發(fā)布時(shí)間：2017-07-14 15:14

  本文關(guān)鍵詞：微信公眾賬號(hào):品牌“粉絲”的類型和特征——基于自我表現(xiàn)品牌、品牌忠誠(chéng)、品牌熱愛(ài)和品牌口碑的聚類分析

  更多相關(guān)文章： 自我表現(xiàn)品牌 品牌忠誠(chéng) 品牌熱愛(ài) 品牌口碑 聚類分析

【摘要】：微信是中國(guó)現(xiàn)階段最具影響力的社交媒體,識(shí)別微信公眾平臺(tái)中品牌"粉絲"的特征,對(duì)于增進(jìn)品牌互動(dòng)和改善品牌運(yùn)營(yíng)具有顯著意義。借助與品牌互動(dòng)相關(guān)的自我表現(xiàn)品牌(內(nèi)在自我和社會(huì)自我)、品牌忠誠(chéng)、品牌熱愛(ài)和品牌口碑等變量,品牌"粉絲"群體可聚類為"忠實(shí)型"、"認(rèn)可型"、"參與型"和"疏離型"等四種類型。研究結(jié)論為品牌運(yùn)營(yíng)商識(shí)別關(guān)注者類型和特征提供了有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持,并一定程度上解釋了品牌忠誠(chéng)、品牌熱愛(ài)與品牌口碑出現(xiàn)不一致的現(xiàn)象。
【作者單位】： 四川大學(xué)商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 自我表現(xiàn)品牌 品牌忠誠(chéng) 品牌熱愛(ài) 品牌口碑 聚類分析
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“品牌口號(hào)的特性、開(kāi)發(fā)和更新研究”(71572120);國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“關(guān)于USP的測(cè)量、倫理、路徑與策略研究”(71172196)
【分類號(hào)】：F274
【正文快照】： 一、引言2016年3月24日,騰訊公布的《“微信”影響力報(bào)告》顯示:微信月活躍用戶達(dá)到6.5億。每天打開(kāi)微信的用戶達(dá)94%之多,其中有61%的用戶打開(kāi)微信超過(guò)10次,36%的重度用戶打開(kāi)微信超過(guò)30次;55%的用戶每天使用微信超過(guò)1小時(shí),32%的用戶每天使用微信超過(guò)2小時(shí),無(wú)論是整體使用頻率

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 胡雷芳;;2種算法在客戶價(jià)值聚類分析中的應(yīng)用比較研究[J];成組技術(shù)與生產(chǎn)現(xiàn)代化;2008年04期

2 張攀科;;基于聚類分析方法的職位族管理[J];科技創(chuàng)業(yè)月刊;2010年07期

3 靳丹丹;;河南省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新能力的聚類分析[J];企業(yè)導(dǎo)報(bào);2010年10期

4 杜秀亭;高學(xué)東;;零售戶聚類分析中基于最短主干道距離的差異度計(jì)算方法[J];內(nèi)蒙古大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年05期

5 蔡曉琰;丁岳維;;基于聚類分析的相對(duì)比較評(píng)估方法實(shí)證分析[J];會(huì)計(jì)之友;2013年20期

6 羅廣俊;吳志豪;黃楚亮;;基于聚類分析的顧客滿意度實(shí)證研究[J];企業(yè)家天地下半月刊(理論版);2008年09期

7 王霞;蘇林;郭兵;李雪;;基于因子聚類分析的高新區(qū)產(chǎn)城融合測(cè)度研究[J];科技進(jìn)步與對(duì)策;2013年16期

8 張雷;上市公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的分省市聚類分析[J];長(zhǎng)沙大學(xué)學(xué)報(bào);2004年01期

9 關(guān)增產(chǎn);吳清烈;;大規(guī)模定制模式下的客戶需求聚類分析與定制優(yōu)化[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2009年01期

10 李瑞妹;;運(yùn)用聚類分析法進(jìn)行管理對(duì)象分類[J];中國(guó)高新技術(shù)企業(yè);2010年27期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 詹原瑞;彭書杰;李如一;;基于聚類分析的企業(yè)信用等級(jí)評(píng)價(jià)方法[A];西部開(kāi)發(fā)與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第12屆年會(huì)論文集[C];2002年

2 龔毅;何琳華;;企業(yè)技術(shù)掃描模式聚類分析[A];第十一屆中國(guó)青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2009年

3 劉滿芝;周梅華;;基于因子分析與聚類分析復(fù)合模型的市場(chǎng)細(xì)分研究——以移動(dòng)通信行業(yè)為例[A];第三屆（2008）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——公共管理分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 蔣園園;基于聚類分析的煙草行業(yè)貨品分配研究[D];云南大學(xué);2015年

2 陶曉華;聚類分析在企業(yè)固定資產(chǎn)管理中的應(yīng)用[D];山東師范大學(xué);2008年

3 肖聰;基于混合數(shù)據(jù)的證券客戶聚類研究[D];天津師范大學(xué);2010年

4 李新;基于聚類分析的微博營(yíng)銷中VIP用戶識(shí)別研究[D];南京大學(xué);2013年

5 汪維;“超值天下”系統(tǒng)中訂票記錄的聚類分析[D];華中科技大學(xué);2010年

6 鄒君;基于聚類分析法的崗位分類評(píng)價(jià)研究[D];海南大學(xué);2013年

7 劉蓉;SVM與K-Means算法在IHRS中的研究與應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2005年

8 趙紅玉;面向復(fù)雜基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的一種聚類分析算法研究[D];重慶大學(xué);2011年

9 楊名;基于Z醫(yī)藥配送中心的訂單分析及其在分揀模式選擇中的應(yīng)用[D];山東大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：541580