發(fā)布時(shí)間：2022-01-18 22:18

　　隨著創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的深入實(shí)施,我國(guó)在創(chuàng)新領(lǐng)域取得顯著成效,如創(chuàng)新投入持續(xù)增加,研發(fā)條件顯著改善,創(chuàng)新產(chǎn)出量質(zhì)齊升、創(chuàng)新活力競(jìng)相迸發(fā)、創(chuàng)新體系日漸完善,創(chuàng)新支撐作用顯著增強(qiáng)。但與此同時(shí),我國(guó)創(chuàng)新仍面臨諸多瓶頸,科技與經(jīng)濟(jì)―兩張皮‖現(xiàn)象依然存在,許多產(chǎn)業(yè)仍處于全球價(jià)值鏈的中低端,一些關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人。這些問題的出現(xiàn)很大程度上是因?yàn)槲覈?guó)企業(yè)在自主創(chuàng)新方面的意識(shí)和能力都較為薄弱,因此作為富有原創(chuàng)性和冒險(xiǎn)性的探索式創(chuàng)新可能成為解決此問題的重要途徑。在大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新的時(shí)代背景下,企業(yè)的探索式創(chuàng)新能力雖然已經(jīng)有了較大幅度的改善,不過由于技術(shù)路徑依賴的客觀趨向以及傳統(tǒng)價(jià)值理念的根植性特征,企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型還面臨較大困難。同時(shí),雖然探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新都是企業(yè)維持競(jìng)爭(zhēng)力的驅(qū)動(dòng)手段,但在動(dòng)態(tài)的技術(shù)環(huán)境和巨變的市場(chǎng)需求下,具有漸進(jìn)性和保守性特征的利用式創(chuàng)新僅能在短期內(nèi)獲得成功,而具有較高風(fēng)險(xiǎn)的探索式創(chuàng)新更能從各種不確定性中識(shí)別機(jī)會(huì),幫助企業(yè)獲得長(zhǎng)期的發(fā)展效應(yīng)。盡管以前有關(guān)于探索式創(chuàng)新及組織雙元?jiǎng)?chuàng)新相關(guān)的研究,但對(duì)其前因的探討尚存不足,企業(yè)原始創(chuàng)新的黑箱仍待進(jìn)一步挖掘。創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向作為企業(yè)的一種戰(zhàn)略導(dǎo)向和文... 

【文章來源】：西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向模型的驗(yàn)證性因子分析

西南大學(xué)碩士論文50時(shí)，外部網(wǎng)絡(luò)能力和內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)能力的二階模型CFA分析結(jié)果表明各維度及維度的各個(gè)條目的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷均高于0.70的理想值，且測(cè)量模型的擬合指標(biāo)均達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)值，因此不對(duì)模型進(jìn)行修正。表5-5網(wǎng)絡(luò)能力測(cè)量模型的擬合度評(píng)價(jià)擬合指標(biāo)一階模型值二階模型值建議值符合/不符合χ2373.708377.822越小越好——d146148越大越好——χ2/d2.5602.5531<χ2/d<3符合CFI0.9420.942>0.90符合TFI0.9320.933>0.90符合RMSEA0.0790.079<0.08符合SRMR0.0400.042<0.08符合注：CC為協(xié)調(diào)能力、RS為關(guān)系技能、PK為知識(shí)能力、INC為內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)能力。圖5-2網(wǎng)絡(luò)能力的一階模型和二階模型驗(yàn)證性因子分析5.3.3探索式創(chuàng)新的驗(yàn)證性因子分析首先對(duì)探索式創(chuàng)新進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，結(jié)果（表5-6）顯示測(cè)量模型的擬合指標(biāo)中，χ2=61.301，d=20、χ2/d=3.065，未達(dá)到χ2/d=3的建議值，同時(shí)RMSEA=0.091，大于建議值0.08，故此模型的擬合質(zhì)量不佳，需要對(duì)模型進(jìn)行修正。根據(jù)王孟成等的研究，Mplus的模型修正指標(biāo)（ModificationIndices）會(huì)提示若刪除相關(guān)性較高的題項(xiàng)，可以提升模型的擬合度。因此我們依照分析結(jié)果的建

第5章數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)51議刪除條目ei6（刪除ei3、ei6、ei8中的一個(gè)條目都能夠明顯地提升測(cè)量模型的擬合質(zhì)量，但刪除ei6的效果最為明顯），最終保留7個(gè)條目，并進(jìn)行修正后的模型擬合度評(píng)價(jià)（表5-7），形成最終的探索式創(chuàng)新測(cè)量模型（圖5-3）。表5-6探索式創(chuàng)新測(cè)量模型的擬合度評(píng)價(jià)擬合指標(biāo)模型值建議值符合/不符合χ261.301越小越好——d20越大越好——χ2/d3.0651<χ2/d<3不符合CFI0.979>0.90符合TFI0.971>0.90符合RMSEA0.091<0.08不符合SRMR0.019<0.08符合表5-7探索式創(chuàng)新測(cè)量模型修正后擬合度評(píng)價(jià)擬合指標(biāo)修正后模型值建議值較修正前變化符合/不符合χ225.858越小越好變歇—d14越大越好變歇—χ2/d1.8471<χ2/d<3變小符合CFI0.993>0.90變大符合TFI0.989>0.90變大符合RMSEA0.058<0.08變小符合SRMR0.013<0.08變小符合圖5-3探索式創(chuàng)新模型的驗(yàn)證性因子分析5.3.4政策感知的驗(yàn)證性因子分析根據(jù)李晨光等學(xué)者的研究，政策感知是一個(gè)包含政策易用性感知和政策實(shí)用性感知的二維結(jié)構(gòu)，需要通過CFA檢驗(yàn)兩個(gè)維度是否存在一個(gè)潛在的公因子。與創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向測(cè)量模型的檢驗(yàn)類似，我們根據(jù)模型的擬合指標(biāo)和因子載荷來判斷政策感知的結(jié)構(gòu)是否合理以及是否需要?jiǎng)h除部分題項(xiàng)。首先CFA的檢驗(yàn)結(jié)果顯示政策

【參考文獻(xiàn)】：
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