【摘要】：近年來,我國互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)發(fā)生了翻天覆地的變化,移動互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模不斷增長,移動互聯(lián)網(wǎng)更加受到人們的青睞。在技術(shù)及用戶群體迅猛發(fā)展的同時,移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)日益面臨著激烈的外部競爭和復(fù)雜的內(nèi)部運營環(huán)境。移動互聯(lián)網(wǎng)具有快速傳播的特性,相同業(yè)務(wù)、服務(wù)的用戶所獲取的信息內(nèi)容成同質(zhì)化趨勢明顯。而傳統(tǒng)的面向互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)的用戶行為研究方法已經(jīng)不太適合移動互聯(lián)網(wǎng)碎片化、寬帶化的新特征。因此,在海量數(shù)據(jù)和信息分享的背景下,移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)如何吸引用戶、方便用戶快速獲取有效信息成為目前學(xué)術(shù)界和理論界研究的重點和難點。本文沿著“理論溯源和文獻綜述——移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)用戶的特征與偏好分析——移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)用戶興趣分析——移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)用戶分享行為分析”這條基本思路展開相關(guān)研究。本文以移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為相關(guān)理論為基礎(chǔ),在前人研究的基礎(chǔ)上,界定了面向移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為的內(nèi)涵與范疇,通過幾種用戶行為分析方法的對比和選擇,對面向移動互聯(lián)網(wǎng)信息的用戶行為進行研究。本文從用戶購前的特征和偏好分析、用戶購中過程的興趣分析、用戶購后的分享行為分析的三個邏輯主線展開梳理與論證,主要研究以下內(nèi)容:(1)從在線視角對移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)用戶行為的特征進行研究,以移動客戶端新聞資訊為例分析移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)的用戶瀏覽模式進行分析,借助網(wǎng)絡(luò)爬蟲采集百度、騰訊、網(wǎng)易等新聞客戶端的新聞資訊,對用戶點擊新聞的概率分布進行統(tǒng)計分析;(2)從線下視角通過聚焦訪談法和運營商后臺數(shù)據(jù)庫采集移動用戶數(shù)據(jù),利用計量經(jīng)濟方法構(gòu)建了移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為偏好分析的離散選擇模型,通過對用戶行為進行細分,找出影響用戶信息服務(wù)偏好的關(guān)鍵因素,對面向移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)的用戶行為特征進行分析。(3)運用聯(lián)合分析方法,通過設(shè)計聯(lián)合分析問卷并采集數(shù)據(jù),研究移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)的不同特征對用戶偏好的影響。(4)在面向移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)用戶特征及偏好分析的基礎(chǔ)上,充分考慮數(shù)據(jù)可獲得性等因素,以移動微博為例,構(gòu)建面向移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)的用戶興趣模型,并通過實驗分析了影響移面向動互聯(lián)信息服務(wù)的用戶興趣的相關(guān)因素。(5)最后,從用戶分享的視角出發(fā),建立面向移動信息服務(wù)的用戶分享機制,通過數(shù)據(jù)挖掘的方法研究了面向移動信息服務(wù)的用戶分享特征,并通過案例和數(shù)據(jù)分析,驗證了該模型的科學(xué)性和有效性。本文通過研究得到以下結(jié)論:(1)首先,歸納梳理國內(nèi)外在移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)和移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為領(lǐng)域的相關(guān)研究成果;(2)在梳理前人研究的基礎(chǔ)上,通過在線移動網(wǎng)頁瀏覽數(shù)據(jù)分析移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)用戶閱讀模式,研究發(fā)現(xiàn)用戶在使用移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)時,瀏覽界面的設(shè)置對用戶選擇行為有著明顯的影響;(3)其次,運用計量經(jīng)濟分析方法,構(gòu)建面向移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)用戶行為特征的離散選擇模型。研究發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)速度、易用性、使用成本、是否滿足自身多元化需求等變量會對移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)用戶使用意愿產(chǎn)生顯著影響;(4)接著從移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為特征的結(jié)論入手,繼續(xù)分析了面向移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為的偏好,通過定性分析識別主流App的關(guān)鍵屬性,歸納形成服務(wù)個性化、內(nèi)容豐富度、畫面清晰度、使用成本等6個關(guān)鍵屬性維度,并運用聯(lián)合分析法對面向移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)的六個屬性維度的相對重要性進行排序,同時完成對各個屬性維度的用戶效用估計;(5)再次,從基于面向移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)的六個屬性維度的視角出發(fā),通過采集移動客戶端數(shù)據(jù),構(gòu)建面向移動信息服務(wù)的用戶興趣模型,挖掘移動信息服務(wù)用戶的興趣點,歸納整合用戶的興趣特征,完成對傳統(tǒng)的LDA模型的改進,提出了一種從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取用戶真正興趣點的新方法。(6)最后,結(jié)合用戶行為特征和偏好、用戶興趣的研究結(jié)論,通過抓取移動微博數(shù)據(jù),運用數(shù)據(jù)挖掘手段構(gòu)建了面向移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)的用戶分享機制,實現(xiàn)對用戶分享行為的分析,總結(jié)了影響用戶分享的關(guān)鍵因素,并通過模擬實驗驗證了該模型的科學(xué)性和有效性,為互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)企業(yè)實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷提供理論和實踐指導(dǎo)。基于此,本文的創(chuàng)新點如下:(1)創(chuàng)新點一:提出了移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)用戶行為特征研究的分析框架。通過移動互聯(lián)網(wǎng)用戶瀏覽模式、用戶特征、和用戶偏好分析三個層面的研究,構(gòu)建了面向移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為研究的分析框架。該分析框架由移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)用戶瀏覽模式、基于離散選擇的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶特征模型和基于聯(lián)合分析法的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶偏好模型構(gòu)成,通過數(shù)據(jù)分析得出了不同服務(wù)特征屬性對用戶接受的影響重要程度存在不同的相關(guān)結(jié)論,為移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)商提升產(chǎn)品質(zhì)量提供改進指導(dǎo),體現(xiàn)了該分析框架的科學(xué)性和有效性。(2)創(chuàng)新點二:建立了面向移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)的用戶興趣模型。在對國內(nèi)外相關(guān)研究的分析梳理的基礎(chǔ)上,從用戶產(chǎn)生興趣并進行購買的行為入手,重點圍繞移動網(wǎng)信息服務(wù)用戶的行為興趣展開研究,通過構(gòu)建移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)用戶行為的興趣模型,研究了引起用戶選擇移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)興趣的關(guān)鍵因素,提出了一種從面向移動互聯(lián)網(wǎng)用戶發(fā)布、轉(zhuǎn)發(fā)、回復(fù)評論的角度去提取用戶真正興趣點的新方法。(3)創(chuàng)新點三:構(gòu)建了面向移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)的用戶分享機制。通過在線信息傳播關(guān)系圖譜的研究和分析,提取了移動互聯(lián)網(wǎng)用戶的文本屬性特征,并利用數(shù)據(jù)挖掘方法對用戶行為中分享行為進行研究,分析了面向移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)用戶特征、興趣與用戶轉(zhuǎn)發(fā)、分享之間的傳導(dǎo)機制,以及用戶行為各個屬性之間的相互關(guān)系,總結(jié)了影響移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)用戶分享行為的關(guān)鍵因素,并通過實驗驗證了該機制的科學(xué)性,從而對移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)和內(nèi)容服務(wù)企業(yè)的精準(zhǔn)信息服務(wù)推送和營銷起到了實際的指導(dǎo)作用。綜上所述,本文沿著從用戶行為特征與偏好——用戶興趣研究——用戶分享行為研究的研究主線與框架,在前人研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了一個面向移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)的用戶行為分析框架,形成了一系列的研究結(jié)論與成果,在一定程度上豐富了移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為的分析理論和框架,對移動互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)商和內(nèi)容提供商的精準(zhǔn)營銷和信息服務(wù)的精準(zhǔn)推送起到了重要的指導(dǎo)作用。
[Abstract]:In recent years, China's Internet structure has undergone tremendous changes, the scale of mobile Internet users continues to grow, mobile Internet is more popular. With the rapid development of technology and user groups, mobile Internet enterprises are increasingly facing fierce external competition and complex internal operating environment. With the characteristics of rapid propagation, the same service, the users of the service get the same information content. However, the traditional user behavior research methods for Internet information services are not suitable for the new characteristics of mobile Internet fragmentation and broadband. Therefore, in the context of massive data and information sharing, the mobile Internet. How information service attracts users and facilitates users to obtain effective information quickly has become the focus and difficulty of current academic and theoretical research.This paper follows the "theoretical traceability and literature review-analysis of characteristics and preferences of users of mobile Internet information Service-Analysis of users'interests of mobile Internet information service-mobile interconnection" This paper defines the connotation and category of user behavior oriented to mobile Internet based on the theory of user behavior related to mobile Internet, and compares and chooses several user behavior analysis methods to face mobile interaction. This paper studies the user behavior of networked information. This paper combs and demonstrates the three main logic lines of user behavior analysis: pre-purchase characteristics and preference analysis, user interest analysis in the process of purchasing, and user sharing behavior analysis after purchasing. The main research contents are as follows: (1) Research the characteristics of user behavior of mobile Internet information service from the online perspective. This paper takes the news information of mobile client as an example to analyze the user browsing mode of mobile Internet information service, collects news information from news clients such as Baidu, Tencent and Netease by means of web crawler, and makes statistical analysis on the probability distribution of users clicking on news; (2) from the offline perspective through focused interviews and operator background. The database collects mobile user data and constructs a discrete choice model for mobile Internet user behavior preference analysis by econometric method. By subdividing the user behavior, the key factors affecting user information service preference are found out. The user behavior characteristics of mobile Internet information service are analyzed. (3) The use of coalition. By designing a joint analysis questionnaire and collecting data, this paper studies the impact of different characteristics of mobile Internet information services on user preferences. (4) Based on the analysis of user characteristics and preferences of mobile Internet information services, the factors such as data availability are fully considered. Taking mobile microblog as an example, mobile Internet-oriented service is constructed. Finally, from the perspective of user sharing, a user sharing mechanism for mobile information service is established, and the user sharing feature for mobile information service is studied by data mining method. This paper draws the following conclusions: (1) First of all, it summarizes the relevant research results in the field of mobile Internet information services and mobile Internet user behavior at home and abroad; (2) on the basis of combing previous studies, through online mobile web pages. Browse data analysis mobile Internet information service user reading mode, research found that users in the use of mobile Internet information services, browsing interface settings have a significant impact on user choice behavior; (3) Secondly, using econometric analysis method, the construction of mobile Internet information service user behavior characteristics oriented to discrete choice model It is found that the network speed, ease of use, cost of use, whether to meet their own diversified needs and other variables will have a significant impact on users'willingness to use mobile Internet information services; (4) Starting with the conclusion of mobile Internet users' behavior characteristics, this paper continues to analyze the preferences for mobile Internet users'behavior, through qualitative classification. This paper analyzes and identifies the key attributes of mainstream App, and summarizes six key attributes dimensions, such as service personalization, content richness, picture sharpness, use cost, etc. (5) Thirdly, from the perspective of six attribute dimensions of mobile Internet information service, the user interest model for mobile information service is constructed by collecting mobile client data, mining user interest points of mobile information service, summarizing and integrating user interest characteristics, and improving the traditional LDA model is proposed. A new method of extracting users'real interest points from network data. (6) Finally, combined with user behavior characteristics and preferences, user interest research conclusions, by grasping mobile micro-blog data, using data mining tools to build a user sharing mechanism for mobile Internet information services, to achieve user sharing behavior analysis, summary. The key factors affecting user sharing are analyzed, and the simulation experiments verify the validity and scientificity of the model, which provides theoretical and practical guidance for Internet information service enterprises to achieve precise marketing. A framework for mobile Internet user behavior research is constructed through three levels of research: mobile Internet user browsing pattern, user characteristics and user preference analysis. The composition of mobile Internet user preference model based on the combined analysis method is analyzed. The results show that different service attributes have different impacts on user acceptance. It provides guidance for mobile Internet information service providers to improve product quality and reflects the scientificity and effectiveness of the analysis framework. (2) Innovation. Point 2: This paper establishes a user interest model for mobile Internet information service. Based on the analysis and combing of relevant research at home and abroad, this paper starts with the behavior of users'interest and purchasing, focusing on the behavior interest of users of mobile Internet information service, and constructs the user behavior of mobile Internet information service. Interest model is used to study the key factors that arouse users'interest in choosing mobile Internet information services. A new method is proposed to extract users' real interest points from the point of view of publishing, forwarding and replying comments for mobile Internet users. (3) Innovation point 3: A user sharing mechanism for mobile Internet information services is constructed. The research and analysis of online information dissemination relationship atlas extracts the text attributes of mobile Internet users, and uses data mining method to study the sharing behavior in user behavior. It analyzes the user characteristics of mobile Internet information service, the transmission mechanism between interest and user forwarding, sharing, and user behavior. This paper summarizes the key factors influencing the sharing behavior of mobile Internet information service users, and verifies the scientificity of the mechanism through experiments, thus providing practical guidance for the precise information service delivery and marketing of mobile Internet information service and content service enterprises. Based on previous studies, this paper constructs a user behavior analysis framework for mobile Internet information services, and forms a series of research conclusions and achievements, which enrich the mobile Internet to a certain extent. The analysis theory and framework of network user behavior play an important role in guiding the precise marketing and information service delivery of mobile Internet information service providers and content providers.
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F49

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本文編號：2232035