企業(yè)社會責(zé)任對企業(yè)經(jīng)營績效的影響研究
發(fā)布時間:2021-09-01 02:42
在環(huán)境和社會問題日益凸顯的大背景下,經(jīng)濟(jì)效益不再是評價企業(yè)的唯一標(biāo)準(zhǔn),企業(yè)社會責(zé)任(CSR)成為廣大投資者、消費(fèi)者、供應(yīng)商、員工等利益相關(guān)者越來越重視的問題,履行企業(yè)社會責(zé)任被視為公司可持續(xù)發(fā)展的重要組成部分。在學(xué)界,關(guān)于企業(yè)社會責(zé)任與績效之間關(guān)系的探討一直經(jīng)久不衰,卻始終還未能得到一個令眾人信服的結(jié)論,并且目前對該命題研究的主流方法依然使用的是多元線性回歸,在指標(biāo)上多使用財務(wù)會計類指標(biāo)。另一方面,隨著人工智能的不斷發(fā)展,使得深度學(xué)習(xí)逐漸在經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域中嶄露頭角,廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)下的一種改進(jìn)的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò),具有優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)式全局學(xué)習(xí)尤其是泛化能力,以及良好的逼近性能與可以處理不穩(wěn)定數(shù)據(jù)的容錯能力,是一種良好的回歸工具。本文利用2011年至2019年滬深上市公司樣本數(shù)據(jù),研究了企業(yè)社會責(zé)任表現(xiàn)與公司績效的相關(guān)關(guān)系。首先進(jìn)行了基于面板數(shù)據(jù)的多元線性回歸,使用雙向固定效應(yīng)模型、工具變量法、穩(wěn)健性檢驗等進(jìn)行了數(shù)據(jù)的回歸分析。在多元線性回歸的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步使用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對本文的理論假設(shè)進(jìn)行驗證。實證分析的結(jié)果表明:企業(yè)社會責(zé)任表現(xiàn)與企業(yè)經(jīng)營績效顯著正相關(guān),即當(dāng)企業(yè)積極承擔(dān)...
【文章來源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:100 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖
華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文54數(shù)是簡單的線性函數(shù),直接將輸入變量傳遞給模式層。(2)模式層模式層即為徑向基層,神經(jīng)元為徑向基神經(jīng)元,徑向基神經(jīng)元的模型如圖5-2所示。和一般的人工神經(jīng)元一樣,徑向基神經(jīng)元相當(dāng)于一個多輸入單輸出的器件。它接受輸入層神經(jīng)元的輸出向量,亦即該神經(jīng)元的輸入向量(其中n表示第n個訓(xùn)練樣本);然后計算輸入向量與該神經(jīng)元中心向量的歐氏距離中心向量為(其中j表示第j個神經(jīng)元)。(5-12)上式(3.5)即為歐氏距離的計算方法。圖5-2徑向基神經(jīng)元的模型最后,以輸入變量和權(quán)值之間的距離作為自變量,乘以閾值b后傳遞給該神經(jīng)元的激活函數(shù)(亦稱傳輸函數(shù)、傳遞函數(shù))。徑向基神經(jīng)元的激活函數(shù)采用徑向基函數(shù),通常定義為空間任一點(diǎn)到某一中心之間的歐氏距離的單調(diào)函數(shù)。激活函數(shù)的一般表達(dá)式為:(5-13)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]宗教傳統(tǒng)與公司治理[J]. 陳冬華,胡曉莉,梁上坤,新夫. 經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (09)
[2]基于生命周期視角的企業(yè)社會責(zé)任與企業(yè)績效的實證分析——以我國制造業(yè)上市公司為例[J]. 侯婷婷,王建瓊. 財會通訊. 2009(30)
[3]企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效因果分析[J]. 張洪波. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2009(17)
[4]我國知識水平測度及對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)分析[J]. 孫靜娟,陳笑. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2009(08)
[5]公司治理、企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效與企業(yè)社會責(zé)任——基于中國制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究[J]. 王建瓊,何靜誼. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2009(02)
[6]市場化進(jìn)程、最終控制人性質(zhì)與企業(yè)社會責(zé)任——來自中國滬市上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 崔秀梅,劉靜. 軟科學(xué). 2009(01)
[7]企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效關(guān)系的實證研究——利益相關(guān)者視角的面板數(shù)據(jù)分析[J]. 溫素彬,方苑. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2008(10)
[8]上市公司社會責(zé)任信息披露與公司價值的相關(guān)性[J]. 鄒相煜,王一川. 財會月刊. 2008(05)
[9]論中外合資企業(yè)經(jīng)營績效評估[J]. 歐小威. 中國城市金融. 1989(05)
本文編號:3376121
【文章來源】:華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:100 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖
華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文54數(shù)是簡單的線性函數(shù),直接將輸入變量傳遞給模式層。(2)模式層模式層即為徑向基層,神經(jīng)元為徑向基神經(jīng)元,徑向基神經(jīng)元的模型如圖5-2所示。和一般的人工神經(jīng)元一樣,徑向基神經(jīng)元相當(dāng)于一個多輸入單輸出的器件。它接受輸入層神經(jīng)元的輸出向量,亦即該神經(jīng)元的輸入向量(其中n表示第n個訓(xùn)練樣本);然后計算輸入向量與該神經(jīng)元中心向量的歐氏距離中心向量為(其中j表示第j個神經(jīng)元)。(5-12)上式(3.5)即為歐氏距離的計算方法。圖5-2徑向基神經(jīng)元的模型最后,以輸入變量和權(quán)值之間的距離作為自變量,乘以閾值b后傳遞給該神經(jīng)元的激活函數(shù)(亦稱傳輸函數(shù)、傳遞函數(shù))。徑向基神經(jīng)元的激活函數(shù)采用徑向基函數(shù),通常定義為空間任一點(diǎn)到某一中心之間的歐氏距離的單調(diào)函數(shù)。激活函數(shù)的一般表達(dá)式為:(5-13)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]宗教傳統(tǒng)與公司治理[J]. 陳冬華,胡曉莉,梁上坤,新夫. 經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (09)
[2]基于生命周期視角的企業(yè)社會責(zé)任與企業(yè)績效的實證分析——以我國制造業(yè)上市公司為例[J]. 侯婷婷,王建瓊. 財會通訊. 2009(30)
[3]企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效因果分析[J]. 張洪波. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2009(17)
[4]我國知識水平測度及對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)分析[J]. 孫靜娟,陳笑. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2009(08)
[5]公司治理、企業(yè)經(jīng)濟(jì)績效與企業(yè)社會責(zé)任——基于中國制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究[J]. 王建瓊,何靜誼. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2009(02)
[6]市場化進(jìn)程、最終控制人性質(zhì)與企業(yè)社會責(zé)任——來自中國滬市上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 崔秀梅,劉靜. 軟科學(xué). 2009(01)
[7]企業(yè)社會責(zé)任與財務(wù)績效關(guān)系的實證研究——利益相關(guān)者視角的面板數(shù)據(jù)分析[J]. 溫素彬,方苑. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2008(10)
[8]上市公司社會責(zé)任信息披露與公司價值的相關(guān)性[J]. 鄒相煜,王一川. 財會月刊. 2008(05)
[9]論中外合資企業(yè)經(jīng)營績效評估[J]. 歐小威. 中國城市金融. 1989(05)
本文編號:3376121
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