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基于數(shù)據(jù)挖掘的電信業(yè)CRM的客戶細(xì)分研究

發(fā)布時(shí)間:2021-10-05 12:07
  隨著壟斷格局的打破,國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商間的競(jìng)爭(zhēng)也越來越激烈,而網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量等方面的差別也在逐漸減少,單純的價(jià)格戰(zhàn)將對(duì)競(jìng)爭(zhēng)的雙方造成損失。因此電信企業(yè)都在尋求改善服務(wù)質(zhì)量、提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的方法。面對(duì)這種越來越激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),電信企業(yè)迫切地需要提高企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)決策能力,增強(qiáng)在市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)方面的正確判斷能力,因此,電信運(yùn)營(yíng)商需要客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(CRM)。另一方面,電信運(yùn)營(yíng)商積累了大量的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都是已經(jīng)電子化的數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以從這些用戶數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)很多有價(jià)值的信息,例如用戶的消費(fèi)行為分析特征等。根據(jù)這些消費(fèi)行為特征,市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)部門可以提供針對(duì)性更強(qiáng)的市場(chǎng)服務(wù)策略,并且.節(jié)約了市場(chǎng)營(yíng)銷的成本。因此,電信企業(yè)的大量電子化數(shù)據(jù)為其建設(shè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。本文首先對(duì)客戶群細(xì)分作出了初步的研究,利用聚類算法將電信客戶群進(jìn)行系統(tǒng)自動(dòng)劃分;同時(shí),根據(jù)CRM系統(tǒng)里的客戶背景資料、消費(fèi)/支付數(shù)據(jù)、行為資料及相關(guān)推導(dǎo)指標(biāo)等歷史數(shù)據(jù),本文利用決策樹等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)CRM里要求的客戶流失預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究,針對(duì)目前相關(guān)研究中存在的問題,給出了客戶流失研究中涉及的主要問題的解決方案,包括客戶描... 

【文章來源】:東北大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:60 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于數(shù)據(jù)挖掘的電信業(yè)CRM的客戶細(xì)分研究


007年l一7月份電信業(yè)務(wù)收入構(gòu)成

模型預(yù)測(cè),候選模型,客戶流失,挖掘算法


6.2客戶流失模型的建立針對(duì)不同的數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)和數(shù)據(jù)特性,應(yīng)采用不同的挖掘算法建立模型,并對(duì)篩選出的每種候選模型進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并產(chǎn)生結(jié)果,如圖6.1所示。一④一骨,一齒流失評(píng)分妥量類型定義必應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)用尸流失很率應(yīng)用C6O模型預(yù)測(cè)流失應(yīng)用C八R很型預(yù)測(cè)流失應(yīng)用L。卿Stjc回歸模型預(yù)alJ流失圖6.1模型的建立 Fig.6.1ModelbuilduP

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于購買行為的客戶細(xì)分方法比較研究[J]. 劉義,萬迪昉,張鵬.  管理科學(xué). 2003(01)
[2]數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用[J]. 陳衛(wèi)華,朱仲英.  微型電腦應(yīng)用. 2001(10)
[3]數(shù)據(jù)挖掘綜述[J]. 鐘曉,馬少平,張鈸,俞瑞釗.  模式識(shí)別與人工智能. 2001(01)
[4]利益細(xì)分變量研究與消費(fèi)者市場(chǎng)細(xì)分[J]. 鄭琦.  南開管理評(píng)論. 2000(04)

碩士論文
[1]保險(xiǎn)業(yè)CRM系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 張效娟.天津大學(xué) 2006
[2]基于CRM的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究及應(yīng)用[D]. 崔海莉.合肥工業(yè)大學(xué) 2006
[3]基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶關(guān)系管理(CRM)研究[D]. 劉曉慶.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2005
[4]基于CRM數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶細(xì)分模型分析與設(shè)計(jì)[D]. 譚軍.重慶大學(xué) 2005
[5]基于數(shù)據(jù)挖掘的分析型CRM的應(yīng)用研究[D]. 趙華.江蘇大學(xué) 2005
[6]CRM中數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用策略及其關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 袁柳.西安電子科技大學(xué) 2004



本文編號(hào):3419710

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