本文關(guān)鍵詞：改進隨機森林算法在電信業(yè)客戶流失預測中的應用

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【摘要】：為有效處理不平衡分類,提高電信業(yè)客戶流失預測中高價值客戶流失預測的準確率,提出改進的隨機森林算法(IRFA).該算法改進隨機森林中生成每棵樹時節(jié)點劃分的方法,基于客戶生命價值劃分節(jié)點,這是對信息增益的修改,不但解決數(shù)據(jù)分布不平衡問題,而且提高對有流失傾向的高價值客戶預測的準確率.將算法應用于某電信公司的客戶流失預測,實驗表明,與其他方法相比,IRFA具有更好的分類性能,而且提高高價值客戶流失預測的準確率.
【作者單位】： 中國科學技術(shù)大學計算機科學與技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： 流失預測 隨機森林 不平衡數(shù)據(jù)
【基金】：中央高�；究蒲谢痦椖�(No.WK2100100021)資助
【分類號】：F626;TP18
【正文快照】： 1引言隨著電信行業(yè)的飛速發(fā)展,移動通信已在通訊媒介中占據(jù)主導地位,電信公司之間的競爭也越來越激烈.在市場趨于飽和的情況下,發(fā)展新客戶的成本遠大于保留現(xiàn)有客戶的成本[1],因此,公司更重視現(xiàn)有客戶的保留.對公司來說客戶流失是一個很嚴重的問題,有必要構(gòu)建旨在發(fā)現(xiàn)有流失傾

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