本文關(guān)鍵詞：用戶創(chuàng)造內(nèi)容存儲模式的設(shè)計(jì)　出處：《華中科技大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 用戶創(chuàng)造內(nèi)容 超圖理論 超路徑 索引 存儲模式

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)用戶已經(jīng)在不同平臺中創(chuàng)造出了大量的用戶創(chuàng)造內(nèi)容,這部分信息內(nèi)容已經(jīng)成為了一種具有巨大價(jià)值的信息資源。面對海量的用戶創(chuàng)造內(nèi)容,如何高效率的存儲此類信息,已經(jīng)成為信息利用過程中急需解決的問題。本文從用戶創(chuàng)造內(nèi)容的特點(diǎn)以及國內(nèi)外相關(guān)研究出發(fā),對設(shè)計(jì)用戶創(chuàng)造內(nèi)容存儲模式的重要意義進(jìn)行了概述:在大規(guī)模用戶創(chuàng)造內(nèi)容的數(shù)據(jù)集中對于信息屬性之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行挖掘,并且將這種關(guān)聯(lián)定義到信息的存儲過程中,實(shí)現(xiàn)對非結(jié)構(gòu)信息資源高效率存儲。通過分析用戶創(chuàng)造內(nèi)容的組成要素,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的存儲模式已經(jīng)難以滿足數(shù)量不斷增長的此類信息。利用超圖理論的思路,對用戶創(chuàng)造內(nèi)容的屬性進(jìn)行了元數(shù)據(jù)抽取,利用元數(shù)據(jù)所構(gòu)成的集合構(gòu)建相應(yīng)的超圖模型,并對超圖模型的超路徑進(jìn)行了求解。超路徑是屬性間關(guān)聯(lián)的直觀體現(xiàn),能夠通過數(shù)據(jù)庫的索引機(jī)制進(jìn)行全面的體現(xiàn)。通過利用用戶創(chuàng)造內(nèi)容的超圖模型,對在線負(fù)面口碑信息進(jìn)行了實(shí)例分析,并利用NOSQL數(shù)據(jù)庫對信息存儲以及操作進(jìn)行了展示,發(fā)現(xiàn)將超路徑定義成數(shù)據(jù)庫索引的方法能夠有效的提升大規(guī)模數(shù)據(jù)的搜索效率,對所設(shè)計(jì)存儲模式的實(shí)際意義進(jìn)行了驗(yàn)證。
[Abstract]:With the continuous development of Internet technology, network users have created a large number of user-generated content in different platforms. This part of the information content has become a huge value of information resources. In the face of mass users create content, how to store such information efficiently. It has become an urgent problem in the process of information utilization. This paper starts from the characteristics of user-generated content and related research at home and abroad. The significance of designing user-created content storage model is summarized: mining the association between information attributes in large-scale user-generated content data sets. And the association is defined into the process of information storage to achieve the efficient storage of unstructured information resources. Through the analysis of the components of user-generated content. It is found that the traditional storage mode has been difficult to meet the increasing number of such information. Using hypergraph theory, the attributes of user-generated content are extracted from metadata. The hypergraph model is constructed by using the set of metadata, and the hyperpath of the hypergraph model is solved. The hyperpath is the visual embodiment of the correlation between attributes. By using the hypergraph model of the content created by the users, the negative word-of-mouth information online is analyzed by an example. Using NOSQL database to display the information storage and operation, it is found that the method of defining hyperpath as database index can effectively improve the search efficiency of large-scale data. The practical significance of the designed storage mode is verified.
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F49;F274

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本文編號：1415969