本文關(guān)鍵詞：基于模糊案例推理的淺隱性知識供需匹配研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著各創(chuàng)新主體之間隱性知識越來越豐富,企業(yè)的競爭能力也越來越依靠隱性知識。但是,目前隱性知識在各創(chuàng)新主體之間的傳遞效率不高,主要原因是在于隱性知識供需主體間供需信息不匹配,這就需要提高隱性知識的匹配效率。而根據(jù)知識的表達(dá)難易程度,隱性知識包括淺隱性知識和深隱性知識,淺隱性知識較深隱性知識更易表達(dá)、更易沉淀在企業(yè)內(nèi)部被企業(yè)所用�；诖�,為了提高隱性知識的匹配效率,本文從淺隱性知識視角,采用模糊案例推理方法對淺隱性知識供需匹配展開研究。結(jié)合淺隱性知識易表達(dá)的特征,利用可拓物元模型表達(dá)出淺隱性知識及構(gòu)建案例庫的同時(shí),融合案例推理方法的基本原理,構(gòu)造了淺隱性知識的供需匹配框架。具體內(nèi)容如下:問題的提出及背景、研究目的、研究意義、研究創(chuàng)新點(diǎn)、研究內(nèi)容方法以及技術(shù)路線;淺隱性知識供需匹配的理論部分,包括淺隱性知識相關(guān)理論,淺隱性知識供需匹配相關(guān)理論;基于物元模型的淺隱性知識表達(dá)研究,概述了常見知識表達(dá)方法的優(yōu)缺點(diǎn)并具體描述本文利用的淺隱性知識表達(dá)方法-物元模型;淺隱性知識案例庫的構(gòu)建及管理,具體描述案例的挖據(jù)過程及基于層次法及知識導(dǎo)引法建立索引的案例庫構(gòu)建;基于模糊案例推理的淺隱性知識供需匹配研究,具體描述淺隱性知識供需匹配框架的構(gòu)建及描述模糊案例推理方法流程以及以一算例說明方法的應(yīng)用;實(shí)例研究,以具體的實(shí)例驗(yàn)證模糊案例推理算法及信息熵在淺隱性知識供需匹配方面的應(yīng)用,從而驗(yàn)證模糊案例推理是否適合解決淺隱性知識供需匹配問題;總結(jié)與展望,詳細(xì)說明本文研究的結(jié)論和即將要研究的內(nèi)容。
【關(guān)鍵詞】：淺隱性知識 供需匹配 模糊案例推理 可拓物元模型
【學(xué)位授予單位】：重慶理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F272
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 1 緒論9-15
• 1.1 問題的提出9-10
• 1.1.1 隱性知識對協(xié)同創(chuàng)新的影響9
• 1.1.2 隱性知識供需匹配的重要性9
• 1.1.3 淺隱性知識視角的提出9-10
• 1.2 研究目的及意義10-11
• 1.2.1 研究目的10
• 1.2.2 研究意義10-11
• 1.3 研究的創(chuàng)新點(diǎn)11
• 1.4 本文的研究內(nèi)容、研究方法和技術(shù)路線11-13
• 1.4.1 研究內(nèi)容11-12
• 1.4.2 研究方法12
• 1.4.3 技術(shù)路線12-13
• 1.5 本章小結(jié)13-15
• 2 淺隱性知識供需匹配的相關(guān)理論15-21
• 2.1 淺隱性知識15-17
• 2.1.1 隱性知識定義研究15
• 2.1.2 淺隱性知識的內(nèi)涵15-16
• 2.1.3 淺隱性知識的分類16
• 2.1.4 淺隱性知識獲取方式16-17
• 2.2 淺隱性知識供需匹配的實(shí)現(xiàn)框架17-20
• 2.2.1 淺隱性知識的表達(dá)17
• 2.2.2 案例庫的構(gòu)建17-18
• 2.2.3 淺隱性知識供需匹配18-20
• 2.3 本章小結(jié)20-21
• 3 基于物元模型的淺隱性知識表達(dá)研究21-27
• 3.1 引言21
• 3.2 物元模型表達(dá)方法的選取21
• 3.3 淺隱性知識物元模型表達(dá)21-23
• 3.3.1 物元概念22
• 3.3.2 物元模型基本理論22
• 3.3.3 淺隱性知識的可拓物元模型表示22-23
• 3.4 淺隱性知識屬性特征的選取23
• 3.5 案例知識表達(dá)23-24
• 3.6 本章小結(jié)24-27
• 4 淺隱性知識案例庫的構(gòu)建及管理27-37
• 4.1 案例庫的構(gòu)建27-28
• 4.1.1 案例的挖掘過程27
• 4.1.2 案例庫的構(gòu)建框架27-28
• 4.2 案例庫的管理28-35
• 4.2.1 案例入庫28-31
• 4.2.2 案例查看31-33
• 4.2.3 案例查詢33
• 4.2.4 案例審核33-34
• 4.2.5 案例刪除34-35
• 4.3 本章小結(jié)35-37
• 5 模糊案例推理方法建立及算法分析37-45
• 5.1 基于模糊案例推理的淺隱性知識供需匹配框架設(shè)計(jì)37-38
• 5.2 模糊案例推理方法構(gòu)建38-41
• 5.2.1 案例檢索39-41
• 5.2.2 案例重用、修正及保存41
• 5.3 算例41-44
• 5.3.1 淺隱性知識匹配度計(jì)算42-44
• 5.3.2 算例分析44
• 5.4 模糊案例推理方法分析44
• 5.5 本章小結(jié)44-45
• 6 淺隱性知識供需匹配實(shí)例分析45-51
• 6.1 案例選擇45-46
• 6.1.1 淺隱性知識案例背景45
• 6.1.2 淺隱性知識案例挖掘45
• 6.1.3 案例表達(dá)45-46
• 6.1.4 案例庫構(gòu)建46
• 6.2 淺隱性知識案例匹配度計(jì)算及分析46-50
• 6.2.1 案例匹配度計(jì)算46-49
• 6.2.2 案例結(jié)果分析49-50
• 6.3 本章小結(jié)50-51
• 7 總結(jié)與展望51-53
• 7.1 結(jié)論51
• 7.2 展望51-53
• 致謝53-55
• 參考文獻(xiàn)55-59
• 附錄59-61
• 個(gè)人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及取得的研究成果61

【相似文獻(xiàn)】

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1 吉s，

本文編號：366887