本文關(guān)鍵詞：遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電信業(yè)產(chǎn)出預(yù)測(cè)　出處：《企業(yè)經(jīng)濟(jì)》2014年02期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：電信業(yè)產(chǎn)出是衡量電信產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的主要指標(biāo),其影響因素具有較強(qiáng)的非線性和隨機(jī)性,很難用傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)。而B(niǎo)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法具有的較強(qiáng)非線性映射能力和柔性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在解決這一問(wèn)題時(shí)具有明顯優(yōu)勢(shì)。本文基于遺傳算法改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用我國(guó)電信市場(chǎng)從1998至2012年15年數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù)應(yīng)用于電信業(yè)產(chǎn)出規(guī)模預(yù)測(cè)。研究結(jié)果表明,基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)精度明顯大于傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法,可為電信業(yè)的健康和快速發(fā)展提供一種新的、可量化的工具和方法。
【作者單位】： 西安財(cái)經(jīng)學(xué)院管理學(xué)院;
【基金】：陜西省科技廳自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目“中國(guó)電信產(chǎn)業(yè)互聯(lián)互通接入定價(jià)研究”(批準(zhǔn)號(hào):2011JQ9004)
【分類(lèi)號(hào)】：F626;F201
【正文快照】： 一、引言我國(guó)電信業(yè)真正的改革始于20世紀(jì)90年代。隨著電信競(jìng)爭(zhēng)主體的增多以及電信市場(chǎng)的逐步放開(kāi),電信行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,行業(yè)利潤(rùn)增速放緩,電信企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越大。為保持持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展,在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地,我國(guó)電信業(yè)必須把握正確方向以有效降低盲目

【共引文獻(xiàn)】

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1 吳金華;戴淼;尹劍;;基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的陜西省土地利用結(jié)構(gòu)模型研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2008年36期

2 任向輝;王運(yùn)兵;崔建新;李嘉;李松偉;;色板對(duì)蔥薊馬誘捕量的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年31期

3 華常春;高桂枝;;京杭大運(yùn)河揚(yáng)州段水污染研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年27期

4 王瑞梅;傅澤田;何有緣;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模糊系統(tǒng)池塘淡水養(yǎng)殖溶解氧預(yù)測(cè)模型[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年33期

5 賀艷輝;袁永明;張紅燕;龔，

本文編號(hào)：1322227