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基于BP神經網絡的中小企業(yè)財務預警研究

發(fā)布時間:2017-05-23 17:16

  本文關鍵詞:基于BP神經網絡的中小企業(yè)財務預警研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】: 由于外部客觀環(huán)境的不確定性以及中小企業(yè)自身的局限性,使得中小企業(yè)經營面臨著巨大的財務風險。如果不及時發(fā)現危機,且采取行之有效的措施,會給投資人,債權人帶來巨大的損失。此外,中小企業(yè)的健康發(fā)展對國家總體經濟的作用是舉足輕重的。因此,構建一套有效且準確的中小企業(yè)財務預警模型是有非常大的理論和實際意義的。 本文的研究目的是建立一套準確且實用的中小企業(yè)財務預警模型。為了達成這一目的,在理論分析和結合前人研究以及中小企業(yè)自身特點的基礎上,本文提出了適合中小企業(yè)財務預警的三級指標體系。然后選取深圳中小板塊46家公司06年、07年和08年三年的數據進行實證研究。具體研究過程是:采用系統化的方法確定樣本財務危機的警戒線;對06年、07年數據做T檢驗和主成分分析,以此對指標進行篩選;選取樣本訓練神經網絡,并采用測試樣本對訓練好的網絡進行測試,以此驗證已訓練網絡的準確性。實證結果證實,已建立的中小企業(yè)財務預警模型可以很有效的對中小企業(yè)財務預警。并且實證結果顯示中小企業(yè)T-1年財務因素中的盈利能力和償債能力對T年的財務危機狀況影響最大,而成長能力、資本結構、營運能力和非財務因素的影響相對很小。中小企業(yè)T-2年的財務因素中的盈利能力、營運能力和償債能力,以及非財務因素中的技術因素對T年的財務危機狀況影響最大,而成長能力、資本結構和公司治理因素的影響相對較小。與T-1年相比,營運能力對中小企業(yè)財務預警的影響力明顯加大。 最后根據得出的實證結果針對提高企業(yè)對財務危機的認識、如何加強盈利能力、如何,F金流量和如何提高技術創(chuàng)新等方面提出了相應的對策建議。
【關鍵詞】:中小企業(yè) 財務預警 神經網絡
【學位授予單位】:山東大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2010
【分類號】:F275
【目錄】:
  • 中文摘要8-9
  • ABSTRACT9-10
  • 第1章 緒論10-25
  • 1.1 選題的背景和意義10-12
  • 1.1.1 選題的背景10-12
  • 1.1.2 選題的意義12
  • 1.2 文獻綜述12-21
  • 1.2.1 國外對財務預警模型的研究13-17
  • 1.2.2 國內對財務預警模型的研究17-20
  • 1.2.3 評述20-21
  • 1.3 研究思路和方法21-22
  • 1.3.1 研究思路21
  • 1.3.2 研究方法21-22
  • 1.4 研究內容框架22-23
  • 1.5 創(chuàng)新點與不足23-25
  • 1.5.1 創(chuàng)新點23-24
  • 1.5.2 研究不足24-25
  • 第2章 理論基礎25-37
  • 2.1 中小企業(yè)的概念和特點25-28
  • 2.1.1 中小企業(yè)的概念25-27
  • 2.1.2 中小企業(yè)的特征27-28
  • 2.2 財務風險和危機理論28-32
  • 2.2.1 財務風險的概述和特征28-29
  • 2.2.2 財務危機的界定29-31
  • 2.2.3 財務危機的實質原因31-32
  • 2.3 神經網絡理論32-37
  • 2.3.1 神經網絡理論概述33-35
  • 2.3.2 中小企業(yè)的網絡性35-37
  • 第3章 影響因素及指標體系設計37-49
  • 3.1 中小企業(yè)的風險來源37-41
  • 3.1.1 財務因素37-38
  • 3.1.2 技術因素38-39
  • 3.1.3 公司治理因素39-40
  • 3.1.4 總體經濟因素40-41
  • 3.2 中小企業(yè)財務預警指標體系設計41-49
  • 3.2.1 指標設計原則41
  • 3.2.2 指標體系構建41-49
  • 第4章 實證研究49-68
  • 4.1 樣本選取和確定樣本財務危機的警戒線49-51
  • 4.1.1 樣本的選取49-50
  • 4.1.2 確定樣本財務危機的警戒線50-51
  • 4.2 指標篩選51-58
  • 4.2.1 對07年指標的篩選51-55
  • 4.2.2 對06年指標的篩選55-58
  • 4.3 BP神經網絡預警模型的實證研究58-64
  • 4.3.1 模型基本結構和學習過程59-60
  • 4.3.2 T-1年的預警模型60-62
  • 4.3.3 T-2年的預警模型62-64
  • 4.4 結論64-68
  • 第5章 對策建議68-70
  • 5.1 加強對財務危機預警的認識68
  • 5.2 加強自身的盈利能力68
  • 5.3 保持一定的償債能力,保持良好的現金流狀態(tài)68-69
  • 5.4 提高技術創(chuàng)新能力69-70
  • 參考文獻70-74
  • 致謝74-75
  • 本人攻讀學位期間的科研成果75-76
  • 學位論文評閱及答辯情況表76

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 紀根培;經營者年薪計算方法質疑[J];財經科學;2001年01期

2 周敏,王新宇;基于模糊優(yōu)選和神經網絡的企業(yè)財務危機預警[J];管理科學學報;2002年03期

3 陳瑜;對我國證券市場ST公司預測的實證研究[J];經濟科學;2000年06期

4 吳淑琨;股權結構與公司績效的U型關系研究——1997~2000年上市公司的實證研究[J];中國工業(yè)經濟;2002年01期

5 柳炳祥,盛昭翰;基于粗神經網絡的企業(yè)財務危機預警方法[J];中國工程科學;2002年08期

6 姜秀華,孫錚;治理弱化與財務危機:一個預測模型[J];南開管理評論;2001年05期

7 劉洪,何光軍;基于人工神經網絡方法的上市公司經營失敗預警研究[J];會計研究;2004年02期

8 吳世農,盧賢義;我國上市公司財務困境的預測模型研究[J];經濟研究;2001年06期

9 包錫妹;中小企業(yè)法律界定標準初探[J];中國青年政治學院學報;2000年06期

10 黃巖,李元旭;上市公司財務失敗預測實證研究[J];系統工程理論方法應用;2001年01期

中國博士學位論文全文數據庫 前2條

1 林民書;中小企業(yè)的生存及其發(fā)展問題研究[D];廈門大學;2001年

2 任惠光;中國A股上市公司財務危機預警模型構建及實證研究[D];山東大學;2007年

中國碩士學位論文全文數據庫 前1條

1 楊建仁;上市公司財務危機預測的實證研究[D];南昌大學;2005年


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