發(fā)布時間：2022-10-20 18:17

　　隨著科創(chuàng)板的鳴鑼開市,科技型企業(yè)日漸成為提升我國綜合競爭力的中堅力量。IPO、增資擴股、并購、重組等市場交易活動是科技型企業(yè)快速擴大經營規(guī)模、增強競爭力、搶占市場份額的重要戰(zhàn)略舉措,而實施這些戰(zhàn)略決策的前提是對科技型企業(yè)價值進行合理準確評估,因此科技型企業(yè)價值評估方法的選擇尤為重要。已上市的科技型企業(yè)價值可通過公開證券交易市場獲得,但未上市的科技型企業(yè)只能運用企業(yè)價值評估方法進行評估。現行的價值評估方法主要為成本法、市場法和收益法,但這些價值評估方法在應用時有著嚴苛的前提假設條件,在評估科技型企業(yè)價值時存在諸多局限,導致科技型企業(yè)價值評估結果準確性不高。因此構建一種能夠準確評估科技企業(yè)價值的價值評估方法是亟待解決的問題。本文首先,分析科技型企業(yè)價值來源及價值特征,確定科技型企業(yè)價值影響因素,據此確定了科技型企業(yè)價值評估指標;其次,建立基于GRNN神經網絡的科技型企業(yè)價值評估模型,選取60家符合科技型企業(yè)條件的創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)作為樣本企業(yè)對所構建的模型進行訓練與測試;最后,采用EVA增加值法和本文建立的基于GRNN神經網絡的價值評估模型分別對三五互聯公司進行價值評估,對兩種方法的評估結果進... 

【文章頁數】：69 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 國內外研究現狀
        1.3.1 國外研究現狀
        1.3.2 國內研究現狀
        1.3.3 研究評述
    1.4 研究內容和方法
        1.4.1 研究內容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 技術路線
第2章 科技型企業(yè)及其價值評估相關理論基礎
    2.1 科技型企業(yè)界定及特點
        2.1.1 科技型企業(yè)定義及認定條件
        2.1.2 科技型企業(yè)特點
    2.2 科技型企業(yè)價值評估相關理論
        2.2.1 企業(yè)價值內涵
        2.2.2 傳統(tǒng)企業(yè)價值評估方法
        2.2.3 科技型企業(yè)價值
        2.2.4 科技型企業(yè)價值評估的特殊性
    2.3 GRNN神經網絡在科技型企業(yè)價值評估中的適用性
        2.3.1 神經網絡在評估領域中的應用
        2.3.2 GRNN神經網絡在科技型企業(yè)價值評估中的適用性
    2.4 本章小結
第3章 科技型企業(yè)價值影響因素與評估指標的確定
    3.1 科技型企業(yè)價值來源分析
    3.2 科技型企業(yè)價值特征
    3.3 科技型企業(yè)價值影響因素
        3.3.1 現有基礎上獲利能力影響因素
        3.3.2 未來潛在獲利能力影響因素
    3.4 科技型企業(yè)價值評估指標的確定
        3.4.1 科技型企業(yè)價值評估指標體系構建原則
        3.4.2 科技型企業(yè)價值評估指標的選擇
        3.4.3 指標的相關性檢驗及篩選
    3.5 本章小結
第4章 基于GRNN神經網絡的科技型企業(yè)價值評估模型構建
    4.1 GRNN神經網絡的科技型企業(yè)價值評估假設
        4.1.1 GRNN神經網絡
        4.1.2 基于GRNN神經網絡的科技型企業(yè)價值評估的基本假設
    4.2 樣本的選取與處理
        4.2.1 樣本的選取
        4.2.2 樣本的預處理
    4.3 GRNN神經網絡模型價值評估模型的建立、訓練
        4.3.1 GRNN神經網絡價值評估模型的建立
        4.3.2 GRNN神經網絡價值評估模型的訓練及平滑參數σ的確定
    4.4 GRNN神經網絡價值評估模型測試
    4.5 本章小結
第5章 科技型企業(yè)價值評估模型的實證分析
    5.1 基于EVA模型評估三五互聯企業(yè)價值
        5.1.1 測算三五互聯歷史EVA值
        5.1.2 預測三五互聯未來各期EVA值和價值評估
    5.2 基于GRNN神經網絡模型評估三五互聯企業(yè)價值
    5.3 比較分析結論
    5.4 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于模糊神經網絡的廢舊手機價值評估方法[J]. 韓紅桂,鄶曉丹,張璐,喬俊飛.  北京工業(yè)大學學報. 2019(11)
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[3]QFII對創(chuàng)新投入及企業(yè)價值的影響[J]. 鄭春美,朱麗君.  科技進步與對策. 2019(05)
[4]基于價值創(chuàng)造視角的互聯網企業(yè)價值評估體系研究[J]. 段文奇,宣曉.  財貿研究. 2018(09)
[5]大數據背景下的科技型中小企業(yè)動態(tài)估值研究[J]. 王玲,李慧敏.  時代金融. 2018(15)
[6]互聯網企業(yè)價值評估方法研究——以Z企業(yè)為例[J]. 王學瓅,周穎.  市場周刊(理論研究). 2018(05)
[7]基于EVA模型的企業(yè)價值評估風險控制研究[J]. 郭志廣,陳若琦,鄭宇航.  中國資產評估. 2018(04)
[8]基于熵權模糊物元模型的創(chuàng)新型企業(yè)價值評估[J]. 張居營,孫晶.  技術經濟. 2017(09)
[9]基于GRNN神經網絡的瀝青路面裂縫預測方法[J]. 柯文豪,陳華鑫,雷宇,張濤.  深圳大學學報(理工版). 2017(04)
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碩士論文
[1]考慮了核心價值因素的企業(yè)價值評估法研究[D]. 龐樹正.山東大學 2017
[2]貴州省新三板企業(yè)估值分析[D]. 邵明東.貴州財經大學 2017
[3]企業(yè)家背景特征、創(chuàng)新投入對科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)績效的影響研究[D]. 吳葉.哈爾濱工程大學 2017
[4]BP神經網絡在專利價值評估中的應用研究[D]. 胡啟超.哈爾濱工業(yè)大學 2013
[5]高科技上市公司估值方法研究[D]. 安然.首都經濟貿易大學 2012
[6]基于實物期權的高新技術企業(yè)風險投資價值評估研究[D]. 趙紅瑞.太原理工大學 2011



本文編號：3695063