隨著電信業(yè)的發(fā)展,大量的客戶流失讓運營商蒙受巨大損失,從而使得現(xiàn)有客戶的維系與保持逐漸成為國內(nèi)移動通信運營商關(guān)注的焦點。本文針對客戶的日益流失問題,以國內(nèi)某移動通信分公司的客戶流失數(shù)據(jù)為研究樣本,提出了將Cox模型運用于客戶流失預(yù)測研究中,通過實證角度闡述了通信行業(yè)如何應(yīng)用定性和定量相結(jié)合的方法對中低端客戶進(jìn)行流失預(yù)測。本文首先分析可能影響客戶流失的各種因素,檢驗它們與客戶流失之間的相關(guān)性并指出單變量分析的不足;在這個基礎(chǔ)之上,進(jìn)行多因素的分析,篩選出具有顯著預(yù)測能力的協(xié)變量,并檢驗這些協(xié)變量是否滿足比例危險假定,進(jìn)而建立客戶流失預(yù)測模型,并用驗證樣本對模型的預(yù)測能力進(jìn)行檢驗。研究結(jié)果表明,年齡、是否本地身份證、是否有聯(lián)系方式、月均短信費用、網(wǎng)間通話比、IP長話費等十個協(xié)變量都對流失行為有顯著的影響。利用這些協(xié)變量,通過訓(xùn)練樣本建立Cox比例危險模型,同時對驗證樣本中86330（其中在網(wǎng)79042個,離網(wǎng)7287個）個客戶進(jìn)行預(yù)測,可以明確得到每一個客戶的離網(wǎng)概率,然后按離網(wǎng)概率從大到小排序,排在前面百分之十的客戶8663個,其中流失客戶有6517個,占流失總數(shù)的89.43%,也就是說... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

決策樹示意圖

的生存分析中的 Cox 比例危險模型對移動通信類型的行業(yè)的中低端客戶進(jìn)行預(yù)測研究是最合乎邏輯的。4 本文研究的主要內(nèi)容論文以國內(nèi)某移動通信行業(yè)某分公司的客戶流失數(shù)據(jù)信息為樣本，具地分析了移動通信行業(yè)通過定量和定性相互結(jié)合的方法對中低端客戶進(jìn)預(yù)測。本文首先通過單變量對客戶流失的影響的顯著性大小挑選出具有測能力的預(yù)測變量，然后，在此基礎(chǔ)上建立 Cox 比例風(fēng)險模型，對移動業(yè)的中低端客戶的流失進(jìn)行預(yù)測分析。本論文遵循從發(fā)現(xiàn)問題、分析問題到解決問題的研究思路。具體思路所示。

戶流失的影響立體的直方圖描述客戶流失按各個變量分類時取值測變量與客戶流失之間的獨立性以及用單變量相關(guān)與客戶流失之間的相關(guān)性。預(yù)測變量的直方圖檢驗及數(shù)據(jù)分析體直方圖來說明流失率按各個協(xié)變量分類時的取值以很清楚的觀察到各個預(yù)測變量對流失率的影響是預(yù)測變量取某個屬性值的時候，流失率是指具有該占具有該屬性樣本總個數(shù)的百分比。在圖中我們還本整體流失率 8.44%的參考線以供看圖參考比較。先要進(jìn)行分組操作，把它們轉(zhuǎn)化為多個不同的類別各個協(xié)變量對客戶流失率的圖形顯示。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：2965328