【摘要】：近年來網(wǎng)絡(luò)眾包這一新興商業(yè)模式正迅速崛起,展現(xiàn)出廣闊的發(fā)展前景,然而出現(xiàn)的供需信息不對稱、信用體系不健全等問題成為制約其持續(xù)快速發(fā)展的瓶頸。文章從信息技術(shù)的角度出發(fā),利用商務(wù)智能的相關(guān)理論、工具和方法,構(gòu)建包括供需自動(dòng)化匹配、知識(shí)成果在線綜合評價(jià)以及智能化信用評估為主體的商務(wù)智能框架,為解決網(wǎng)絡(luò)眾包市場出現(xiàn)的一系列問題提供有益的探索。
[Abstract]:In recent years, network crowdsourcing, a new business model, is rising rapidly, showing a broad prospect of development. However, the problems of asymmetric information between supply and demand and imperfect credit system have become the bottleneck of its sustained and rapid development. From the point of view of information technology, using the relevant theories, tools and methods of business intelligence, this paper constructs a framework of business intelligence, which includes the matching of supply and demand automation, the online comprehensive evaluation of knowledge achievements and the intelligent credit evaluation. In order to solve the network crowdsourcing market a series of problems to provide useful exploration.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(項(xiàng)目號(hào):71171131) 中國博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(項(xiàng)目號(hào):2012M520903)
【分類號(hào)】：F49

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2379128