利潤獲得能力的高低決定了一個企業(yè)能否生存下去并獲得發(fā)展。但是,隨著科學(xué)技術(shù)和社會的不斷發(fā)展,市場的需求越來越多元化,企業(yè)的服務(wù)對象和產(chǎn)品也越來越多樣。面對市場競爭的壓力,和多樣的產(chǎn)品需求,傳統(tǒng)的降低生產(chǎn)成本或者提高銷售價格的策略已經(jīng)很難滿足當(dāng)今企業(yè)的發(fā)展需要。科學(xué)的顧客分級方法有利于企業(yè)區(qū)分出顧客終身價值（以下簡稱顧客價值）較高的顧客,并有效提高企業(yè)的經(jīng)營利潤。RFM（最近購買時間、消費頻率和消費金額）模型分析法是目前接受度較高的分級模型,但起源于網(wǎng)店顧客消費行為數(shù)據(jù)研究。通過對某制造型企業(yè)一年內(nèi)銷售數(shù)據(jù)的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn),服務(wù)顧客的成本在企業(yè)的經(jīng)營過程中占有很大的比重。因此在該模型基礎(chǔ)上引入服務(wù)成本（CTS）這一評價維度,構(gòu)建新的RFMC模型,并且將R、F、M、CTS這四個維度分別劃分為優(yōu)、良、中、差四個等級后賦予相應(yīng)的分值,采用K-means聚類的方法將顧客分為超優(yōu)質(zhì)顧客、優(yōu)質(zhì)顧客、一般顧客和低貢獻顧客四個等級。研究結(jié)果表明:相較于RFM模型,RFMC模型有效克服了RFM模型評價維度少和離群值對聚類結(jié)果影響較大的問題,優(yōu)化了顧客分級結(jié)果,篩選出那些價值較高的顧客,為企業(yè)采取針對性營銷策... 

【文章來源】：天津商業(yè)大學(xué)天津市

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

顧客的總購買金額Figure3-1totalpurchaseamountofcustomers

第三章顧客分級模型檢驗26表3-9RFM模型與RFMC模型聚類中心對比Table3-9comparisonofRFMmodelandRFMCmodelclusteringcenter類別超優(yōu)質(zhì)顧客優(yōu)質(zhì)顧客一般顧客低貢獻顧客RFMC模型聚類中心分值RC3.873.562.621.46FC3.211.091.141.00MC3.841.303.691.24CTSC2.343.591.833.61平均得分3.322.382.321.82顧客數(shù)38542946所占比例22.8%32.3%17.4%27.5%RFM模型聚類中心數(shù)值R（天）526991306F（次）16821M（萬元）9613765229顧客數(shù)4109657所占比例2.4%6.0%57.5%34.1%圖3-2RFM模型與RFMC模型顧客分級結(jié)果對比Figure3-2comparisonofCustomerstratificationresultsbetweenRFMmodelandRFMCmodel根據(jù)表3-9和圖3-2中不同模型的分級結(jié)果可以看出使用RFMC模型的顧客分級結(jié)果中超優(yōu)質(zhì)顧客的比例增加了20.4%，優(yōu)質(zhì)顧客的比例增加了26.3%，一般顧客的

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]面向Drupal系統(tǒng)運用PHP開發(fā)語言和MySQL數(shù)據(jù)庫設(shè)計的顧客分級管理系統(tǒng)[D]. 顧煒.蘇州大學(xué) 2014
[2]B2C電子商務(wù)網(wǎng)站顧客價值及其應(yīng)用研究[D]. 喬中杰.北京化工大學(xué) 2011
[3]基于改進RFM模型的應(yīng)用研究[D]. 計海斌.吉林大學(xué) 2010



本文編號：3350265