎn)業(yè)動員能力評價結(jié)論149-152
  • 6.5 本章小結(jié)152-153
  • 第7章 結(jié)論與展望153-156
  • 7.1 研究結(jié)論153-154
  • 7.2 主要創(chuàng)新性成果154-155
  • 7.3 研究展望155-156
  • 參考文獻156-164
  • 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文164-165
  • 攻讀博士學(xué)位期間參加的科研項目165-166
  • 致謝166-168
  • 附錄1 模糊聚類分析的 Matlab 源程序168-169

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 朱方霞;陳華友;;確定區(qū)間數(shù)決策矩陣屬性權(quán)重的方法——熵值法[J];安徽大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年05期

2 孔昭君;國民經(jīng)濟動員技術(shù)體系初探[J];北京理工大學(xué)學(xué)報;1999年04期

3 李金林;經(jīng)濟動員評價方法研究[J];北京理工大學(xué)學(xué)報;1999年04期

4 張小慶;李學(xué)良;;應(yīng)用Borda數(shù)法分析與評價核科技期刊的學(xué)術(shù)影響力[J];編輯學(xué)報;2006年S1期

5 馮海旗,甘仞初;基于分形的國民經(jīng)濟動員信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型研究[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2004年03期

6 張寒菊;李志祥;;財政金融動員模式探討——以中關(guān)村自主創(chuàng)新示范核心區(qū)為例[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2011年02期

7 楊小娟;汪新凡;;區(qū)間數(shù)據(jù)混合加權(quán)集成算子及在群決策中的應(yīng)用[J];重慶工學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年12期

8 吳彩虹,陳常青;區(qū)間數(shù)多屬性決策的一種ELECTRE方法[J];長沙大學(xué)學(xué)報;2005年05期

9 尤天慧,樊治平,俞竹超;不確定性多屬性決策中確定屬性熵權(quán)的一種方法[J];東北大學(xué)學(xué)報;2004年06期

10 張勇剛,周明;企業(yè)信息化測度綜合指數(shù)模型設(shè)計[J];重慶大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年10期



本文編號:867642

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