本文選題：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) + 財務風險��； 參考：《中國地質大學(北京)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著市場經(jīng)濟的迅猛發(fā)展,企業(yè)之間的競爭越加激烈,時刻面臨著被市場淘汰的威脅。為了在經(jīng)濟市場中謀的一席之地,避免被市場淘汰,企業(yè)必須時刻警惕,加強經(jīng)營財務管理,防止財務風險發(fā)生。自從“互聯(lián)網(wǎng)+”計劃在政府報告中提及成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展的助力,主要表現(xiàn)為移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等與現(xiàn)代工商業(yè)、制造業(yè)、農業(yè)、教育、醫(yī)療等的結合,進而推動了電子商務、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已經(jīng)成為我國經(jīng)濟發(fā)展中不容忽視的一股力量。而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)財務風險的存在極其影響企業(yè)的健康、穩(wěn)定和持續(xù)的發(fā)展。正是由于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展對國民經(jīng)濟的重要性和行業(yè)自身的特殊性,構建互聯(lián)網(wǎng)上市公司財務預警模型便具有其研究價值。本文首先對財務風險和財務預警理論進行闡述,結合我國目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展狀況,分析對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進行財務預警的必要性;其次,結合互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)營中“流量”為先、輕資產、低資產負債率、量大額小、輕成本重費用等特點及財務風險的形成原因,構建了互聯(lián)網(wǎng)滬深上市公司財務預警指標體系;接著,結合BP神經(jīng)網(wǎng)絡相關理論與步驟以及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)特點,構建BP神經(jīng)網(wǎng)絡;然后,選取了我國滬深上市的43家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為研究樣本,利用SPSS 22統(tǒng)計學軟件對指標進行優(yōu)化,確定預警區(qū)間,再通過因子分析法得到得分因子作為預警模型的輸入變量,進行樣本訓練和仿真測試;最后,對預警結果進行分析。
[Abstract]:With the rapid development of market economy, the competition between enterprises is becoming more and more fierce, and they are always facing the threat of being eliminated by the market. In order to seek a place in the economic market and avoid being eliminated by the market, enterprises must always be vigilant, strengthen the management of financial management and prevent the occurrence of financial risks. Since the "Internet" program mentioned in its government report that it has become a driving force for the rapid growth of the Internet industry, mainly in the form of mobile Internet, cloud computing, the Internet of things, and the combination of modern industry and commerce, manufacturing, agriculture, education, health care, etc. Then it promotes the development of electronic commerce, industrial Internet and Internet finance. Internet industry has become a force that can not be ignored in the economic development of our country. And the existence of financial risk of Internet enterprises greatly affects the health, stability and sustainable development of enterprises. It is precisely because of the importance of the development of the Internet industry to the national economy and the particularity of the industry itself that it has its research value to construct the financial early-warning model of the Internet listed companies. In this paper, firstly, the financial risk and financial early warning theory are expounded, and the necessity of financial early warning for the Internet industry is analyzed according to the current situation of the Internet industry in our country; secondly, the "flow" in the Internet operation is the first. Light assets, low asset-liability ratio, large amount and small amount, light cost and heavy expense, and the reasons for the formation of financial risk, the financial early-warning index system of Shanghai and Shenzhen listed companies on the Internet is constructed. Combining with the related theory and steps of BP neural network and the characteristics of Internet industry, the paper constructs BP neural network, then selects 43 Internet enterprises listed in Shanghai and Shenzhen as the research sample, and optimizes the index by using SPSS 22 statistical software. Determine the early warning interval, and then get the score factor as the input variables of the early warning model by factor analysis, and carry on the sample training and simulation test. Finally, the early warning results are analyzed.
【學位授予單位】：中國地質大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：F275;F49;F832.51

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本文編號：1960115