在創(chuàng)業(yè)熱潮持續(xù)高漲的環(huán)境下,我國孵化器也在逐步擺脫初級形態(tài),朝向更加專業(yè)化的方向發(fā)展。孵化器可持續(xù)發(fā)展是可持續(xù)發(fā)展概念的外延,指孵化器能夠依靠自身實現(xiàn)獨立運營發(fā)展,這既要求孵化器能夠完成服務(wù)職能,也對其運營效率提出更高要求。吉林省孵化器起步晚,發(fā)展快,近年來在數(shù)量和規(guī)模上都有很大的提升。為了進一步了解吉林省孵化器在可持續(xù)發(fā)展層面的現(xiàn)狀及問題,本文對吉林省孵化器可持續(xù)發(fā)展能力展開定量評價與對比分析。本文在明確孵化器可持續(xù)發(fā)展能力的定義、梳理相關(guān)研究框架的基礎(chǔ)上,建立孵化器可持續(xù)發(fā)展能力的二維評價模型。分別運用主成分分析法和DEA方法評價全國30個�。▍^(qū)、市）孵化器的服務(wù)能力和運營效率,以兩個維度的評價結(jié)果為依據(jù)將各�。▍^(qū)、市）按照孵化器可持續(xù)發(fā)展能力的特征進行分類。最后,根據(jù)分類結(jié)果將吉林省與各類別的代表地區(qū)進行橫向?qū)Ρ?選取吉林省可持續(xù)發(fā)展能力評價的重點指標5年數(shù)據(jù)進行縱向分析,得出結(jié)論并提出針對性建議。對于吉林省孵化器可持續(xù)發(fā)展能力,本文得到的結(jié)論主要有:（1）孵化器服務(wù)能力較弱,最主要原因是服務(wù)規(guī)模偏小。（2）孵化器技術(shù)效率低下,導(dǎo)致運營效率在全國處于落后水平。（3）整體規(guī)模偏小,... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

本文技術(shù)路線圖

第3章研究設(shè)計15分別對孵化器的服務(wù)能力和運營效率進行評價，最終形成了本文的孵化器可持續(xù)發(fā)展能力二維評價模型。如圖3.1所示：圖3.1孵化器可持續(xù)發(fā)展能力二維評價模型（1）服務(wù)能力指標孵化器的服務(wù)能力代表其為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供各項服務(wù)的能力。既包括辦公場所和基礎(chǔ)設(shè)施支持、管理培訓(xùn)等基礎(chǔ)服務(wù)，也包括技術(shù)創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)、投融資等增值服務(wù)。結(jié)合已有研究對孵化器服務(wù)能力的評價，本文將從管理團隊、基礎(chǔ)服務(wù)、增值服務(wù)和績效指標四個方面對孵化器服務(wù)能力進行評價。其中，管理團隊是孵化器服務(wù)能力的職能支撐。本文選取管理人員的相對數(shù)目這一基礎(chǔ)性指標來衡量�；A(chǔ)服務(wù)包括孵化器為服務(wù)企業(yè)所提供的場地、資金以及對公共技術(shù)平臺的建設(shè)水平。增值服務(wù)是在孵企業(yè)對于孵化器提出的更高要求，反映孵化器作為資源平臺為在孵企業(yè)提供創(chuàng)業(yè)支持的水平。主要包括專業(yè)化的創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)和財務(wù)、融資、法律等增值服務(wù)。由于數(shù)據(jù)的可獲得性限制，本文僅選勸單位在孵企業(yè)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師數(shù)”和“當(dāng)年獲得投資企業(yè)率”兩項指標衡量孵化器的增值服務(wù)水平�？冃е笜耸墙Y(jié)果導(dǎo)向的孵化器服務(wù)能力的體現(xiàn)，反映著孵化器提供服務(wù)的成果。孵化器的績效包括經(jīng)濟績效、創(chuàng)新績效和社會效益。其中，由于“獲批知識產(chǎn)權(quán)數(shù)”指標受可獲得性限制，本文中選勸高新技術(shù)企業(yè)占比”作為替代，衡量孵化器的創(chuàng)新績效。本文從以上四個方面選取11項指標對服務(wù)能力進行評價，具體指標如表3.1所示：

第3章研究設(shè)計19務(wù)能力采用主成分分析法，評價運營效率采用DEA方法的BCC模型，30省（區(qū)、市）分類采用K-均值聚類法。如圖3.2所示：圖3.2孵化器可持續(xù)發(fā)展能力評價方法3.2.1主成分分析法主成分分析是一項對多項指標進行“降維”的方法。其中，“主成分”就是指原有的大量指標經(jīng)過降維后形成的綜合指標。主成分具有互不相關(guān)的特點，且每個主成分都有其經(jīng)濟意義。主成分分析的方法由于對原有指標信息量的損失較小，得到的主成分清晰簡潔，因此被廣泛用于微觀主體某一特性的評價。主成分分析法的操作步驟主要有：（1）將原始指標數(shù)據(jù)進行標準化。（2）計算相關(guān)系數(shù)矩陣。（3）計算特征值和特征向量。（4）識別主成分。（5）確定主成分系數(shù)，得出評價函數(shù)。（6）進行綜合評價。3.2.2DEA方法DEA方法即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，是使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，評價具有多項輸入、多項輸出的決策單元間的相對有效性的方法。是計算和比較投入產(chǎn)出效率的常用方法。其核心思想是通過保持決策單元的輸入或輸出不變，借助統(tǒng)計數(shù)據(jù)和規(guī)劃模型確定相對有效的生產(chǎn)前沿面，通過比較各決策單元偏離生產(chǎn)前沿面的程度，評價其相對有效性。DEA方法包括投入導(dǎo)向的BCC模型和產(chǎn)出導(dǎo)向的CCR模型。DEA方法的評價結(jié)果即決策單元的綜合效率包括純技術(shù)效率和規(guī)模效率兩個方面。其中，綜合效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。效率為1，則說明決策單元相對有效，小于1，則說明相對無效。純技術(shù)效率是企業(yè)由于管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率，規(guī)模效率是由于企業(yè)規(guī)模因素影響的生產(chǎn)效率。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]基于生態(tài)位視角的廣東省孵化器可持續(xù)發(fā)展評價研究[D]. 王書升.華南理工大學(xué) 2017
[3]區(qū)域經(jīng)濟及科技對區(qū)域科技企業(yè)孵化器發(fā)展的影響研究[D]. 蘇翔.吉林大學(xué) 2015



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