本文關(guān)鍵詞：基于承諾管理機制的多Agent供應(yīng)鏈協(xié)同采購協(xié)商和協(xié)調(diào)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在一個制造商和多個供應(yīng)商組成的一對多供應(yīng)鏈協(xié)商中,為規(guī)避不公平協(xié)商行為發(fā)生,引入Agent承諾理論約束Agent的協(xié)商行為,將協(xié)商雙方可接受提議當(dāng)作一種承諾關(guān)系,提出Agent承諾管理機制,協(xié)助制造商在多個供應(yīng)商提議中追求效用最大化。在供應(yīng)鏈協(xié)同采購背景下,構(gòu)建了多Agent一對多并發(fā)協(xié)商模型,深入研究了Agent承諾管理機制和自適應(yīng)協(xié)商策略。首先,針對多資源協(xié)同采購問題,構(gòu)建多個一對多并發(fā)協(xié)商框架,并以其中一個為例,為制造商Agent設(shè)計了承諾管理機制;制造商Agent關(guān)注對手提議的違約率,違約率會影響提議的預(yù)期效用,更具合理性;其次,針對一對多協(xié)商中的自適應(yīng)差、協(xié)商效率低等問題,設(shè)計了基于模糊推理的自適應(yīng)協(xié)商策略。將基于時間資源的協(xié)商策略分為三種:保守策略、線性策略、急躁策略,每種資源所處的市場狀況決定了相應(yīng)Agent協(xié)商地位,從而供應(yīng)商可根據(jù)不同的協(xié)商地位確定最佳的協(xié)商策略。因為制造商對資源的市場狀況并不知悉,構(gòu)造一個能反映供應(yīng)商提議讓步變化的控制參數(shù),運用模糊推理理論,并解模糊為精確的策略因子,推導(dǎo)制造商的市場狀況,形成制造商Agent的自適應(yīng)協(xié)商策略;然后,針對多個一對多并發(fā)協(xié)商過程,提出了一種基于RBF-kNN的效用導(dǎo)向協(xié)調(diào)策略,通過k近鄰算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù),提高其預(yù)測準(zhǔn)確率;運用RBF-kNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對收集的供應(yīng)商Agent的協(xié)商軌跡進行下一輪提議預(yù)測,依據(jù)制造商Agent承諾管理機制選擇預(yù)期效用最大提議與當(dāng)前提議進行比較,計算預(yù)期效用差,根據(jù)各資源的預(yù)期效用差來協(xié)調(diào)協(xié)商進程,決定是否繼續(xù)協(xié)商,保障多個協(xié)商過程的有序進行。最后,進行了Matlab仿真實驗,仿真結(jié)果表明該方法在一對多協(xié)商領(lǐng)域可行,使得供應(yīng)鏈智能協(xié)商的實現(xiàn)成為可能。
【關(guān)鍵詞】：一對多協(xié)商 承諾管理機制 協(xié)同采購 自適應(yīng)策略 協(xié)調(diào)策略
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F274
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-17
• 1.1 研究背景與意義9-10
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究綜述10-13
• 1.2.1 一對多協(xié)商研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 Agent承諾的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.3 多Agent協(xié)商策略研究現(xiàn)狀13
• 1.3 研究內(nèi)容13-15
• 1.4 研究路線15-17
• 第2章 相關(guān)理論和方法17-21
• 2.1 供應(yīng)鏈中協(xié)商Agent的特點17
• 2.2 Agent承諾管理17-19
• 2.3 多Agent一對多協(xié)商協(xié)調(diào)策略19-20
• 2.4 本章小結(jié)20-21
• 第3章 基于承諾管理機制的多Agent供應(yīng)鏈協(xié)商模型21-35
• 3.1 多agent供應(yīng)鏈協(xié)同采購協(xié)商框架21-24
• 3.1.1 協(xié)商問題描述21-22
• 3.1.2 協(xié)商任務(wù)模塊22-24
• 3.2 制造商Agent承諾管理機制24-30
• 3.2.1 評估違約率26-27
• 3.2.2 計算預(yù)期效用27-28
• 3.2.3 決策28-30
• 3.3 基于承諾管理機制的多Agent協(xié)商模型30-32
• 3.3.1 條件假設(shè)30
• 3.3.2 協(xié)商模型30-32
• 3.4 基于承諾管理機制的多agent協(xié)商流程32
• 3.5 本章小結(jié)32-35
• 第4章 基于承諾管理機制的多Agent協(xié)商和協(xié)調(diào)策略35-51
• 4.1 基于模糊推理的自適應(yīng)協(xié)商策略35-43
• 4.1.1 基于時間的讓步協(xié)商策略35-36
• 4.1.2 模糊推理的方法與求解36-37
• 4.1.3 基于模糊推理的自適應(yīng)協(xié)商策略生成步驟37-43
• 4.2 基于RBF-kNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效用導(dǎo)向協(xié)調(diào)策略43-49
• 4.2.1 RBF-kNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型43-47
• 4.2.2 基于RBF-kNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效用導(dǎo)向協(xié)調(diào)策略47-49
• 4.3 本章小結(jié)49-51
• 第5章 仿真實驗與結(jié)果分析51-63
• 5.1 協(xié)商環(huán)境及參數(shù)設(shè)置51-53
• 5.1.1 協(xié)商環(huán)境51
• 5.1.2 變量及參數(shù)設(shè)置51-53
• 5.2 仿真結(jié)果分析53-61
• 5.2.1 承諾管理機制仿真結(jié)果分析53-55
• 5.2.2 基于模糊推理的自適應(yīng)協(xié)商策略結(jié)果分析55-59
• 5.2.3 基于RBF-KNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效用導(dǎo)向協(xié)調(diào)策略結(jié)果分析59-61
• 5.3 本章小結(jié)61-63
• 結(jié)論與展望63-65
• 參考文獻65-69
• 攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文69-71
• 攻讀碩士學(xué)位期間所參與的課題研究71-73
• 致謝73

  本文關(guān)鍵詞：基于承諾管理機制的多Agent供應(yīng)鏈協(xié)同采購協(xié)商和協(xié)調(diào)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：443117