以多工序多設(shè)備組成的串行生產(chǎn)系統(tǒng)為研究對(duì)象,將設(shè)備的退化過(guò)程看作符合Gamma分布的隨機(jī)過(guò)程,在每次預(yù)防性維護(hù)時(shí)引入機(jī)會(huì)維護(hù),以減少系統(tǒng)的停機(jī)次數(shù);將維護(hù)時(shí)間看作與設(shè)備退化度和維護(hù)次數(shù)有關(guān)的函數(shù),采用退化度恢復(fù)因子描述設(shè)備維護(hù)前后退化度的演變過(guò)程;考慮廣義時(shí)間價(jià)值建立設(shè)備的成本函數(shù),依據(jù)費(fèi)效比和可用度對(duì)設(shè)備的維護(hù)更新進(jìn)行聯(lián)合決策,建立串行生產(chǎn)系統(tǒng)的維護(hù)更新模型;算例仿真對(duì)維護(hù)閾值進(jìn)行了優(yōu)化決策,計(jì)算出了各設(shè)備的更新時(shí)間及維護(hù)次數(shù).結(jié)果表明:廣義時(shí)間價(jià)值會(huì)加速設(shè)備的老化,縮短設(shè)備的使用壽命,從而為企業(yè)制定生產(chǎn)系統(tǒng)維護(hù)更新策略提供了新思路. 

【文章來(lái)源】：上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,54(05)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

圖1 串行生產(chǎn)系統(tǒng)模型

式中:ti,t*i分別表示設(shè)備Ex第i次維護(hù)前和維護(hù)后的時(shí)刻;Txi表示設(shè)備Ex在第i次維護(hù)前未經(jīng)任何維護(hù)行為的持續(xù)工作時(shí)間(停機(jī)時(shí)間不算);ε越接近1,表示預(yù)防性維護(hù)的效果越好.2.2.2 維護(hù)時(shí)間

4.1 算例建模與求解本文以某發(fā)動(dòng)機(jī)零部件串行生產(chǎn)系統(tǒng)為例,對(duì)以上維護(hù)更新策略進(jìn)行數(shù)值分析.該生產(chǎn)系統(tǒng)有負(fù)責(zé)5道不同工序的5種不用類(lèi)型的設(shè)備,分別為磨床、車(chē)床、銑床、輥壓機(jī)床和拋光機(jī),該串行生產(chǎn)系統(tǒng)模型及設(shè)備編號(hào)如圖3所示.各設(shè)備的退化過(guò)程服從參數(shù)不同的Gamma分布,根據(jù)生產(chǎn)實(shí)際以及部分參考文獻(xiàn)[3-4],設(shè)置:


本文編號(hào)：3567700