本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)下基于信息流的手機(jī)短信種子用戶快速識別

  更多相關(guān)文章： 大數(shù)據(jù) 種子用戶 信息流 信息流濃度 樹狀評價(jià)模型

【摘要】：對于信息種子用戶的識別在通訊發(fā)達(dá)的今天具有較為重要的意義,在某些關(guān)鍵的時(shí)刻這些種子用戶可以發(fā)揮很大的作用.將大數(shù)據(jù)的處理思維應(yīng)用到種子用戶的識別中,與傳統(tǒng)方法相比能更快更好地得到結(jié)果.本文開篇介紹了電信業(yè)務(wù)以及短信種子用戶的相關(guān)背景,大數(shù)據(jù)的定義,大數(shù)據(jù)的各種特征以及應(yīng)用價(jià)值.接著介紹了關(guān)于密度聚類方式和關(guān)于遞歸搜尋方式的樹形網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)用來識別種子用戶,然后做了實(shí)證分析.由于關(guān)于密度聚類算法和關(guān)于遞歸搜索算法的樹形網(wǎng)絡(luò)處理時(shí)間太長并且在數(shù)據(jù)量達(dá)到大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)已經(jīng)無法處理,所以在第四章是在對如何構(gòu)建樹狀模型進(jìn)行的改進(jìn)和提升,先分析了影響用戶成為種子用戶的兩大因素:時(shí)間優(yōu)先和屬性特征,以及種子信息傳播的兩大特征:傳播時(shí)差和方向性.因此,本文針對上述兩點(diǎn)提出了一種可以迅速創(chuàng)建樹形網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并快速地尋找出種子用戶的方法.首先,應(yīng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和數(shù)據(jù)處理,大數(shù)據(jù)的處理和清洗的典型方法有,基于函數(shù)依賴及卲含依賴的方法,基于用戶自定義約束條件的方法,基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的方法和基于因果關(guān)系的方法.針對種子用戶本文選擇了較為靈活的基于用戶自定義約束條件的方法來對數(shù)據(jù)進(jìn)行即先將用戶按屬性特征,也就是按照行業(yè)屬性將其分到不同的組中,通過分析計(jì)算所有組之間的短信流通關(guān)系和傳播時(shí)差來整理出信息流動的方向,即方向性.從而逐步縮小了搜索范圍,也就是只看處于源頭位置的組,再通過閥值篩出選備選的種子用戶,然后驗(yàn)證備選種子用戶,設(shè)計(jì)合理的種子用戶的評價(jià)體系,即樹狀評價(jià)模型,將備選種子用戶代入評價(jià)模型算出的最后得分確定出種子用戶.最后,通過兩個(gè)模型的對比,可以得到改進(jìn)后的基于信息流模型優(yōu)于樹形網(wǎng)絡(luò)模型.
【學(xué)位授予單位】：四川師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F626

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 黃曉斌;鐘輝新;;基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)模型構(gòu)建[J];情報(bào)雜志;2013年03期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 吳暴;基于Web的短信平臺設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2014年

2 李兵昌;短信種子用戶識別的研究[D];華南理工大學(xué);2013年

，

本文編號：1276890