本文關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù) 實時競價模式 問題 解決措施　出處：《吉林大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：伴隨著計算機信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)早已被日益廣泛的應(yīng)用在人類生活的方方面面。利用大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)可以記錄到大量的用戶信息。當(dāng)用戶在網(wǎng)絡(luò)上接收數(shù)據(jù)信息的同時,其網(wǎng)絡(luò)行為也以數(shù)據(jù)的形式被記錄下來,包括網(wǎng)頁瀏覽情況、下載記錄、手機通訊錄、社交網(wǎng)絡(luò)的分享評論以及網(wǎng)購消費交易情況等。正是由于消費者的網(wǎng)頁瀏覽情況能夠被實時的記錄,擁有廣告的個人或者企業(yè)可以依據(jù)大數(shù)據(jù)的調(diào)查結(jié)果為每一位正在瀏覽網(wǎng)頁的用戶提供相對應(yīng)的、感興趣的廣告,用戶看到感興趣的廣告內(nèi)容后就會選擇購買廣告中的產(chǎn)品,進而實現(xiàn)高效的廣告投放過程。本文立足于大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展背景,詳細研究基于大數(shù)據(jù)下的廣告實時競價模式。主要的研究內(nèi)容如下:第一部分:本文首先提出選題背景和研究意義。之后歸納了現(xiàn)階段大量學(xué)者已經(jīng)發(fā)表的有關(guān)于大數(shù)據(jù)以及實時競價模式的研究結(jié)果。在這些已有的研究成果基礎(chǔ)上,提煉出可為本文借鑒的相關(guān)理論和內(nèi)容。之后,對本文所研究的基本內(nèi)容以及采用的研究方法進行了說明。第二部分:本文對大數(shù)據(jù)相關(guān)理論概述進行了詳細的說明。首先解釋了大數(shù)據(jù)的定義,之后對大數(shù)據(jù)的基本特征進行了詳細的闡述。第三部分:本文對基于大數(shù)據(jù)的實時競價模式進行詳細的分析。主要從實時競價模式的概念、實施實時競價模式所需的技術(shù)平臺以及操作流程、實時競價模式的特點、實時競價模式與傳統(tǒng)廣告交易模式的比較等方面著手分析。探討結(jié)果表明,雖然實時競價模式具有很多突出的優(yōu)勢以及良好發(fā)展態(tài)勢,但是現(xiàn)階段仍然存在一些有待解決的問題。第四部分:本文對目前我國廣告實時競價模式在發(fā)展過程中存在的突出問題進行了詳細的分析。該部分內(nèi)容主要是指出現(xiàn)階段阻礙實時競價模式獲得健康快速發(fā)展的障礙。例如:市場份額有限、媒體流量質(zhì)量較下、運作流程不規(guī)范、專業(yè)人才短缺以及泄露用戶隱私等。第五部分:本文針對實時競價模式在發(fā)展過程中出現(xiàn)的具體問題給與了相應(yīng)的解決措施。例如加大市場份額占有率、提升媒體流量質(zhì)量、促使運作流程標準化、大力培養(yǎng)專業(yè)人才以及徹底解決隱私障礙等。第六部分:總結(jié)本文的研究結(jié)果。
[Abstract]:With the rapid development of computer information technology, Big data has long been widely used in all aspects of human life. A large amount of user information can be recorded by the use of big data network information technology. When users receive data information on the network at the same time, Its online behavior is also recorded in the form of data, including web browsing, downloading records, mobile phone address books, The sharing of comments on social networks and online shopping transactions, etc., is precisely because consumers' web views can be recorded in real time. An individual or an enterprise that owns an advertisement may, based on big data's findings, provide each user who is browsing the Web with a corresponding, interesting advertisement. When the user sees the content of the advertisement, he or she will choose to buy the product in the advertisement. This paper is based on the development background of big data's time. The main research contents are as follows: the first part: this paper first puts forward the background and research significance of the topic, and then summarizes a large number of scholars have published the relevant. Based on the research results of big data and the real-time bidding model, Abstract the relevant theories and contents that can be used for reference in this paper. The basic contents of this study and the research methods used in this paper are explained. Part two: this paper gives a detailed description of big data's related theories. First, it explains the definition of big data. Then the basic characteristics of big data are described in detail. The third part: this paper makes a detailed analysis of the real-time bidding model based on big data, mainly from the concept of real-time bidding mode, The technical platform and operation flow needed to implement the real-time bidding model, the characteristics of the real-time bidding mode, the comparison between the real-time bidding model and the traditional advertising trading mode are analyzed. The results show that, Although the real-time bidding model has many outstanding advantages and good development trend, However, there are still some problems to be solved at the present stage. Part 4th: this paper makes a detailed analysis of the outstanding problems existing in the development process of the current advertising real-time bidding model in China. This part mainly refers to. Obstacles to the healthy and rapid development of real-time bidding models, such as limited market share, The media flow quality is lower, the operation flow is not standard, Part 5th: this paper gives corresponding solutions to the specific problems in the development of real-time bidding mode, such as increasing market share, improving media traffic quality, and so on. Promote standardization of operational processes, vigorously train professionals and thoroughly address privacy barriers. Part 6th: summarize the results of this paper.
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F713.8;F49

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本文編號：1500285