本文關(guān)鍵詞：基于蟻群聚類算法的第三方B2B平臺(tái)買方客戶偏好研究

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【摘要】：B2B電子商務(wù)在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)中具有重要的作用,對(duì)當(dāng)前商務(wù)活動(dòng)有重要的影響。目前,越來越多的中小企業(yè)選擇第三方B2B電子商務(wù)平臺(tái)進(jìn)行商業(yè)活動(dòng)。中小企業(yè)的需求日益增長(zhǎng),第三方B2B平臺(tái)之間的競(jìng)爭(zhēng)也愈發(fā)激烈,為了生存和發(fā)展,第三方B2B平臺(tái)亟需進(jìn)一步完善自身,提供更好的客戶服務(wù),吸引并保留更多的客戶。根據(jù)影響客戶決策的影響因素,分析不同客戶的偏好特點(diǎn),針對(duì)不同的客戶實(shí)施差異化管理策略是改善服務(wù),提高平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)力的有效方法。本論文從第三方B2B平臺(tái)買方客戶的角度出發(fā),針對(duì)企業(yè)客戶偏好展開了研究。本論文的主要研究?jī)?nèi)容如下：首先,本論文對(duì)已有的相關(guān)研究進(jìn)行分析梳理,深入分析了第三方B2B電子商務(wù)平臺(tái)、客戶偏好等相關(guān)概念以及研究進(jìn)展。同時(shí)總結(jié)獲取客戶偏好的相關(guān)方法和技術(shù),分析了不同算法的優(yōu)缺點(diǎn),為下文的研究奠定的基礎(chǔ)。其次,本論文選定了蟻群聚類算法作為分析客戶偏好的主要方法,對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn),同時(shí)對(duì)改進(jìn)后的算法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。本論文在改進(jìn)算法的基礎(chǔ)上構(gòu)建了第三方B2B平臺(tái)買方客戶偏好分析模型,同時(shí)根據(jù)模型從買方客戶、第三方B2B平臺(tái)以及供應(yīng)商這三個(gè)方面著手,設(shè)計(jì)了衡量客戶偏好的指標(biāo)體系。本論文通過客戶偏好分析模型中的蟻群聚類算法實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的聚類,并且根據(jù)衡量客戶偏好指標(biāo)體系對(duì)不同客戶的偏好進(jìn)行分析。在理論分析的基礎(chǔ)上,本論文收集數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析,根據(jù)分析的結(jié)果提出了管理建議,希望有利于平臺(tái)實(shí)施差異化管理,達(dá)到提升平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的目標(biāo)。最后,通過以上理論和實(shí)證的研究,本論文總結(jié)了第三方B2B電子商務(wù)平臺(tái)客戶偏好研究的不足以及未來的發(fā)展方向,并且提出了相關(guān)改進(jìn)的對(duì)策和建議。
【關(guān)鍵詞】：第三方B2B平臺(tái) 偏好分析 蟻群聚類算法 買方客戶
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.13;F724.6;F274;F713.55
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 研究背景、目的和意義9-10
• 1.1.1 研究背景9
• 1.1.2 研究目的和意義9-10
• 1.2 研究對(duì)象和內(nèi)容10-12
• 1.3 研究方法12-14
• 第二章 理論基礎(chǔ)及文獻(xiàn)綜述14-25
• 2.1 第三方B2B電子商務(wù)平臺(tái)相關(guān)研究14-16
• 2.1.1 第三方B2B電子商務(wù)平臺(tái)含義14
• 2.1.2 第三方B2B電子商務(wù)平臺(tái)商業(yè)模式研究現(xiàn)狀14-15
• 2.1.3 第三方B2B電子商務(wù)平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)力研究現(xiàn)狀15-16
• 2.2 客戶偏好相關(guān)研究16-17
• 2.2.1 客戶偏好含義16
• 2.2.2 客戶偏好研究現(xiàn)狀16-17
• 2.3 聚類分析17-19
• 2.3.1 聚類問題模型17-18
• 2.3.2 聚類分析主要方法18-19
• 2.4 蟻群聚類相關(guān)方法19-25
• 2.4.1 蟻群聚類基本模型20
• 2.4.2 標(biāo)準(zhǔn)蟻群聚類算法20-21
• 2.4.3 基于標(biāo)準(zhǔn)蟻群聚類算法的改進(jìn)21-25
• 第三章 第三方B2B平臺(tái)買方客戶偏好的蟻群聚類分析模型25-32
• 3.1 客戶偏好分析模型構(gòu)建的意義25
• 3.2 蟻群聚類算法設(shè)計(jì)25-30
• 3.2.1 蟻群聚類算法的相關(guān)改進(jìn)25-28
• 3.2.2 改進(jìn)蟻群聚類算法的步驟28
• 3.2.3 改進(jìn)蟻群聚類算法流程圖描述28-29
• 3.2.4 改進(jìn)蟻群聚類算法有效性驗(yàn)證29-30
• 3.3 客戶偏好分析模型構(gòu)建30-32
• 第四章 第三方B2B平臺(tái)買方客戶偏好評(píng)價(jià)指標(biāo)32-44
• 4.1 指標(biāo)體系設(shè)計(jì)原則32-33
• 4.2 第三方B2B平臺(tái)買方客戶偏好評(píng)價(jià)指標(biāo)33-35
• 4.3 第三方B2B平臺(tái)買方客戶偏好關(guān)鍵評(píng)價(jià)指標(biāo)提取35-42
• 4.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)定量化描述42-44
• 第五章 實(shí)例分析44-49
• 5.1 數(shù)據(jù)收集44
• 5.2 測(cè)量模型檢驗(yàn)44-46
• 5.2.1 信度檢驗(yàn)44-45
• 5.2.2 效度檢驗(yàn)45-46
• 5.3 數(shù)據(jù)處理46-47
• 5.4 結(jié)果分析47-49
• 第六章 結(jié)論與展望49-52
• 6.1 研究結(jié)論與建議49-50
• 6.2 研究不足與展望50-52
• 致謝52-53
• 參考文獻(xiàn)53-56
• 作者攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文與參與課題56-57
• 附錄57-59

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：584045