隨著中國互聯(lián)網(wǎng)電商的迅猛發(fā)展,全民網(wǎng)購現(xiàn)象已然存在,但隨著中國電商體系發(fā)展成熟,用戶紅利開始消失,推出促銷節(jié)日等形式成為電商平臺降低獲客成本、增加收益的關(guān)鍵手段,而在這過程中如何合理選擇商品進行促銷對于平臺來說是非常重要的環(huán)節(jié)。但是目前的電商平臺在日常促銷選品中,由于運營人員運營水平參差不齊、所負責(zé)的商品數(shù)量龐大,因而平臺推出商品進行促銷時無法做到優(yōu)中選優(yōu)、或者局部選優(yōu),進而無法全盤布局,導(dǎo)致電商平臺資源無法合理配置,使得電商平臺的促銷效果不佳。因此探究一個電商平臺在做促銷活動時如何完成一站式線上選品策略,并針對影響其促銷的因素進一步分析是電商平臺目前亟待解決的一個問題。本文先對我國的電商平臺市場及促銷現(xiàn)狀進行了論述,分析了可能會影響電商平臺在促銷時做商品選擇的影響因素如一周優(yōu)惠力度以及選擇購買促銷商品用戶特點等,進而探討了利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建電商平臺智能選品模型的構(gòu)建。接著本文應(yīng)用了國內(nèi)某大型知名S電商平臺的用戶端交易歷史數(shù)據(jù)以及運營端的商品、活動信息數(shù)據(jù),以數(shù)據(jù)挖掘方式以及機器學(xué)習(xí)算法為實現(xiàn)電商平臺智能化運營構(gòu)建了促銷選品方案。具體包括利用隨機森林、xgboost算法對促銷期間平臺商... 

【文章來源】：南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

中國近5年電商零售銷售額及其占比結(jié)果圖

南京大學(xué)碩士論文第一章緒論2019年移動終端的電商市場規(guī)模將達32.9萬億元，用戶規(guī)模有望達到7.13億人，如圖1.2所示。圖1.22016-2020中國移動電商市場以及用戶規(guī)模與預(yù)測圖總體而言，中國電商市場增長呈放緩態(tài)勢，中國電商用戶逐漸觸及天花板，電商紅利逐漸消失，推出促銷節(jié)日、創(chuàng)新促銷節(jié)日內(nèi)容與形式成為電商平臺降低獲客成本、增加收益的關(guān)鍵手段。雙十一購物節(jié)開始推廣以來，越來越多電商平臺通過打造促銷節(jié)日項目進行引流獲客，而商品的優(yōu)惠折扣對于消費者也有較強的吸引力，全國網(wǎng)民參與電商促銷節(jié)日已經(jīng)成為常態(tài)現(xiàn)象。中國電商平臺促銷活動主要分為綜合型大促、特定節(jié)日促銷和具體品類促銷三種類型。綜合型大促主要有像雙十一、618、818以及雙12等，這些綜合大促憑借其營銷熱度以及全品類促銷規(guī)模等強勢占領(lǐng)了消費者的認(rèn)知，吸引了不少電商平臺前來瓜分流量，而他們的成交額也是達到了千億級別的；其次，結(jié)合特定節(jié)日舉辦的促銷節(jié)日充分挖掘了節(jié)日場景，用戶需求也在一定程度上被調(diào)用；另外，長尾市場潛力的釋放刺激到了具體品類和細分人群促銷節(jié)日的推出。為了提升市場占有率，舉辦電商促銷節(jié)日已經(jīng)成為中國各大電商平臺增流量、降庫存的關(guān)鍵手段。除了跟進雙十一、618等大型綜合大促活動風(fēng)潮之外，目前很多平臺開始自造符合自身平臺定位的購物節(jié)，例如蘇寧易購的數(shù)碼超級2

南京大學(xué)碩士論文第一章緒論品推薦的商品和活動維護人員自己手工篩選的商品，對兩組商品進行相同的促銷活動，測試兩組商品的ROI，以ROI效果評判智能選品模型的性能。綜上所述，本文整體的論文內(nèi)容與技術(shù)路線如圖1.3所示。圖1.3技術(shù)路線圖10

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3419859