【摘要】：標(biāo)簽標(biāo)志著在web2.0時代用戶從被動的消費者變?yōu)橹鲃拥男畔?chuàng)造者,用戶可以自由的在網(wǎng)絡(luò)上創(chuàng)建和使用代表自己意愿的任意標(biāo)簽。如何基于標(biāo)簽進行個性化的信息推薦是目前許多學(xué)者關(guān)注的一個問題,本文共總結(jié)了三類基于標(biāo)簽的個性化信息推薦模型:基于圖論、基于矩陣和基于主題的模型,然后提出現(xiàn)有模型的缺陷及未來急需解決的問題。
[Abstract]:Label marks the change from passive consumer to active information creator in the era of web2.0. Users are free to create and use arbitrary tags representing their will on the network. How to make personalized information recommendation based on label is a problem that many scholars pay attention to at present. This paper summarizes three kinds of personalized information recommendation models based on label: graph theory, matrix and theme-based model. Then the defects of the existing model and the problems that need to be solved in the future are put forward.
【作者單位】： 東北電力大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院;吉林大學(xué)管理學(xué)院;
【分類號】：F49;F224

【二級參考文獻】

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本文編號：2420157