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我國大眾對傳統(tǒng)電視和網(wǎng)絡(luò)視頻選擇行為研究

發(fā)布時間:2017-09-11 06:29

  本文關(guān)鍵詞:我國大眾對傳統(tǒng)電視和網(wǎng)絡(luò)視頻選擇行為研究


  更多相關(guān)文章: 傳統(tǒng)電視 網(wǎng)絡(luò)視頻 受眾 影響因素 選擇行為


【摘要】:近年以來,隨著電腦與智能手機等視頻收視終端的迅速普及,以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)視頻正快速地融入我國大眾的日常生活中。網(wǎng)絡(luò)視頻的快速崛起改變了我國以傳統(tǒng)電視為收視終端的收視模式,挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)電視的收視地位。我國傳媒產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化日益?zhèn)涫荜P(guān)注,因此在傳統(tǒng)電視產(chǎn)業(yè)與網(wǎng)絡(luò)視頻產(chǎn)業(yè)競爭愈發(fā)激烈的情況下,如何使得傳統(tǒng)電視和網(wǎng)絡(luò)視頻能夠在復(fù)雜的經(jīng)濟環(huán)境下能夠更好地生存與競爭,促使傳媒產(chǎn)業(yè)能夠朝著更加健康的方向進一步發(fā)展,是橫在我國傳媒產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級道路中的一個重要的問題。以往文獻大都從產(chǎn)業(yè)層面的角度入手,著重對比傳統(tǒng)電視和網(wǎng)絡(luò)視頻各自的優(yōu)勢與劣勢,期望通過對比分析,為產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展提供相應(yīng)建議。而本文從微觀受眾的角度為切入點,以實證分析為基礎(chǔ),探究了傳統(tǒng)電視與網(wǎng)絡(luò)視頻產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素,并根據(jù)這些影響因素為我國新舊傳媒產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展提供了相應(yīng)的策略建議。本研究首先構(gòu)建了人口統(tǒng)計特征和收視語境對我國大眾視頻終端選擇影響的隨機森林模型,篩選出影響我國大眾視頻終端選擇的最重要的人口統(tǒng)計特征等因素;其次采用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,探究出傳統(tǒng)電視受眾和網(wǎng)絡(luò)視頻受眾的具體特征;再其次本論文以科技產(chǎn)品接受模型以及整合性信息接受和使用模型為基礎(chǔ),結(jié)合消費者感知風(fēng)險理論以及使用習(xí)慣理論,構(gòu)建了我國受眾感知對視頻終端選擇行為影響的結(jié)構(gòu)方程模型;驗證了我國受眾感知體驗對其視頻終端選擇行為的影響;最后本文以最重要的人口統(tǒng)計特征和收視語境為調(diào)節(jié)變量,探究我國受眾在不同人口統(tǒng)計特征情況下,其感知體驗對其視頻終端選擇影響的差異。其中人口統(tǒng)計特征和收視語境作為不可控因素將為新舊傳媒產(chǎn)業(yè)未來產(chǎn)業(yè)定位提供相應(yīng)參考;受眾感知特征因素將為新舊傳媒產(chǎn)業(yè)未來產(chǎn)品服務(wù)性能提升提供相應(yīng)參考;而在人口統(tǒng)計特征調(diào)節(jié)效應(yīng)下,受眾感知特征對視頻終端選擇影響的差異,將為新舊傳媒產(chǎn)業(yè)在細分客戶時,提升產(chǎn)品服務(wù)性能提供相應(yīng)的參考。
【關(guān)鍵詞】:傳統(tǒng)電視 網(wǎng)絡(luò)視頻 受眾 影響因素 選擇行為
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:F49;F713.55;G223
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • abstract7-11
  • 第1章 緒論11-17
  • 1.1 研究背景及意義11-13
  • 1.2 研究目標及內(nèi)容13-14
  • 1.3 研究方法及技術(shù)路線14-15
  • 1.4 論文內(nèi)容結(jié)構(gòu)15-17
  • 第2章 國內(nèi)外研究理論綜述17-29
  • 2.1 傳統(tǒng)電視與網(wǎng)絡(luò)視頻產(chǎn)業(yè)研究17-18
  • 2.2 傳統(tǒng)電視受眾與網(wǎng)絡(luò)視頻受眾特點18-22
  • 2.3 科技產(chǎn)品接受模型22-27
  • 2.5 感知風(fēng)險相關(guān)文獻回顧27
  • 2.6 習(xí)慣相關(guān)文獻回顧27-28
  • 2.7 本章小結(jié)28-29
  • 第3章 統(tǒng)計分析方法與模型構(gòu)建29-35
  • 3.1 迷失森林算法簡介29-30
  • 3.2 隨機森林算法簡介30-31
  • 3.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法簡介31
  • 3.4 偏最小二乘方法結(jié)構(gòu)方程簡介31-35
  • 第4章 研究設(shè)計與預(yù)調(diào)查35-49
  • 4.1 變量定義35-40
  • 4.2 研究假設(shè)40-42
  • 4.3 問卷設(shè)計42-46
  • 4.4 問卷預(yù)調(diào)查46-48
  • 4.5 本章小結(jié)48-49
  • 第5章 實證分析49-70
  • 5.1 正式問卷調(diào)查49-51
  • 5.2 人口統(tǒng)計特征和收視語境對我國大眾視頻終端選擇影響實證分析51-55
  • 5.3 受眾感知體驗對其視頻終端選擇行為影響實證分析55-60
  • 5.4 群組效應(yīng)分析60-69
  • 5.5 本章小結(jié)69-70
  • 結(jié)論與展望70-76
  • 致謝76-77
  • 參考文獻77-80
  • 附錄— 實證問卷調(diào)查80-86
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果86

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10 呂t$;權(quán)力與目標選擇行為的關(guān)系研究[D];華中師范大學(xué);2015年



本文編號:829133

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