近年來,全球股市暴跌頻繁發(fā)生,個股崩盤事件屢見不鮮。我國是新興市場國家,股價崩盤風險更為突出。唐德影視“陰陽合同”曝光后股價數(shù)日跌停,長生生物“假疫苗”曝光后股價出現(xiàn)17次跌停�！伴W崩股”頻現(xiàn)加劇了投資者悲觀情緒,損壞著資本市場平穩(wěn)運行。防范化解股價崩盤風險,警惕“明斯基時刻”已成為當下資本市場健康發(fā)展的重要命題�，F(xiàn)有關于股價崩盤風險影響因素的研究集中于內(nèi)部控制、審計質量等方面,鮮有從媒體關注這一外部視角開展。本文以2010-2018年A股上市公司為樣本,采用規(guī)范與實證相結合的分析方法,重點研究了媒體關注對股價崩盤風險的影響以及內(nèi)部控制的中介作用,主要工作及創(chuàng)新包括:（1）揭示了媒體關注對內(nèi)部控制、股價崩盤風險的影響機理。分別從信息不對稱、議程設置和聲譽機制理論視角解析媒體關注對企業(yè)機會主義行為的抑制,推演出媒體關注通過增強信息透明度、激發(fā)政府監(jiān)管強度等進而影響股價崩盤風險的作用路徑。在此基礎上引入內(nèi)部控制中介變量,構建“中介效應模型”,實現(xiàn)對“媒體關注-內(nèi)控規(guī)范-風險防范”傳導鏈條的系統(tǒng)解析,豐富和拓展了股價崩盤風險影響因素研究的理論視角。（2）驗證了媒體關注對股價崩盤風險的防范效應... 

【文章來源】：陜西科技大學陜西省

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１研究框架??Ｆｉｇ．?１－１?Ｒｅｓｅａｒｃｈ?Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ??１．２．２研究方法??ａ文獻研宄法??針對媒體關注、內(nèi)部控制與股價崩盤風險，梳理國內(nèi)外權威期刊，明晰變??

ａ?９６３０?０．０４０?０．１３１?０．０１２?０．０３２?０．０６３?－１．３４１?１０．０３??Ｓｈｒｃｒ?９６３０?０．３６７?０．１６０?０．２４０?０．３４７?０．４８１?０．００３?０．９００??ｌａ?９６３０?０．１８７?０．０２１?０．１７７?０．１８８?０．１９９?０．０６９?０．２５８??Ｄｕａｌ?９６３０?１．８５１?０．３５６?２?２?２?１２??Ｎｄ?９６３０?０．３７０?０．０５６?０．３３３?０．３３３?０．４００?０．０９１?０．８００??圖５－１是媒體關注類型統(tǒng)計分析。可以看出網(wǎng)絡媒體關注的總數(shù)是報刊型??媒體關注條數(shù)的３倍以上，現(xiàn)代信息的發(fā)展，微博、微信、互聯(lián)網(wǎng)、搜索引擎??等自媒體發(fā)展，其傳播速度快、互動性強、發(fā)布及時，從數(shù)量上預測，其對利??益相關者的媒介輿論刺激強于報刊型媒體。同時，媒體報道中媒體正面關注條??數(shù)是負面媒體報道條數(shù)的４倍以上，反映現(xiàn)代媒體報道中正面報道多，對上市??公司負面信息的挖掘力度較小，媒體對企業(yè)內(nèi)部壞消息的監(jiān)督治理仍需完善。??７０００００??６００ＤＣＸ）??５０００００?＼??／?＼??４０００００?／?＼??３ＯＣＴＯ０??２ＷＯＯＯ??１０００ＣＸ）?�？�??０??２０１０?２０１１?２０１２?２０１３?２０１４?２０１５?２０１６?２０１７?２０１８??？?報刊型媒體條數(shù)?１０６９０?１１８０３?１５１４４?１＆＆Ｓ７?１６５９３?１５４４５?１３５５２?１６１４３?１０７６５??網(wǎng)絡型媒體條數(shù)?２６５３２?３Ｓ５０８?４４６７０?４８７０６?５＆５０９?６４２４２?５６２４６?５６１３１?３２４８２??正面媒體條數(shù)

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]公共壓力、內(nèi)部控制與審計質量研究[D]. 沈玉芳.陜西科技大學 2019



本文編號：3373128