集群企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新伙伴選擇研究——基于知識(shí)能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和改進(jìn)的ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
發(fā)布時(shí)間：2021-06-30 18:35
復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境促使集群企業(yè)通過開展外部性的協(xié)同創(chuàng)新來提高技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)能力,而制定一套科學(xué)合理的協(xié)同創(chuàng)新伙伴評(píng)價(jià)方法是保障集群企業(yè)有效選擇結(jié)盟對(duì)象并順利開展協(xié)作的必要前提。首先,本文在知識(shí)經(jīng)濟(jì)大背景下考慮知識(shí)的互補(bǔ)、吸收、轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新等知識(shí)能力因素在集群企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的過程中,比傳統(tǒng)的價(jià)格、質(zhì)量、生產(chǎn)周期等因素具有更加重要的實(shí)際作用和現(xiàn)實(shí)地位,設(shè)計(jì)并提出基于知識(shí)能力的集群企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新伙伴評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其次,構(gòu)建改進(jìn)的ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并將其應(yīng)用于新指標(biāo)體系下的協(xié)同創(chuàng)新伙伴評(píng)價(jià)測(cè)度。最后以山西省某市級(jí)工業(yè)開發(fā)區(qū)內(nèi)企業(yè)為例,驗(yàn)證該方法的適用性和有效性,為集群企業(yè)合理評(píng)價(jià)和選擇協(xié)同創(chuàng)新伙伴提供參考。
【文章來源】：預(yù)測(cè). 2020,39(05)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】：7 頁
【部分圖文】：
改進(jìn)的ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測(cè)試企業(yè)數(shù)據(jù)得分
如圖2和圖3所示,在同樣試驗(yàn)環(huán)境下達(dá)到收斂,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代了930多次,而ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只迭代560多次,明顯用時(shí)較少。圖3 改進(jìn)的El MAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練收斂
圖2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練收斂為更加直觀地比較訓(xùn)練好的兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能,將最后5家企業(yè)數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù),命名為T1～T5,帶入仿真環(huán)境下進(jìn)行檢測(cè)和對(duì)比。在MATLAB2014a的工具箱中點(diǎn)擊“Simulate”并輸入數(shù)據(jù),改進(jìn)的ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)結(jié)果如圖4所示。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于模糊信息公理與云模型的虛擬企業(yè)合作伙伴選擇[J]. 趙金輝,王學(xué)慧,關(guān)文革,尹立杰,周玉. 運(yùn)籌與管理. 2020(01)
[2]裝備制造企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)轉(zhuǎn)移的演化博弈研究[J]. 綦良群,周凌玥. 預(yù)測(cè). 2019(01)
[3]基于行為視角的聯(lián)盟合作伙伴選擇[J]. 張?jiān)７�(wěn),陳萬明,吳潔,李鵬,謝嗣勝. 系統(tǒng)工程. 2018(06)
[4]基于一致性的制造業(yè)企業(yè)伙伴選擇多屬性決策模型研究——合作創(chuàng)新視角[J]. 李柏洲,尹士. 運(yùn)籌與管理. 2018(06)
[5]集成供應(yīng)鏈企業(yè)合作創(chuàng)新伙伴動(dòng)態(tài)選擇研究[J]. 李柏洲,尹士,羅小芳. 工業(yè)工程與管理. 2018(03)
[6]基于隱形契約的集群企業(yè)知識(shí)共享伙伴選擇研究[J]. 韓瑩,陳國(guó)宏. 中國(guó)管理科學(xué). 2018(01)
[7]聯(lián)盟控制機(jī)制與知識(shí)獲取:伙伴選擇的調(diào)節(jié)作用[J]. 畢靜煜,謝恩,梁杰. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2018(03)
[8]基于ANP-DEA-GRA的協(xié)同創(chuàng)新合作伙伴選擇[J]. 李紅艷,吳忠,王靜. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(24)
[9]基于灰色關(guān)聯(lián)度的虛擬企業(yè)合作伙伴選擇評(píng)價(jià)方法[J]. 邵際樹,余祖?zhèn)? 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(23)
[10]戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟合作伙伴選擇及評(píng)價(jià)研究——基于技術(shù)生態(tài)位視角[J]. 張敬文,江曉珊,徐莉. 科技管理研究. 2016(05)
本文編號(hào)：3258268
【文章來源】：預(yù)測(cè). 2020,39(05)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】：7 頁
【部分圖文】：
改進(jìn)的ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測(cè)試企業(yè)數(shù)據(jù)得分
如圖2和圖3所示,在同樣試驗(yàn)環(huán)境下達(dá)到收斂,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代了930多次,而ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只迭代560多次,明顯用時(shí)較少。圖3 改進(jìn)的El MAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練收斂
圖2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練收斂為更加直觀地比較訓(xùn)練好的兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能,將最后5家企業(yè)數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù),命名為T1～T5,帶入仿真環(huán)境下進(jìn)行檢測(cè)和對(duì)比。在MATLAB2014a的工具箱中點(diǎn)擊“Simulate”并輸入數(shù)據(jù),改進(jìn)的ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)結(jié)果如圖4所示。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于模糊信息公理與云模型的虛擬企業(yè)合作伙伴選擇[J]. 趙金輝,王學(xué)慧,關(guān)文革,尹立杰,周玉. 運(yùn)籌與管理. 2020(01)
[2]裝備制造企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識(shí)轉(zhuǎn)移的演化博弈研究[J]. 綦良群,周凌玥. 預(yù)測(cè). 2019(01)
[3]基于行為視角的聯(lián)盟合作伙伴選擇[J]. 張?jiān)７�(wěn),陳萬明,吳潔,李鵬,謝嗣勝. 系統(tǒng)工程. 2018(06)
[4]基于一致性的制造業(yè)企業(yè)伙伴選擇多屬性決策模型研究——合作創(chuàng)新視角[J]. 李柏洲,尹士. 運(yùn)籌與管理. 2018(06)
[5]集成供應(yīng)鏈企業(yè)合作創(chuàng)新伙伴動(dòng)態(tài)選擇研究[J]. 李柏洲,尹士,羅小芳. 工業(yè)工程與管理. 2018(03)
[6]基于隱形契約的集群企業(yè)知識(shí)共享伙伴選擇研究[J]. 韓瑩,陳國(guó)宏. 中國(guó)管理科學(xué). 2018(01)
[7]聯(lián)盟控制機(jī)制與知識(shí)獲取:伙伴選擇的調(diào)節(jié)作用[J]. 畢靜煜,謝恩,梁杰. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2018(03)
[8]基于ANP-DEA-GRA的協(xié)同創(chuàng)新合作伙伴選擇[J]. 李紅艷,吳忠,王靜. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(24)
[9]基于灰色關(guān)聯(lián)度的虛擬企業(yè)合作伙伴選擇評(píng)價(jià)方法[J]. 邵際樹,余祖?zhèn)? 統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(23)
[10]戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟合作伙伴選擇及評(píng)價(jià)研究——基于技術(shù)生態(tài)位視角[J]. 張敬文,江曉珊,徐莉. 科技管理研究. 2016(05)
本文編號(hào)：3258268
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