發(fā)布時(shí)間：2021-10-05 07:34

　　以2000～2016年國(guó)有及國(guó)有控股高技術(shù)制造業(yè)下屬行業(yè)為研究對(duì)象,結(jié)合DEAMalmquist指數(shù)法研究其動(dòng)態(tài)效率變化,并采用熵值法確定投入要素的權(quán)重,使用灰色關(guān)聯(lián)分析法深入研究各創(chuàng)新投入要素對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)度。結(jié)果表明:2000～2012年全要素生產(chǎn)率呈波浪形變化,但創(chuàng)新效率總體呈上升趨勢(shì);技術(shù)進(jìn)步效率是影響全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的主要因素;純技術(shù)效率是影響技術(shù)效率變動(dòng)的主要因素;相同投入要素在不同行業(yè)的貢獻(xiàn)度存在差異,主要?dú)w因于投入強(qiáng)度與技術(shù)創(chuàng)新效率的差異。 

【文章來(lái)源】：財(cái)會(huì)月刊. 2020,(20)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
一、文獻(xiàn)綜述
二、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源
    （一）研究方法
        1. DEA-Malmquist指數(shù)法。
        2. 熵值法。
        3. 灰色關(guān)聯(lián)分析法。
    （二）指標(biāo)體系構(gòu)建
    （三）數(shù)據(jù)來(lái)源
三、基于DEA-Malmquist指數(shù)法創(chuàng)新效率動(dòng)態(tài)分析
    （一）各年度動(dòng)態(tài)創(chuàng)新效率
        1. 由表2可知，2000～2016年國(guó)有及國(guó)有控股高技術(shù)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率平均值為1.016，說(shuō)明技術(shù)創(chuàng)新效率總體上呈上升態(tài)勢(shì)。
        2.
    （二）各行業(yè)動(dòng)態(tài)創(chuàng)新效率
四、基于熵值—灰色關(guān)聯(lián)分析法的創(chuàng)新要素投入差異性分析
    （一）基于熵值法的分析
    （二）基于灰色關(guān)聯(lián)分析法的分析
五、結(jié)論與不足之處
    （一）結(jié)論
    （二）不足之處


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于DEA-Malmquist指數(shù)的國(guó)企高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率及地域性差異研究[J]. 孫俊玲,馬立群.  東南大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2019(S1)
[3]我國(guó)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線省（市、區(qū)）高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率研究——基于DEA-Malmquist-Tobit方法[J]. 張立杰,梁錦凱.  科技進(jìn)步與對(duì)策. 2019(13)
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[7]創(chuàng)新環(huán)境約束下高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新效率及收斂性研究[J]. 張涵,楊曉昕.  科技進(jìn)步與對(duì)策. 2018(03)
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