本文選題：數(shù)據(jù)對(duì) + 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)��； 參考：《物流技術(shù)》2013年24期

【摘要】：正隨著麥肯錫提出大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念,大數(shù)據(jù)近年來(lái)成為各大媒體報(bào)道的焦點(diǎn),不斷吸引著眾多學(xué)者和企業(yè)管理者的目光,"大數(shù)據(jù)時(shí)代"也成了2013年最熱的詞匯之一。在信息化時(shí)代,各行各業(yè)、各個(gè)職能領(lǐng)域每天都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。麥肯錫認(rèn)為,人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。企業(yè)在日常運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中自然會(huì)產(chǎn)生很多數(shù)據(jù),其中包括重要的客戶行為數(shù)據(jù),如果
[Abstract]:With McKinsey putting forward the concept of "big data era", big data has become the focus of various media reports in recent years, attracting the attention of many scholars and business managers. "the era of big data" has also become one of the hottest words in 2013.In the information age, a variety of industries, various functional areas produce a large number of data every day.McKinsey believes that the mining and use of massive data foreshadowed a new wave of productivity growth and consumer surplus.Businesses naturally generate a lot of data in their day-to-day operations, including important customer behavior data, if
【作者單位】： 開(kāi)封大學(xué)財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【分類號(hào)】：F49;F259.2

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本文編號(hào)：1748940