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基于主成分方法的我國(guó)智慧城市發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)——根據(jù)東部11個(gè)城市的數(shù)據(jù)

發(fā)布時(shí)間:2019-01-27 16:04
【摘要】:打造智慧城市是我國(guó)當(dāng)前城市建設(shè)與發(fā)展的一大趨勢(shì)。從信息基礎(chǔ)設(shè)施、公共支撐平臺(tái)、城市競(jìng)爭(zhēng)能力、價(jià)值實(shí)現(xiàn)四大方面構(gòu)建智慧城市發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用主成分分析方法對(duì)我國(guó)東部地區(qū)11個(gè)具有代表性的城市進(jìn)行排序和潛力評(píng)價(jià),并在現(xiàn)實(shí)和實(shí)證分析的基礎(chǔ)上對(duì)智慧城市未來(lái)的規(guī)劃建設(shè)提出相應(yīng)政策建議。
[Abstract]:Building a smart city is a major trend of urban construction and development in China. From four aspects of information infrastructure, public support platform, city competitiveness and value realization, the evaluation index system of the development potential of intelligent city is constructed. The principal component analysis (PCA) method is used to rank and evaluate the potential of 11 representative cities in the eastern part of China. On the basis of practical and empirical analysis, corresponding policy suggestions are put forward for the planning and construction of intelligent cities in the future.
【作者單位】: 華僑大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】:教育部社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“我國(guó)創(chuàng)意城市評(píng)價(jià)研究”(12YJA790095)
【分類(lèi)號(hào)】:F299.2;F49;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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8 呂洪德;城市生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2005年

9 鄧煒;長(zhǎng)沙市生態(tài)城市建設(shè)的研究[D];中南大學(xué);2004年

10 李冰;我國(guó)商業(yè)地產(chǎn)市場(chǎng)定位評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究[D];西安建筑科技大學(xué);2006年

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本文編號(hào):2416425

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