經(jīng)濟社會是非線性的復雜系統(tǒng),這意味著旨在促進某一特定方面的政策往往會產(chǎn)生意想不到的結果。基于多Agent主體的模型可以從經(jīng)濟社會中的微觀個體出發(fā),通過對其基本特征和相互作用的設定,模擬并觀測復雜系統(tǒng)下的演化結果。本文結合基于多主體的代理模型在政策評估中的應用,以環(huán)境規(guī)制政策的制定和變動為例,探究不同的外部條件如何影響企業(yè)自主的污染治理創(chuàng)新與社會污染處理情況。結果顯示強制性命令因污染物交易價格的變動而效果有限;市場激勵政策強度存在門檻值與最優(yōu)區(qū)間,強度過低則無法達成規(guī)制目標;兩類規(guī)制政策可能會相互干擾產(chǎn)生意外效應:過于苛刻的強制命令會破壞企業(yè)創(chuàng)新處理的市場環(huán)境,市場激勵強度過高又會激勵市場產(chǎn)生更多的污染物。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖1強制命令下的未處理污染物數(shù)量

無論是固定強度或漸進強度,未經(jīng)處理的污染物數(shù)量均隨著時間的推移由初始的總量逐漸下降,并逐漸各自趨于一個均衡值(見圖1),文中的參數(shù)設定總量為10000,均衡值約為6000,其具體數(shù)值與實際環(huán)境規(guī)制強度有關。但是,從未處理污染物的數(shù)量來看,更高的環(huán)境規(guī)制強度并沒有起到很明顯的效果,....

圖2強制命令下的污染物交易價格

但是,從未處理污染物的數(shù)量來看,更高的環(huán)境規(guī)制強度并沒有起到很明顯的效果,其主要原因:(1)在總量固定的前提下,已處理污染物的數(shù)量取決于污染物的交易價格,而后者是由污染物的供應者與排污處理Agent共同決定的市場價格。故當供應者有意交易更多的污染物時,便會降低其所要付出的成本,因....

圖3強制命令下的處理污染物Agent數(shù)量

圖2強制命令下的污染物交易價格從圖2與圖3的時間對比中,我們可以看到,排污處理Agent的數(shù)量變動大致與污染物交易價格變動相一致,且有一定的遲滯性。其主要原因:(1)在未引入市場激勵的前提下,排污處理Agent唯一的收入來源即進行污染物的交易,故污染物的交易價格決定了未進入市場....

圖4引入市場激勵下的創(chuàng)新Agent數(shù)量

在模擬的前1000天內,仿真結果與上文中無市場激勵的結果相同:隨著漸進強度的實施,污染物的交易價格升高,非創(chuàng)新Agent數(shù)量隨著價格滯后波動,使得未處理的污染物數(shù)量持續(xù)下降。隨著創(chuàng)新市場激勵的引入,創(chuàng)新Agent也開始出現(xiàn)(見圖4)。隨著時間的推移,創(chuàng)新Agent數(shù)量在μ=1時持....

本文編號：3971061