[目的/意義]"互聯網+"思維上升為國家戰(zhàn)略指導思維,企業(yè)情報領域的競爭情報預警研究需要在其影響下實現創(chuàng)新。[方法/過程]文章以新創(chuàng)企業(yè)為例,具體探討其競爭情報預警體系在"互聯網+"思維影響的創(chuàng)新變革后,運用系統(tǒng)動力學方法與VENSIM PLE工具進行體系因果關系分析與模型構建仿真。[結果/結論]仿真模型的運行能夠較好地展示在"互聯網+"思維影響下體系創(chuàng)新對預警結果的促進作用。以期為互聯網環(huán)境下的新創(chuàng)企業(yè)開展競爭情報預警工作提供一種有效的體系借鑒。 

【文章來源】：情報理論與實踐. 2020,43(07)北大核心CSSCI

【文章頁數】：7 頁

【部分圖文】：

基于“互聯網+”思維的新創(chuàng)企業(yè)競爭情報預警體系

從圖2中可見,預警工作實現共包括3個正反饋環(huán)。1)新創(chuàng)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃→新創(chuàng)企業(yè)信息需求→新創(chuàng)企業(yè)競爭情報預警數據源→收集數據量→處理數據量→分析信息量→預警情報→新創(chuàng)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃。

綜合上述競爭情報預警體系構建與其因果關系分析,新創(chuàng)企業(yè)競爭情報預警流圖變量共包括18個變量,其中包括4個水平變量:收集數據量、處理數據量、分析數據量、預警情報,這4個水平變量可以測量數據轉化的程度。8個速率變量:新創(chuàng)企業(yè)外部數據、新創(chuàng)企業(yè)內部數據、可用數據量、損耗數據量、清洗數據量、分析影響系數、分析情報量及集體智慧。6個常量:新創(chuàng)企業(yè)用戶數據量、新創(chuàng)企業(yè)外部環(huán)境數據量、大數據應用比重、專家參與比重、新創(chuàng)企業(yè)情報聯盟信息量及新創(chuàng)企業(yè)員工參與比重(見圖3)。常數變量的參數設置由新創(chuàng)企業(yè)業(yè)內專家與管理者多輪商討后形成最終賦值(見表3)。4 基于“互聯網+”思維的新創(chuàng)企業(yè)競爭情報預警體系動力學模型仿真

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3505214