發(fā)布時間：2017-09-11 08:41

  本文關(guān)鍵詞：基于DEA的我國省域軟件產(chǎn)業(yè)效率研究

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【摘要】：21世紀以來,軟件產(chǎn)品以及軟件技術(shù)服務(wù)在人們的工作和生活的方方面面起著重大的作用,在不同程度上改變著人們的生產(chǎn)和生活方式。我國軟件產(chǎn)業(yè)雖然已經(jīng)初具規(guī)模,但是與西方發(fā)達國家相比仍然處于發(fā)展的初級階段。因此如何提高軟件產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率,如何更有效地促進軟件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,成為發(fā)展我國軟件產(chǎn)業(yè)所必需解決的問題。本文首先總結(jié)了國內(nèi)外學者對于效率和DEA模型的研究,在此基礎(chǔ)上用DEA模型分析2013年我國29省市的軟件產(chǎn)業(yè)的效率、技術(shù)進步趨勢和影響因素。得出結(jié)論,只有天津、內(nèi)蒙古、浙江和廣西是DEA有效的,即綜合技術(shù)效率為1。寧夏回族自治區(qū)的軟件產(chǎn)業(yè)綜合效率最低,只有0.345。河南、海南、安徽、江西、云南和甘肅等6個省份的軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模報酬遞增,即增大軟件產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)額、研發(fā)費用和從業(yè)人員的投入會顯著提高軟件產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)收入。對于相對技術(shù)無效的省市需要對軟件產(chǎn)業(yè)投入的資源(人力和物力)進行有效整合,進一步優(yōu)化投入資源的配置,例如縮減研發(fā)經(jīng)費,相應(yīng)的減少固定資產(chǎn)投資額和精簡人員等,從而減少投入冗余和產(chǎn)出不足,著力提高技術(shù)利用效率。其次,本文結(jié)合我國軟件產(chǎn)業(yè)2009年到2013年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),研究我國軟件產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率(TFP)?得出結(jié)論,從2009年到2013年我國各省市的軟件產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率均值大于1,說明在這五年軟件產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率每年都有進步,技術(shù)衰退的情況也逐年得到改善,但是均值逐年下降。表明我國的軟件產(chǎn)業(yè)逐漸從爆發(fā)式發(fā)展向平穩(wěn)式發(fā)展轉(zhuǎn)變。2009年到2013年期間只有新疆省的軟件產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率逐年降低,其他省市的軟件產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率有升有降,但是總體上趨于平穩(wěn)?最后,采用了受限因變量模型(Tobit模型)對影響我國軟件產(chǎn)業(yè)效率的因素進行分析?得出結(jié)論,加大軟件產(chǎn)業(yè)的研發(fā)資金強度可以提高軟件產(chǎn)業(yè)的效率;提高固定資產(chǎn)的投資額有利于我國軟件產(chǎn)業(yè)效率的提高;軟件產(chǎn)業(yè)對智力資本的投入要求更多,而一味的加大技術(shù)人員的數(shù)量并不能提高我國軟件產(chǎn)業(yè)的效率;產(chǎn)業(yè)規(guī)模是影響我國軟件產(chǎn)業(yè)的效率的因素之一,軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模越大,產(chǎn)業(yè)效率越高。
【關(guān)鍵詞】：軟件產(chǎn)業(yè) 全要素生產(chǎn)率 DEA模型
【學位授予單位】：江西財經(jīng)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F224;F49
【目錄】：

• 摘要7-8
• ABSTRACT8-9
• 1 緒論9-16
• 1.1 研究背景9
• 1.2 研究目的與意義9-10
• 1.2.1 研究目的9-10
• 1.2.2 研究意義10
• 1.3 國內(nèi)外相關(guān)研究綜述10-13
• 1.3.1 國外研究綜述10-11
• 1.3.2 國內(nèi)研究綜述11-13
• 1.4 研究內(nèi)容和框架13-15
• 1.4.1 研究內(nèi)容13-14
• 1.4.2 研究框架14-15
• 1.5 本文可能的創(chuàng)新點15-16
• 2 我國軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況16-20
• 2.1 軟件及軟件產(chǎn)業(yè)的定義16-17
• 2.2 國內(nèi)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況17-18
• 2.3 軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特征及影響因素18-20
• 3 我國省域軟件產(chǎn)業(yè)的效率分析20-30
• 3.1 樣本選擇及指標選取20-23
• 3.1.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源20
• 3.1.2 指標選取20-21
• 3.1.3 指標數(shù)據(jù)及描述統(tǒng)計21-23
• 3.2 基于DEA我國軟件產(chǎn)業(yè)效率分析23-30
• 3.2.1 基于DEA模型效率分析23-28
• 3.2.2 基于超效率DEA模型效率分析28-30
• 4 我國省域軟件產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步分析30-40
• 4.1 技術(shù)進步分析理論模型30-34
• 4.2 技術(shù)進步實證分析34-40
• 4.2.1 指標數(shù)據(jù)來源及處理34
• 4.2.2 全要素生產(chǎn)率（TFP）分析34-36
• 4.2.3 技術(shù)變化指數(shù)（TC）分析36-37
• 4.2.4 純技術(shù)效率指數(shù)（PEC）分析37-38
• 4.2.5 規(guī)模效率指數(shù)（SEC）分析38-40
• 5 我國省域軟件產(chǎn)業(yè)效率影響因素分析40-44
• 5.1 受限因變量模型——Tobit模型40
• 5.2 基于Tobit模型的我國軟件產(chǎn)業(yè)效率影響因素分析40-44
• 5.2.1 影響因素理論分析及研究假設(shè)40-41
• 5.2.2 影響因素樣本選取及指標選取41
• 5.2.3 影響因素Tobit回歸分析41-44
• 6 結(jié)論與展望44-47
• 6.1 研究結(jié)論44-45
• 6.2 對策建議45-46
• 6.3 研究展望46-47
• 參考文獻47-50
• 致謝50-51

【相似文獻】

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本文編號：829745