發(fā)布時(shí)間：2022-10-08 10:45

　　商標(biāo)是辨別一家公司產(chǎn)品或服務(wù)與其他公司不同的重要方式,是公司的重要資源。近年來,由于商標(biāo)的數(shù)量日趨龐大,從海量商標(biāo)中檢索出感興趣的商標(biāo)已經(jīng)成為一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問題�，F(xiàn)有的研究主要是通過提取查詢商標(biāo)特征直接進(jìn)行相似度匹配獲得相似的商標(biāo),該方法忽略了不同類別的商標(biāo)特征存在相互干擾的問題,以及低分辨率查詢商標(biāo)檢索效果不佳的問題,嚴(yán)重影響了商標(biāo)檢索系統(tǒng)的用戶體驗(yàn)。本文針對(duì)商標(biāo)檢索中的上述問題,從分層檢索策略和圖像超分辨率重構(gòu)兩方面對(duì)商標(biāo)檢索方法進(jìn)行了研究,并設(shè)計(jì)了一種基于深度學(xué)習(xí)的商標(biāo)檢索系統(tǒng),論文主要工作與創(chuàng)新點(diǎn)如下:1.研究了分層檢索策略對(duì)于商標(biāo)檢索的有效性,現(xiàn)有商標(biāo)檢索方法中不同類別的特征之間相互干擾比較明顯,而現(xiàn)有檢索算法無法有效地減少這種干擾,為了解決這個(gè)問題,我們提出了基于深度學(xué)習(xí)的商標(biāo)分層檢索方法,該方法包含粗級(jí)分類和精級(jí)檢索兩個(gè)階段,通過粗級(jí)分類獲取查詢圖像的候選類別集合和深層特征,精級(jí)檢索則通過候選類別集合從圖像特征庫篩選出更優(yōu)的檢索范圍并進(jìn)行相似度匹配,根據(jù)相似度匹配結(jié)果進(jìn)行排序。我們的方法不僅減少不同類別的特征之間的相互干擾,而且也討論了候選類別范圍對(duì)檢索精度的影響。2.... 

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

商標(biāo)檢索系統(tǒng)框架圖

尼斯分類示意圖

維也納分類示意圖


本文編號(hào)：3687573