數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中抽取出潛在的、不為人知的有用信息、模式和趨勢。它是一種知識發(fā)現(xiàn)的過程,主要基于統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工職能、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘通過高度自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析,做出歸納推理,從中挖掘出潛在的模式,對未來的情況進(jìn)行預(yù)測,以幫助決策者評估風(fēng)險(xiǎn)、做出正確的決策。 本論文圍繞中國移動(dòng)某分公司數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上的離網(wǎng)分析數(shù)據(jù)挖掘?qū)ｎ}展開研究開發(fā)工作,主要工作包括: 本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展過程和在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀。根據(jù)中國移動(dòng)公司的現(xiàn)有經(jīng)營分析系統(tǒng)規(guī)范,在現(xiàn)有客戶行為主題、競爭對手主題、營銷活動(dòng)主題、收入主題、客戶服務(wù)主題等各數(shù)據(jù)倉庫主題分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,分析總結(jié)了數(shù)據(jù)挖掘獲取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源信息主要來自于移動(dòng)的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。這樣可以充分利用移動(dòng)公司現(xiàn)有資源,加快項(xiàng)目的開發(fā)進(jìn)程。 在需求分析過程中,介紹了客戶對業(yè)務(wù)需求的要求和需求獲取的過程,并對客戶自身在項(xiàng)目中的需求給予介紹,對不同干系人的需求分析和我們在項(xiàng)目實(shí)施中的對策。在業(yè)務(wù)上如何獲取客戶幫助,更快的完成業(yè)務(wù)分析和確認(rèn)。在數(shù)據(jù)挖掘的功能、架構(gòu)和軟件劃分上,充分利用系統(tǒng)工... 

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 概述
    1.1 研究目標(biāo)和意義
    1.2 數(shù)據(jù)挖掘簡介
    1.3 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
    1.4 文章結(jié)構(gòu)的介紹
2 背景知識介紹
    2.1 數(shù)據(jù)挖掘過程介紹
        2.1.1 移動(dòng)數(shù)據(jù)倉庫概述
        2.1.2 數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)信息說明
        2.1.3 離網(wǎng)分析數(shù)據(jù)挖掘過程
    2.2 常用數(shù)據(jù)挖掘算法簡介
        2.2.1 分類算法
        2.2.2 決策樹算法
    2.3 小結(jié)
3 需求分析與系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    3.1 業(yè)務(wù)需求
        3.1.1 業(yè)務(wù)需求
        3.1.2 用戶需求
    3.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
    3.3 系統(tǒng)分析
    3.4 系統(tǒng)架構(gòu)和軟件功能劃分
        3.4.1 系統(tǒng)系統(tǒng)架構(gòu)
        3.4.2 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境
        3.4.3 軟件功能劃分
    3.5 小結(jié)
4 關(guān)鍵技術(shù)介紹
    4.1 離網(wǎng)挖掘中的決策樹算法應(yīng)用
        4.1.1 決策樹算法在離網(wǎng)挖掘中的應(yīng)用
        4.1.2 模型輸入數(shù)據(jù)和模型輸出結(jié)果
    4.2 數(shù)據(jù)倉庫ETL 流程
    4.3 ETL 處理的周期流程
    4.4 ETL 設(shè)計(jì)介紹
        4.4.1 ETL 設(shè)計(jì)方法
        4.4.2 ETL 簡單實(shí)現(xiàn)過程
    4.5 數(shù)據(jù)解析處理
        4.5.1 解析處理要求
        4.5.2 解析處理設(shè)計(jì)介紹
        4.5.3 解析公共函數(shù)說明
        4.5.4 調(diào)度程序調(diào)用解析說明
    4.6 挖掘處理流程綜述
    4.7 小結(jié)
5 項(xiàng)目測試與驗(yàn)證
    5.1 代碼深度和復(fù)雜度檢查
    5.2 測試介紹和日構(gòu)建自動(dòng)化測試
        5.2.1 測試介紹
        5.2.2 測試環(huán)境信息
        5.2.3 日構(gòu)建自動(dòng)化測試
    5.3 數(shù)據(jù)挖掘模型關(guān)鍵指標(biāo)
        5.3.1 誤分矩陣
        5.3.2 查準(zhǔn)率示意圖
        5.3.3 查全率示意圖
        5.3.4 提升圖
    5.4 離網(wǎng)分析報(bào)告和結(jié)論信息
    5.5 小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 本文工作回顧
    6.2 一些實(shí)踐心得
    6.3 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于語義分析的作者身份識別方法研究[J]. 武曉春,黃萱菁,吳立德.  中文信息學(xué)報(bào). 2006(06)
[2]數(shù)據(jù)倉庫的質(zhì)量管理問題和方法[J]. 毛國君.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2003(08)
[3]基于數(shù)據(jù)倉庫和OLAP的移動(dòng)通信決策支持系統(tǒng)[J]. 趙悅,周利民,傅冬梅.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2002(04)
[4]移動(dòng)通信業(yè)務(wù)中的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)分析[J]. 段云峰,楊鳳年,李劍威,宋俊德.  電信科學(xué). 2001(11)

博士論文
[1]基于Web訪問信息挖掘的推薦方法研究[D]. 王實(shí).中國科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所） 2001



本文編號：3710681