利潤(rùn)獲得能力的高低決定了一個(gè)企業(yè)能否生存下去并獲得發(fā)展。但是,隨著科學(xué)技術(shù)和社會(huì)的不斷發(fā)展,市場(chǎng)的需求越來(lái)越多元化,企業(yè)的服務(wù)對(duì)象和產(chǎn)品也越來(lái)越多樣。面對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的壓力,和多樣的產(chǎn)品需求,傳統(tǒng)的降低生產(chǎn)成本或者提高銷(xiāo)售價(jià)格的策略已經(jīng)很難滿(mǎn)足當(dāng)今企業(yè)的發(fā)展需要�？茖W(xué)的顧客分級(jí)方法有利于企業(yè)區(qū)分出顧客終身價(jià)值（以下簡(jiǎn)稱(chēng)顧客價(jià)值）較高的顧客,并有效提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)。RFM（最近購(gòu)買(mǎi)時(shí)間、消費(fèi)頻率和消費(fèi)金額）模型分析法是目前接受度較高的分級(jí)模型,但起源于網(wǎng)店顧客消費(fèi)行為數(shù)據(jù)研究。通過(guò)對(duì)某制造型企業(yè)一年內(nèi)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn),服務(wù)顧客的成本在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中占有很大的比重。因此在該模型基礎(chǔ)上引入服務(wù)成本（CTS）這一評(píng)價(jià)維度,構(gòu)建新的RFMC模型,并且將R、F、M、CTS這四個(gè)維度分別劃分為優(yōu)、良、中、差四個(gè)等級(jí)后賦予相應(yīng)的分值,采用K-means聚類(lèi)的方法將顧客分為超優(yōu)質(zhì)顧客、優(yōu)質(zhì)顧客、一般顧客和低貢獻(xiàn)顧客四個(gè)等級(jí)。研究結(jié)果表明:相較于RFM模型,RFMC模型有效克服了RFM模型評(píng)價(jià)維度少和離群值對(duì)聚類(lèi)結(jié)果影響較大的問(wèn)題,優(yōu)化了顧客分級(jí)結(jié)果,篩選出那些價(jià)值較高的顧客,為企業(yè)采取針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo)策... 

【文章來(lái)源】：天津商業(yè)大學(xué)天津市

【文章頁(yè)數(shù)】：51 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

顧客的總購(gòu)買(mǎi)金額Figure3-1totalpurchaseamountofcustomers

第三章顧客分級(jí)模型檢驗(yàn)26表3-9RFM模型與RFMC模型聚類(lèi)中心對(duì)比Table3-9comparisonofRFMmodelandRFMCmodelclusteringcenter類(lèi)別超優(yōu)質(zhì)顧客優(yōu)質(zhì)顧客一般顧客低貢獻(xiàn)顧客RFMC模型聚類(lèi)中心分值RC3.873.562.621.46FC3.211.091.141.00MC3.841.303.691.24CTSC2.343.591.833.61平均得分3.322.382.321.82顧客數(shù)38542946所占比例22.8%32.3%17.4%27.5%RFM模型聚類(lèi)中心數(shù)值R（天）526991306F（次）16821M（萬(wàn)元）9613765229顧客數(shù)4109657所占比例2.4%6.0%57.5%34.1%圖3-2RFM模型與RFMC模型顧客分級(jí)結(jié)果對(duì)比Figure3-2comparisonofCustomerstratificationresultsbetweenRFMmodelandRFMCmodel根據(jù)表3-9和圖3-2中不同模型的分級(jí)結(jié)果可以看出使用RFMC模型的顧客分級(jí)結(jié)果中超優(yōu)質(zhì)顧客的比例增加了20.4%，優(yōu)質(zhì)顧客的比例增加了26.3%，一般顧客的

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]面向Drupal系統(tǒng)運(yùn)用PHP開(kāi)發(fā)語(yǔ)言和MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的顧客分級(jí)管理系統(tǒng)[D]. 顧煒.蘇州大學(xué) 2014
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本文編號(hào)：3350265