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基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)游戲用戶研究

發(fā)布時間:2022-01-02 09:14
  網(wǎng)絡(luò)游戲在中國的發(fā)展已經(jīng)超過十年的時間,目前已經(jīng)時世界最大的網(wǎng)絡(luò)游戲市場。網(wǎng)絡(luò)游戲在最近的10年內(nèi)以平均每年超過30%以上的速度持續(xù)增長,并且之后仍然有很大的發(fā)展空間。網(wǎng)絡(luò)游戲產(chǎn)業(yè)隨著時間的發(fā)展,也變得越來越規(guī)范化。以往常見的關(guān)于網(wǎng)絡(luò)游戲的負(fù)面報道正在變得越來越少,網(wǎng)絡(luò)游戲越來越適合更多年齡層的娛樂需求,逐步成為了一種廉價的全民休閑娛樂方式。與高速成長相對應(yīng)的,就是越來越激烈的市場競爭。為了在激烈的市場競爭中獲得優(yōu)勢,數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)手段和數(shù)據(jù)化運營的思路被引入到了游戲的運營過程中來。本文反應(yīng)了對天縱網(wǎng)絡(luò)的運營中產(chǎn)品《飚車世界》的一次運營活動期間玩家行為嘗試進行數(shù)據(jù)挖掘的過程。針對以往運營活動缺乏數(shù)據(jù)化支持的模式進行了一些新方向的探索。同時也對未來游戲內(nèi)容銷售的產(chǎn)品方向進行了一些研究。一定程度上為游戲未來的運營工作提供了幫助。本文是一篇調(diào)研報告,嘗試通過數(shù)據(jù)挖掘工具來幫助游戲運營工作,展現(xiàn)了一些使用數(shù)據(jù)挖掘手段作為網(wǎng)絡(luò)游戲數(shù)據(jù)化運營的可能性。相信數(shù)據(jù)挖掘方法將為未來的游戲運營帶來積極的影響。 

【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:52 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 選題的目的和意義
    1.3 論文的創(chuàng)新之處
第二章 中國網(wǎng)絡(luò)游戲的發(fā)展現(xiàn)狀
    2.1 網(wǎng)絡(luò)游戲的界定
    2.2 中國網(wǎng)絡(luò)游戲的分類與對比
        2.2.1 KRPG
        2.2.2 MMORPG
        2.2.3 休閑網(wǎng)游
    2.3 網(wǎng)絡(luò)游戲的盈利模式
    2.4 網(wǎng)頁游戲的發(fā)展
第三章 游戲運營中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
    3.1 數(shù)據(jù)挖掘的重要性解析
        3.1.1 概率
        3.1.2 數(shù)據(jù)化運營
    3.2 適用于游戲運營的主要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
        3.2.1 決策樹
        3.2.2 回歸
        3.2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則
        3.2.4 聚類
    3.3 數(shù)據(jù)挖掘工具WEKA
第四章 基于數(shù)據(jù)挖掘的游戲運營重點分析
    4.1 研究設(shè)計
    4.2 數(shù)據(jù)采集
    4.3 數(shù)據(jù)處理
    4.4 數(shù)據(jù)挖掘
    4.5 分析建議
第五章 基于數(shù)據(jù)挖掘的游戲內(nèi)容銷售研究
    5.1 研究設(shè)計
    5.2 數(shù)據(jù)采集
    5.3 數(shù)據(jù)處理
    5.4 數(shù)據(jù)挖掘
    5.5 分析建議
第六章 總結(jié)與展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[J]. 朱永春,萬敏.  電腦知識與技術(shù). 2010(02)
[2]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在CRM中的應(yīng)用[J]. 董寧.  計算機工程與設(shè)計. 2007(06)
[3]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析及其應(yīng)用評價[J]. 王曉燕,吳應(yīng)清.  辦公自動化. 2007(06)
[4]基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘方法在CRM中的應(yīng)用研究[J]. 鞠偉平,鄧憶瑞.  商業(yè)經(jīng)濟. 2007(01)
[5]網(wǎng)絡(luò)游戲的發(fā)展與思考[J]. 焦愛萍.  北京郵電大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2005(03)
[6]數(shù)據(jù)挖掘中的模糊聚類分析[J]. 聶承啟,聶偉強,彭云.  計算機工程與應(yīng)用. 2003(33)

碩士論文
[1]關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在心理分析中的應(yīng)用研究[D]. 鐘鏡平.浙江大學(xué) 2007
[2]盛大的經(jīng)營之道[D]. 魏鋒.對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 2007
[3]基于特征的圖像數(shù)據(jù)挖掘模型的研究[D]. 張軍.山東師范大學(xué) 2006



本文編號:3563910

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