本文關(guān)鍵詞：旅游虛擬社區(qū)成員信息分享影響因素的實(shí)證研究

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【摘要】：社區(qū)時(shí)代的到來(lái),使得虛擬社區(qū)成為信息交流的重要平臺(tái),旅游虛擬社區(qū)成為越來(lái)越多旅游者的信息渠道。為給旅游虛擬社區(qū)的發(fā)展提供一些管理建議,促進(jìn)旅游虛擬社區(qū)的繁榮發(fā)展,本文在文獻(xiàn)回顧總結(jié)前人成果的基礎(chǔ)上,分析了旅游虛擬社區(qū)成員信息分享的影響因素,提出研究假設(shè)和模型。針對(duì)旅游虛擬社區(qū)用戶(hù)進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查,利用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)收回的有效數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)分析、回歸分析、方差分析等。研究得出如下結(jié)論：在旅游虛擬社區(qū)中,自我效能、交友動(dòng)機(jī)、在線(xiàn)聯(lián)結(jié)強(qiáng)度、信任、互惠、社區(qū)認(rèn)同和社區(qū)激勵(lì)對(duì)成員的信息分享產(chǎn)生積極的影響。不同特征群體的信息分享存在差異,聯(lián)網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)、日均登陸時(shí)長(zhǎng)、會(huì)員注冊(cè)時(shí)長(zhǎng)、參與方式不同的成員信息分享均值有差異。 成員聯(lián)網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)在8小時(shí)以上明顯高于聯(lián)網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)在8小時(shí)以下的信息分享均值。成員日均登陸社區(qū)時(shí)長(zhǎng)在2小時(shí)以上明顯高于日均登陸時(shí)長(zhǎng)在0.5-2小時(shí)的信息分享均值,日均登陸時(shí)長(zhǎng)在0.5-2小時(shí)明顯高于日均登陸時(shí)長(zhǎng)在0.5小時(shí)以下的信息分享均值。成員注冊(cè)時(shí)長(zhǎng)在半年以下明顯低于注冊(cè)時(shí)長(zhǎng)在半年以上的信息分享均值。成員注冊(cè)時(shí)長(zhǎng)在0.5年-1年明顯低于注冊(cè)時(shí)長(zhǎng)在1年以上的信息分享均值。成員注冊(cè)時(shí)長(zhǎng)在1-2年明顯低于注冊(cè)時(shí)長(zhǎng)在2年以上的信息分享均值。信息瀏覽者明顯低于信息分享詢(xún)問(wèn)者、結(jié)伴同游者、信息分享者的信息分享均值。最后,對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行總結(jié)分析,并對(duì)促進(jìn)旅游虛擬社區(qū)的信息分享提出了一些對(duì)策和建議。
【關(guān)鍵詞】：旅游虛擬社區(qū) 虛擬社區(qū) 信息分享 影響因素
【學(xué)位授予單位】：湖南師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：F49;F590
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 1 緒論9-13
• 1.1 研究背景9-10
• 1.1.1 互聯(lián)網(wǎng)正逐步進(jìn)入社區(qū)時(shí)代9-10
• 1.1.2 旅游虛擬社區(qū)成為旅游信息的集成廣場(chǎng)10
• 1.2 研究目的與意義10-11
• 1.3 研究方法與框架11-13
• 1.3.1 研究方法11
• 1.3.2 研究框架11-13
• 2 理論基礎(chǔ)與相關(guān)研究13-22
• 2.1 旅游虛擬社區(qū)及研究現(xiàn)狀13-15
• 2.1.1 虛擬社區(qū)與旅游虛擬社區(qū)13-14
• 2.1.2 國(guó)內(nèi)外關(guān)于旅游虛擬社區(qū)的研究現(xiàn)狀14-15
• 2.2 旅游虛擬社區(qū)中的信息分享相關(guān)研究15-19
• 2.2.1 信息分享的概念15-16
• 2.2.2 影響虛擬社區(qū)成員信息分享的主體因素16-17
• 2.2.3 影響虛擬社區(qū)成員信息分享的互動(dòng)因素17-18
• 2.2.4 影響虛擬社區(qū)成員信息分享的環(huán)境因素18-19
• 2.3 已有研究的總結(jié)與評(píng)價(jià)19-22
• 3 研究設(shè)計(jì)22-32
• 3.1 研究假設(shè)22-26
• 3.1.1 個(gè)體因素22-23
• 3.1.2 互動(dòng)因素23-24
• 3.1.3 社區(qū)因素24-26
• 3.2 概念模型26
• 3.3 變量的操作性定義26-28
• 3.4 問(wèn)卷設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)收集28-32
• 3.4.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)28-30
• 3.4.2 數(shù)據(jù)收集30-32
• 4 數(shù)據(jù)分析和結(jié)果32-54
• 4.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析32-35
• 4.1.1 樣本人口學(xué)特征分析32-33
• 4.1.2 樣本行為特征描述統(tǒng)計(jì)33-35
• 4.2 量表信度及效度分析35-41
• 4.2.1 量表的信度35
• 4.2.2 效度分析35-41
• 4.3 變量相關(guān)分析41-42
• 4.4 多元回歸分析42-46
• 4.5 不同特征群體的信息分享差異分析46-52
• 4.5.1 聯(lián)網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)與信息分享46-48
• 4.5.2 會(huì)員注冊(cè)時(shí)長(zhǎng)與信息分享48-49
• 4.5.3 日均登陸時(shí)長(zhǎng)與信息分享49-50
• 4.5.4 參與方式與信息分享50-52
• 4.6 小結(jié)52-54
• 5 結(jié)論與展望54-63
• 5.1 研究結(jié)論54-56
• 5.1.1 旅游虛擬社區(qū)成員的群體特征54
• 5.1.2 特征變量的影響及分析54-55
• 5.1.3 個(gè)體因素的影響及分析55
• 5.1.4 互動(dòng)因素的影響及分析55-56
• 5.1.5 社區(qū)因素的影響及分析56
• 5.2 管理建議56-60
• 5.3 本研究的特色60
• 5.4 研究局限與展望60-63
• 參考文獻(xiàn)63-69
• 附錄169-70
• 附錄270-74
• 附錄374-77
• 致謝77-78

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1081349