動(dòng)態(tài)匹配視角下人力資本內(nèi)部流動(dòng)與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-19 15:44
以動(dòng)態(tài)匹配理論為研究視角,探究了人力資本內(nèi)部流動(dòng)對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響及作用機(jī)理;诨ヂ(lián)網(wǎng)在線簡歷信息識別,獲取了2000~2016年間我國上市企業(yè)員工內(nèi)部流動(dòng)數(shù)據(jù),實(shí)證研究發(fā)現(xiàn):人力資本內(nèi)部流動(dòng)與企業(yè)創(chuàng)新績效之間存在倒U形的關(guān)系,且當(dāng)企業(yè)內(nèi)部流動(dòng)員工占比達(dá)9.6%時(shí),人力資本內(nèi)部流動(dòng)對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響作用達(dá)到最大。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),該效應(yīng)主要表現(xiàn)在當(dāng)前崗位任期達(dá)2~4年的員工流動(dòng)上。邊界檢驗(yàn)表明,人力資本內(nèi)部流動(dòng)對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響效應(yīng),在大規(guī)模企業(yè)或技術(shù)密集型企業(yè)中更加明顯。
【文章來源】:管理學(xué)報(bào). 2020,17(11)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
技術(shù)密集程度的調(diào)節(jié)作用 ?
進(jìn)一步地,參考HAANS等[27]的做法,本研究利用兩個(gè)子樣本的倒U形曲線斜率,通過逐步賦值的方法,計(jì)算判斷不同企業(yè)規(guī)模下的倒U形曲線斜率(二次項(xiàng)曲線斜率為其曲線函數(shù)的導(dǎo)數(shù),即為2βIF2×IF +βIF)是否存在差異,從而判斷企業(yè)規(guī)模對人力資本內(nèi)部流動(dòng)與企業(yè)創(chuàng)新績效之間倒U形關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。計(jì)算結(jié)果表明,相較于規(guī)模較小的企業(yè)而言,當(dāng)企業(yè)規(guī)模較大時(shí),人力資本內(nèi)部流動(dòng)與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的倒U形曲線斜率將變得更加陡峭(見圖1)。由圖1可知,企業(yè)規(guī)模正向調(diào)節(jié)了人力資本內(nèi)部流動(dòng)與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的倒U形關(guān)系,隨著企業(yè)規(guī)模的增大,人力資本內(nèi)部流動(dòng)與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的倒U形關(guān)系將更加明顯。實(shí)證結(jié)果支持假設(shè)2。為檢驗(yàn)本研究假設(shè)3中,企業(yè)技術(shù)密集程度(TI)對人力資本內(nèi)部流動(dòng)(IF)與企業(yè)創(chuàng)新績效(IO)的倒U形關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。為了衡量企業(yè)技術(shù)密集程度(TI),參考魯桐等[28]以及魏浩等[29]的做法,本研究將樣本企業(yè)劃分為非技術(shù)密集型企業(yè)與技術(shù)密集型企業(yè),并分別進(jìn)行回歸檢驗(yàn)(2)。回歸結(jié)果見表6。由表6中列(1)可知,當(dāng)企業(yè)為非技術(shù)密集型企業(yè)時(shí),人力資本內(nèi)部流動(dòng)(IF)的系數(shù)為43.942,在1%的水平上與企業(yè)創(chuàng)新績效(IO)顯著正相關(guān),且人力資本內(nèi)部流動(dòng)的二次項(xiàng)(IF2)的系數(shù)為-189.518,在1%的水平上與企業(yè)創(chuàng)新績效(IO)顯著負(fù)相關(guān)。在列(2)中,當(dāng)企業(yè)為技術(shù)密集型企業(yè)時(shí),人力資本內(nèi)部流動(dòng)(IF)的系數(shù)為50.912,在1%的水平上與企業(yè)創(chuàng)新績效(IO)顯著正相關(guān),且人力資本內(nèi)部流動(dòng)的二次項(xiàng)(IF2)的系數(shù)為-287.301,在1%的水平上與企業(yè)創(chuàng)新績效(IO)顯著負(fù)相關(guān)。亦即,人力資本內(nèi)部流動(dòng)與企業(yè)創(chuàng)新績效的倒U形關(guān)系,在非技術(shù)密集型企業(yè)和技術(shù)密集型企業(yè)中均能顯著成立。
與上文一致,參考HAANS等[27]的做法,計(jì)算結(jié)果表明,相較于非技術(shù)密集型企業(yè)而言,在技術(shù)密集型企業(yè)中,人力資本內(nèi)部流動(dòng)與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的倒U形曲線斜率將變得更加陡峭(見圖2)。由圖2可知,企業(yè)技術(shù)密集程度正向調(diào)節(jié)了人力資本內(nèi)部流動(dòng)與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的倒U形關(guān)系,相比于技術(shù)密集程度較低的企業(yè),當(dāng)企業(yè)技術(shù)密集程度較高時(shí),人力資本內(nèi)部流動(dòng)與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的倒U形關(guān)系將逐漸增強(qiáng)。實(shí)證結(jié)果支持假設(shè)3。6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、進(jìn)口貿(mào)易與創(chuàng)新型領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新[J]. 魏浩,巫俊. 金融研究. 2018(09)
[2]勞動(dòng)保護(hù)能促進(jìn)企業(yè)高學(xué)歷員工的創(chuàng)新嗎?——基于A股上市公司的實(shí)證研究[J]. 王玨,祝繼高. 管理世界. 2018(03)
[3]知識屬性、技術(shù)學(xué)習(xí)慣例與企業(yè)創(chuàng)新績效:規(guī)模的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 郭京京,周丹,李強(qiáng). 科研管理. 2017(12)
[4]創(chuàng)新的母校印記:基于校友圈與專利申請的證據(jù)[J]. 申宇,趙玲,吳風(fēng)云. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(08)
[5]人力資本社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)創(chuàng)新——基于在線簡歷數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 劉善仕,孫博,葛淳棉,王琪. 管理世界. 2017(07)
[6]雙向開放式創(chuàng)新與企業(yè)競爭優(yōu)勢的關(guān)系[J]. 張振剛,李云健,陳志明. 管理學(xué)報(bào). 2014(08)
[7]公司治理與技術(shù)創(chuàng)新:分行業(yè)比較[J]. 魯桐,黨印. 經(jīng)濟(jì)研究. 2014(06)
[8]研發(fā)-營銷界面市場協(xié)同機(jī)制研究:“海爾”案例[J]. 歐陽桃花,蔚劍楓. 管理學(xué)報(bào). 2011(01)
本文編號:3597129
【文章來源】:管理學(xué)報(bào). 2020,17(11)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
技術(shù)密集程度的調(diào)節(jié)作用 ?
進(jìn)一步地,參考HAANS等[27]的做法,本研究利用兩個(gè)子樣本的倒U形曲線斜率,通過逐步賦值的方法,計(jì)算判斷不同企業(yè)規(guī)模下的倒U形曲線斜率(二次項(xiàng)曲線斜率為其曲線函數(shù)的導(dǎo)數(shù),即為2βIF2×IF +βIF)是否存在差異,從而判斷企業(yè)規(guī)模對人力資本內(nèi)部流動(dòng)與企業(yè)創(chuàng)新績效之間倒U形關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。計(jì)算結(jié)果表明,相較于規(guī)模較小的企業(yè)而言,當(dāng)企業(yè)規(guī)模較大時(shí),人力資本內(nèi)部流動(dòng)與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的倒U形曲線斜率將變得更加陡峭(見圖1)。由圖1可知,企業(yè)規(guī)模正向調(diào)節(jié)了人力資本內(nèi)部流動(dòng)與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的倒U形關(guān)系,隨著企業(yè)規(guī)模的增大,人力資本內(nèi)部流動(dòng)與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的倒U形關(guān)系將更加明顯。實(shí)證結(jié)果支持假設(shè)2。為檢驗(yàn)本研究假設(shè)3中,企業(yè)技術(shù)密集程度(TI)對人力資本內(nèi)部流動(dòng)(IF)與企業(yè)創(chuàng)新績效(IO)的倒U形關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。為了衡量企業(yè)技術(shù)密集程度(TI),參考魯桐等[28]以及魏浩等[29]的做法,本研究將樣本企業(yè)劃分為非技術(shù)密集型企業(yè)與技術(shù)密集型企業(yè),并分別進(jìn)行回歸檢驗(yàn)(2)。回歸結(jié)果見表6。由表6中列(1)可知,當(dāng)企業(yè)為非技術(shù)密集型企業(yè)時(shí),人力資本內(nèi)部流動(dòng)(IF)的系數(shù)為43.942,在1%的水平上與企業(yè)創(chuàng)新績效(IO)顯著正相關(guān),且人力資本內(nèi)部流動(dòng)的二次項(xiàng)(IF2)的系數(shù)為-189.518,在1%的水平上與企業(yè)創(chuàng)新績效(IO)顯著負(fù)相關(guān)。在列(2)中,當(dāng)企業(yè)為技術(shù)密集型企業(yè)時(shí),人力資本內(nèi)部流動(dòng)(IF)的系數(shù)為50.912,在1%的水平上與企業(yè)創(chuàng)新績效(IO)顯著正相關(guān),且人力資本內(nèi)部流動(dòng)的二次項(xiàng)(IF2)的系數(shù)為-287.301,在1%的水平上與企業(yè)創(chuàng)新績效(IO)顯著負(fù)相關(guān)。亦即,人力資本內(nèi)部流動(dòng)與企業(yè)創(chuàng)新績效的倒U形關(guān)系,在非技術(shù)密集型企業(yè)和技術(shù)密集型企業(yè)中均能顯著成立。
與上文一致,參考HAANS等[27]的做法,計(jì)算結(jié)果表明,相較于非技術(shù)密集型企業(yè)而言,在技術(shù)密集型企業(yè)中,人力資本內(nèi)部流動(dòng)與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的倒U形曲線斜率將變得更加陡峭(見圖2)。由圖2可知,企業(yè)技術(shù)密集程度正向調(diào)節(jié)了人力資本內(nèi)部流動(dòng)與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的倒U形關(guān)系,相比于技術(shù)密集程度較低的企業(yè),當(dāng)企業(yè)技術(shù)密集程度較高時(shí),人力資本內(nèi)部流動(dòng)與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的倒U形關(guān)系將逐漸增強(qiáng)。實(shí)證結(jié)果支持假設(shè)3。6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、進(jìn)口貿(mào)易與創(chuàng)新型領(lǐng)軍企業(yè)創(chuàng)新[J]. 魏浩,巫俊. 金融研究. 2018(09)
[2]勞動(dòng)保護(hù)能促進(jìn)企業(yè)高學(xué)歷員工的創(chuàng)新嗎?——基于A股上市公司的實(shí)證研究[J]. 王玨,祝繼高. 管理世界. 2018(03)
[3]知識屬性、技術(shù)學(xué)習(xí)慣例與企業(yè)創(chuàng)新績效:規(guī)模的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 郭京京,周丹,李強(qiáng). 科研管理. 2017(12)
[4]創(chuàng)新的母校印記:基于校友圈與專利申請的證據(jù)[J]. 申宇,趙玲,吳風(fēng)云. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(08)
[5]人力資本社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)創(chuàng)新——基于在線簡歷數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 劉善仕,孫博,葛淳棉,王琪. 管理世界. 2017(07)
[6]雙向開放式創(chuàng)新與企業(yè)競爭優(yōu)勢的關(guān)系[J]. 張振剛,李云健,陳志明. 管理學(xué)報(bào). 2014(08)
[7]公司治理與技術(shù)創(chuàng)新:分行業(yè)比較[J]. 魯桐,黨印. 經(jīng)濟(jì)研究. 2014(06)
[8]研發(fā)-營銷界面市場協(xié)同機(jī)制研究:“海爾”案例[J]. 歐陽桃花,蔚劍楓. 管理學(xué)報(bào). 2011(01)
本文編號:3597129
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