本文關鍵詞：微博意見領袖影響移動應用采納行為的實證研究

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【摘要】：快速發(fā)展的信息技術使得網絡環(huán)境變得更好,移動終端加速拓展,帶來了越來越多的移動智能終端的用戶。同時,4G的發(fā)展,移動互聯網應用場景更加廣泛,涉及醫(yī)療、位置服務、移動支付、移動搜索、物聯網及多屏互動之類。面對如此之多的移動應用,有收費的,也有免費的。參差不齊以及巨大的市場空間,讓應用的潛在接受者眼花繚亂,由此開始了一場移動應用的爭奪戰(zhàn)。微博作為新型的信息傳播媒介,是營銷的新型平臺,能夠借助潛在受眾龐大的數量,方便達到精準營銷。營銷低廉的成本、實際操作便捷等優(yōu)點使它有望成為移動應用營銷的利器。借助移動互聯網的大潮,微博移動應用端得以推出,這使得移動、PC端無縫連接,其資訊精短、快速更新的特點正好迎合用戶零碎時間的瀏覽習慣,從而快速實現移動端用戶的積累。微博意見領袖就是在微博中的意見領袖,處在信息源的上端,所以享有對信息資訊的絕對權威,其影響力依然存在,擁有“話語權”,借助這一特點能影響移動應用的宣傳作用。但是,目前在用戶采納移動應用時,微博意見領袖的影響作用,以及在移動應用的采納中微博意見領袖的使用環(huán)境、培養(yǎng)策略等方面的研究還不多見。本文內容包括六部分,其中緒論為第一部分,論述了本文研究的背景與意義以及相關的研究現狀。此外,還簡要說明了本論文的研究思路和框架。第二部分是相關理論與文獻探討,內容涵蓋微博意見領袖的相關研究、移動應用的相關分析以及采納模型的相關理論。第三部分則提出了模型與假設,以已有文獻為根據,建立模型,同時提出相關變量的研究命題與假設。第四部分是論文的研究設計,制出變量的測量量表,對量表進行必要修正,剔除不合邏輯的樣表。在獲取整體數據得測量值前,先搜集小樣本數據,對其進行效度和信度評估,從而對量表進行最后的完善。第五部分是假設檢驗與實證分析,對樣本數據進行描述性統(tǒng)計分析,同時評估數據的質量。通過AMOS軟件進行結構方程統(tǒng)計完成驗證性因子分析。進行微博意見領袖的影響因素實證研究,微博意見領袖影響移動應用采納的機制研究。最后一部分是建議與展望,總述研究結論,根據結論為微博意見領袖在推動用戶采納移動應用方面提出建議。同時,分析文章的局限性,提出未來的研究展望。
【關鍵詞】：微博意見領袖 移動應用 信任 感知有用 感知樂趣 行為意向
【學位授予單位】：江西財經大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F49
【目錄】：

• 摘要7-8
• Abstract8-10
• 1 緒論10-18
• 1.1 研究背景、創(chuàng)新和意義10-12
• 1.2 研究現狀綜述12-16
• 1.3 研究思路與框架16-18
• 2 相關理論與文獻探討18-28
• 2.1 微博意見領袖的相關研究18-22
• 2.1.1 微博意見領袖的概念18-20
• 2.1.2 微博意見領袖的形成機制20-21
• 2.1.3 微博意見領袖的特征21-22
• 2.2 移動應用的相關研究22-24
• 2.2.1 移動應用22-23
• 2.2.2 移動應用類別23-24
• 2.3 用戶采納行為研究24-28
• 2.3.1 計劃行為理論24
• 2.3.2 技術接受模型24-25
• 2.3.3 技術接受擴展模型25-26
• 2.3.4 整合性技術接受與使用模型26-28
• 3 移動應用采納影響的研究模型與假設28-34
• 3.1 移動應用采納影響的模型構建28
• 3.2 移動應用采納影響的變量定義與假設28-34
• 3.2.1 感知有用性與研究假設29-30
• 3.2.2 感知樂趣與研究假設30-31
• 3.2.3 微博意見領袖與研究假設31-33
• 3.2.4 信任與研究假設33-34
• 4 微博意見領袖對移動應用采納影響的研究設計34-48
• 4.1 移動應用采納影響的變量測量34-37
• 4.1.1 行為意向34
• 4.1.2 感知有用性34-35
• 4.1.3 感知樂趣35
• 4.1.4 微博意見領袖35-37
• 4.1.5 信任37
• 4.2 移動應用采納影響的問卷的預測試37-42
• 4.2.1 小樣本的信度分析37-40
• 4.2.2 小樣本的效度分析40-42
• 4.3 數據的描述性統(tǒng)計42-45
• 4.4 數據質量評估45-48
• 4.4.1 樣本數據的效度評估45-47
• 4.4.2 樣本數據的信度評估47-48
• 5 移動應用采納影響的模型假設檢驗與實證分析48-61
• 5.1 測量結構模型分析48-53
• 5.2 微博意見領袖影響的效應影響與模型修正53-61
• 5.2.1 中介效應概述53-55
• 5.2.2 微博意見領袖影響的總效應檢驗55-56
• 5.2.3 微博意見領袖影響的中介效應檢驗56-59
• 5.2.4 微博意見領袖影響的模型修正59-61
• 6 建議與展望61-64
• 6.1 研究建議61-62
• 6.2 研究局限與展望62-64
• 參考文獻64-70
• 附錄70-72
• 致謝72-73

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本文編號：760627