智能制造將在未來制造業(yè)中扮演重要的角色,智能工廠作為智能制造的載體,對其作業(yè)單元進行智能排布與優(yōu)化具有現(xiàn)實意義�？紤]到在利用系統(tǒng)布局方法(SLP)排布的過程中,部分作業(yè)單元的確定規(guī)則比較模糊,受主觀影響較大,當智能工廠中作業(yè)單元較多時,幾乎無法利用SLP方法手工排布,因此提出了一種自動化排布算法。在算法的設計過程中給出了若干位置確定的啟發(fā)式規(guī)則,并結合數(shù)學模型求解出最終作業(yè)單元的位置坐標。該算法的輸入為各個作業(yè)單位對之間的綜合關系,能夠直接輸出作業(yè)單元的位置相關圖。本文對該算法進行了程序實現(xiàn),并結合案例驗證了排布結果的有效性和排布過程的敏捷性。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖1 統(tǒng)設計布置模式

從圖1可知，SLP方法是一種嚴密的系統(tǒng)分析手段，但是SLP的整套實施流程較為繁瑣，實施起來比較耗時，且容易出錯。當約束作業(yè)單位較多時，很難確定目標作業(yè)單位的位置，因此企業(yè)在采用SLP進行設施布置時，需要一種簡單便捷的自動化排布算法進行用來實現(xiàn)設施的自動化排布。3自動化排布算法

圖2 m=1且為Ⅰ類關系

其中：wi為ri的權重，計算公式為將形成該目標位置布置點對應的兩個已布置作業(yè)單位對應的權重求和，表2對權重進行了說明；xi為目標位置布置點對應的橫坐標；yi為目標位置布置點對應的縱坐標。圖3m=1且為Ⅲ類關系

圖3 m=1且為Ⅲ類關系

圖2m=1且為Ⅰ類關系根據(jù)目標作業(yè)單位與已布置作業(yè)單位的關系，確定目標作業(yè)的位置。具體規(guī)則如下。

圖5 ci為Ⅰ類關系cj為Ⅱ類關系

圖4兩個約束作業(yè)單位均為Ⅰ類關系時的取點過程圖6ci為Ⅰ類關系cj為Ⅲ類關系

本文編號：4043238