經(jīng)濟(jì)社會(huì)是非線性的復(fù)雜系統(tǒng),這意味著旨在促進(jìn)某一特定方面的政策往往會(huì)產(chǎn)生意想不到的結(jié)果�；诙郃gent主體的模型可以從經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的微觀個(gè)體出發(fā),通過對(duì)其基本特征和相互作用的設(shè)定,模擬并觀測(cè)復(fù)雜系統(tǒng)下的演化結(jié)果。本文結(jié)合基于多主體的代理模型在政策評(píng)估中的應(yīng)用,以環(huán)境規(guī)制政策的制定和變動(dòng)為例,探究不同的外部條件如何影響企業(yè)自主的污染治理創(chuàng)新與社會(huì)污染處理情況。結(jié)果顯示強(qiáng)制性命令因污染物交易價(jià)格的變動(dòng)而效果有限;市場(chǎng)激勵(lì)政策強(qiáng)度存在門檻值與最優(yōu)區(qū)間,強(qiáng)度過低則無法達(dá)成規(guī)制目標(biāo);兩類規(guī)制政策可能會(huì)相互干擾產(chǎn)生意外效應(yīng):過于苛刻的強(qiáng)制命令會(huì)破壞企業(yè)創(chuàng)新處理的市場(chǎng)環(huán)境,市場(chǎng)激勵(lì)強(qiáng)度過高又會(huì)激勵(lì)市場(chǎng)產(chǎn)生更多的污染物。

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【部分圖文】：

圖1強(qiáng)制命令下的未處理污染物數(shù)量

無論是固定強(qiáng)度或漸進(jìn)強(qiáng)度,未經(jīng)處理的污染物數(shù)量均隨著時(shí)間的推移由初始的總量逐漸下降,并逐漸各自趨于一個(gè)均衡值(見圖1),文中的參數(shù)設(shè)定總量為10000,均衡值約為6000,其具體數(shù)值與實(shí)際環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度有關(guān)。但是,從未處理污染物的數(shù)量來看,更高的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度并沒有起到很明顯的效果,....

圖2強(qiáng)制命令下的污染物交易價(jià)格

但是,從未處理污染物的數(shù)量來看,更高的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度并沒有起到很明顯的效果,其主要原因:(1)在總量固定的前提下,已處理污染物的數(shù)量取決于污染物的交易價(jià)格,而后者是由污染物的供應(yīng)者與排污處理Agent共同決定的市場(chǎng)價(jià)格。故當(dāng)供應(yīng)者有意交易更多的污染物時(shí),便會(huì)降低其所要付出的成本,因....

圖3強(qiáng)制命令下的處理污染物Agent數(shù)量

圖2強(qiáng)制命令下的污染物交易價(jià)格從圖2與圖3的時(shí)間對(duì)比中,我們可以看到,排污處理Agent的數(shù)量變動(dòng)大致與污染物交易價(jià)格變動(dòng)相一致,且有一定的遲滯性。其主要原因:(1)在未引入市場(chǎng)激勵(lì)的前提下,排污處理Agent唯一的收入來源即進(jìn)行污染物的交易,故污染物的交易價(jià)格決定了未進(jìn)入市場(chǎng)....

圖4引入市場(chǎng)激勵(lì)下的創(chuàng)新Agent數(shù)量

在模擬的前1000天內(nèi),仿真結(jié)果與上文中無市場(chǎng)激勵(lì)的結(jié)果相同:隨著漸進(jìn)強(qiáng)度的實(shí)施,污染物的交易價(jià)格升高,非創(chuàng)新Agent數(shù)量隨著價(jià)格滯后波動(dòng),使得未處理的污染物數(shù)量持續(xù)下降。隨著創(chuàng)新市場(chǎng)激勵(lì)的引入,創(chuàng)新Agent也開始出現(xiàn)(見圖4)。隨著時(shí)間的推移,創(chuàng)新Agent數(shù)量在μ=1時(shí)持....

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