企業(yè)“走出去”能否抑制經(jīng)濟“脫實向虛”——來自中國上市企業(yè)海外并購的經(jīng)驗證據(jù)
發(fā)布時間:2021-07-10 09:32
本文立足于我國實體企業(yè)大幅增持金融資產(chǎn)和經(jīng)濟"脫實向虛"問題加劇的現(xiàn)實情境,基于中國上市企業(yè)2007—2016年的海外并購數(shù)據(jù)和財務數(shù)據(jù),考察企業(yè)對外直接投資能否抑制經(jīng)濟"脫實向虛"。結(jié)果發(fā)現(xiàn):對外直接投資有助于緩解我國經(jīng)濟"脫實向虛"問題。對外直接投資對實體企業(yè)金融資產(chǎn)持有具有明顯的抑制作用,且這種抑制作用表現(xiàn)出一定的滯后性和持續(xù)性。此外,企業(yè)國有產(chǎn)權(quán)屬性和海外投資頻次對對外直接投資與企業(yè)金融資產(chǎn)持有行為之間的負相關(guān)性具有明顯的調(diào)節(jié)作用,對外直接投資對實體企業(yè)金融資產(chǎn)持有的抑制作用在非國有企業(yè)和有著多次海外投資經(jīng)歷的企業(yè)中更為明顯。進一步研究還發(fā)現(xiàn),企業(yè)積極"走出去",增加海外投資,能夠通過抑制經(jīng)濟"脫實向虛"改善實體企業(yè)主業(yè)業(yè)績。
【文章來源】:國際貿(mào)易問題. 2020,(12)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:17 頁
【部分圖文】:
動態(tài)效應檢驗結(jié)果
企業(yè)海外投資可能存在自選擇效應,若不對此進行處理會影響基準回歸結(jié)果的可靠度和穩(wěn)健性。基于前述研究設(shè)計,本文通過Becker和Ichino (2002)[37]提出的傾向得分匹配方法來減輕自選擇效應的干擾。首先利用Logit模型對匹配變量影響海外投資概率的計量模型進行估計,并基于此通過無放回的一對三近鄰匹配方式從對照組中選取出與處理組有著相近海外投資概率的企業(yè)作為新的對照組(1)。具體而言,以滯后一期的企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負債率、利潤率、前十大股東持股比例、企業(yè)年齡、企業(yè)銷售收入狀況、員工平均工資水平、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率作為匹配變量,對有海外并購經(jīng)歷的樣本匹配出最為相近的對照組。表3報告了傾向得分匹配平衡性的檢驗結(jié)果,不難看出,匹配后各匹配變量的T統(tǒng)計量在10%的水平下均不顯著,說明經(jīng)過傾向得分匹配后,各匹配變量在處理組和對照組之間不存在系統(tǒng)性差異,匹配結(jié)果可靠。圖2、圖3分別報告了匹配前后的密度函數(shù)圖,容易發(fā)現(xiàn),經(jīng)過匹配后,處理組與控制組樣本之間的差異降幅明顯,表明匹配效果較好。據(jù)此,基于匹配后的樣本再次對基準模型進行估計。圖3 匹配后密度函數(shù)圖
匹配后密度函數(shù)圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]金融化、產(chǎn)權(quán)與企業(yè)內(nèi)收入分配[J]. 安磊,沈悅,徐妍. 經(jīng)濟評論. 2019(05)
[2]知識產(chǎn)權(quán)保護是否影響了中國OFDI逆向創(chuàng)新溢出效應?[J]. 李勃昕,韓先鋒,李寧. 中國軟科學. 2019(03)
[3]中國企業(yè)對外投資選擇的多樣性及其績效評價[J]. 王澤宇,劉剛,梁晗. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2019(03)
[4]海外并購提升了產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效嗎——制度距離的雙重調(diào)節(jié)作用[J]. 吳先明,張雨. 南開管理評論. 2019(01)
[5]機構(gòu)投資者驅(qū)動實體經(jīng)濟“脫實向虛”了嗎[J]. 劉偉,曹瑜強. 財貿(mào)經(jīng)濟. 2018(12)
[6]高管激勵與企業(yè)金融資產(chǎn)配置關(guān)系——基于薪酬激勵和股權(quán)激勵對比視角[J]. 安磊,沈悅,余若涵. 山西財經(jīng)大學學報. 2018(12)
[7]海外并購與企業(yè)創(chuàng)新[J]. 冼國明,明秀南. 金融研究. 2018(08)
[8]產(chǎn)業(yè)上市公司的金融資產(chǎn):市場效應與持有動機[J]. 閆海洲,陳百助. 經(jīng)濟研究. 2018(07)
[9]金融資產(chǎn)配置對企業(yè)價值影響的實證研究[J]. 戚聿東,張任之. 財貿(mào)經(jīng)濟. 2018(05)
[10]海外并購異質(zhì)性、吸收能力與企業(yè)研發(fā)投入[J]. 吳先明,高厚賓. 珞珈管理評論. 2018(01)
本文編號:3275660
【文章來源】:國際貿(mào)易問題. 2020,(12)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:17 頁
【部分圖文】:
動態(tài)效應檢驗結(jié)果
企業(yè)海外投資可能存在自選擇效應,若不對此進行處理會影響基準回歸結(jié)果的可靠度和穩(wěn)健性。基于前述研究設(shè)計,本文通過Becker和Ichino (2002)[37]提出的傾向得分匹配方法來減輕自選擇效應的干擾。首先利用Logit模型對匹配變量影響海外投資概率的計量模型進行估計,并基于此通過無放回的一對三近鄰匹配方式從對照組中選取出與處理組有著相近海外投資概率的企業(yè)作為新的對照組(1)。具體而言,以滯后一期的企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負債率、利潤率、前十大股東持股比例、企業(yè)年齡、企業(yè)銷售收入狀況、員工平均工資水平、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率作為匹配變量,對有海外并購經(jīng)歷的樣本匹配出最為相近的對照組。表3報告了傾向得分匹配平衡性的檢驗結(jié)果,不難看出,匹配后各匹配變量的T統(tǒng)計量在10%的水平下均不顯著,說明經(jīng)過傾向得分匹配后,各匹配變量在處理組和對照組之間不存在系統(tǒng)性差異,匹配結(jié)果可靠。圖2、圖3分別報告了匹配前后的密度函數(shù)圖,容易發(fā)現(xiàn),經(jīng)過匹配后,處理組與控制組樣本之間的差異降幅明顯,表明匹配效果較好。據(jù)此,基于匹配后的樣本再次對基準模型進行估計。圖3 匹配后密度函數(shù)圖
匹配后密度函數(shù)圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]金融化、產(chǎn)權(quán)與企業(yè)內(nèi)收入分配[J]. 安磊,沈悅,徐妍. 經(jīng)濟評論. 2019(05)
[2]知識產(chǎn)權(quán)保護是否影響了中國OFDI逆向創(chuàng)新溢出效應?[J]. 李勃昕,韓先鋒,李寧. 中國軟科學. 2019(03)
[3]中國企業(yè)對外投資選擇的多樣性及其績效評價[J]. 王澤宇,劉剛,梁晗. 中國工業(yè)經(jīng)濟. 2019(03)
[4]海外并購提升了產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效嗎——制度距離的雙重調(diào)節(jié)作用[J]. 吳先明,張雨. 南開管理評論. 2019(01)
[5]機構(gòu)投資者驅(qū)動實體經(jīng)濟“脫實向虛”了嗎[J]. 劉偉,曹瑜強. 財貿(mào)經(jīng)濟. 2018(12)
[6]高管激勵與企業(yè)金融資產(chǎn)配置關(guān)系——基于薪酬激勵和股權(quán)激勵對比視角[J]. 安磊,沈悅,余若涵. 山西財經(jīng)大學學報. 2018(12)
[7]海外并購與企業(yè)創(chuàng)新[J]. 冼國明,明秀南. 金融研究. 2018(08)
[8]產(chǎn)業(yè)上市公司的金融資產(chǎn):市場效應與持有動機[J]. 閆海洲,陳百助. 經(jīng)濟研究. 2018(07)
[9]金融資產(chǎn)配置對企業(yè)價值影響的實證研究[J]. 戚聿東,張任之. 財貿(mào)經(jīng)濟. 2018(05)
[10]海外并購異質(zhì)性、吸收能力與企業(yè)研發(fā)投入[J]. 吳先明,高厚賓. 珞珈管理評論. 2018(01)
本文編號:3275660
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