[目的/意義]"互聯(lián)網(wǎng)+"思維上升為國(guó)家戰(zhàn)略指導(dǎo)思維,企業(yè)情報(bào)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警研究需要在其影響下實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。[方法/過程]文章以新創(chuàng)企業(yè)為例,具體探討其競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警體系在"互聯(lián)網(wǎng)+"思維影響的創(chuàng)新變革后,運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法與VENSIM PLE工具進(jìn)行體系因果關(guān)系分析與模型構(gòu)建仿真。[結(jié)果/結(jié)論]仿真模型的運(yùn)行能夠較好地展示在"互聯(lián)網(wǎng)+"思維影響下體系創(chuàng)新對(duì)預(yù)警結(jié)果的促進(jìn)作用。以期為互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的新創(chuàng)企業(yè)開展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警工作提供一種有效的體系借鑒。 

【文章來源】：情報(bào)理論與實(shí)踐. 2020,43(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

基于“互聯(lián)網(wǎng)+”思維的新創(chuàng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警體系

從圖2中可見,預(yù)警工作實(shí)現(xiàn)共包括3個(gè)正反饋環(huán)。1)新創(chuàng)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃→新創(chuàng)企業(yè)信息需求→新創(chuàng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警數(shù)據(jù)源→收集數(shù)據(jù)量→處理數(shù)據(jù)量→分析信息量→預(yù)警情報(bào)→新創(chuàng)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃。

綜合上述競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警體系構(gòu)建與其因果關(guān)系分析,新創(chuàng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警流圖變量共包括18個(gè)變量,其中包括4個(gè)水平變量:收集數(shù)據(jù)量、處理數(shù)據(jù)量、分析數(shù)據(jù)量、預(yù)警情報(bào),這4個(gè)水平變量可以測(cè)量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的程度。8個(gè)速率變量:新創(chuàng)企業(yè)外部數(shù)據(jù)、新創(chuàng)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、可用數(shù)據(jù)量、損耗數(shù)據(jù)量、清洗數(shù)據(jù)量、分析影響系數(shù)、分析情報(bào)量及集體智慧。6個(gè)常量:新創(chuàng)企業(yè)用戶數(shù)據(jù)量、新創(chuàng)企業(yè)外部環(huán)境數(shù)據(jù)量、大數(shù)據(jù)應(yīng)用比重、專家參與比重、新創(chuàng)企業(yè)情報(bào)聯(lián)盟信息量及新創(chuàng)企業(yè)員工參與比重(見圖3)。常數(shù)變量的參數(shù)設(shè)置由新創(chuàng)企業(yè)業(yè)內(nèi)專家與管理者多輪商討后形成最終賦值(見表3)。4 基于“互聯(lián)網(wǎng)+”思維的新創(chuàng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警體系動(dòng)力學(xué)模型仿真

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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