醫(yī)藥行業(yè)是各個(gè)國家都重點(diǎn)關(guān)注的行業(yè),醫(yī)藥與人類生活息息相關(guān),醫(yī)藥不僅決定生命健康,還影響人民生活品質(zhì),醫(yī)藥行業(yè)也是一國經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,醫(yī)藥科技的發(fā)展進(jìn)步代表了一個(gè)國家的科研實(shí)力,并能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步。目前全球大型醫(yī)藥企業(yè)都來自歐美日本等發(fā)達(dá)國家,中國的大型醫(yī)藥制造企業(yè)比較少,國際性的大型醫(yī)藥企業(yè)更是沒有。近些年隨著國家政策支持力度的提升,有一些醫(yī)藥企業(yè)逐漸的拓展海外市場并有可能成長為大型的國際醫(yī)藥企業(yè)。研究證明,醫(yī)藥企業(yè)的成長離不開研發(fā)投入,所以本文關(guān)于醫(yī)藥制造企業(yè)研發(fā)資金投入對盈利能力的影響的研究和分析對醫(yī)藥企業(yè)有重要參考意義。本文選取了72家中國A股市場上市的醫(yī)藥企業(yè)作為研究樣本,這些企業(yè)有化學(xué)藥、中藥、生物制藥三大類,并獲取這些企業(yè)2009年至2018年十年間發(fā)布的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為研究數(shù)據(jù),以樣本企業(yè)的研發(fā)支出強(qiáng)度作為自變量,資產(chǎn)凈利潤率作為因變量,同時(shí)選取了資產(chǎn)負(fù)債率與企業(yè)規(guī)模作為控制變量,設(shè)計(jì)建立變量之間的回歸模型,根據(jù)回歸模型分析幾個(gè)變量之間的相關(guān)性來研究醫(yī)藥制造行業(yè)的研發(fā)投入對盈利能力的影響。文章對所選變量進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,變量之間進(jìn)行相關(guān)性分析,建立面板回歸模型分析,研... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

不同研發(fā)投入強(qiáng)度范圍內(nèi)企業(yè)數(shù)量分布圖

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文研發(fā)投入對盈利能力影響的實(shí)證分析27度財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中可以看出，醫(yī)藥行業(yè)的整體凈利潤總額都是在上升的。從圖4-2所選樣本醫(yī)藥企業(yè)凈利潤趨勢圖可以看出，醫(yī)藥行業(yè)的凈利潤總額一直是在上升的，特別是從2013年開始上升幅度比較大，在2018年稍有下滑。分析了所選樣本的整體凈利潤數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)所選樣本企業(yè)在2018年凈利潤為負(fù)的企業(yè)數(shù)量相對前兩年較多，因此根據(jù)所選樣本計(jì)算的2018年凈利潤有所下滑，但是2018年的凈利潤總額仍然遠(yuǎn)高于2016年的凈利潤總額。圖4-22009-2018年所選樣本醫(yī)藥企業(yè)凈利潤趨勢圖所選的72家樣本企業(yè)中，2018年有10家企業(yè)凈利潤超過10億元，這十家企業(yè)的凈利潤總和為180億元，這個(gè)凈利潤與國際大型醫(yī)藥制造企業(yè)的凈利潤差距還是很大，但是對于中國醫(yī)藥企業(yè)來說發(fā)展成績已然很好，并且產(chǎn)業(yè)集中度在提高。近幾年中國醫(yī)藥行業(yè)凈利潤排名靠前的企業(yè)都基本保持不變，這說明中國的一些醫(yī)藥企業(yè)在逐步的崛起，并保持穩(wěn)步發(fā)展，在向國際大型醫(yī)藥企業(yè)成長的路上又前進(jìn)了一大步。4.2.3醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度與盈利能力相關(guān)性分析分析醫(yī)藥企業(yè)的研發(fā)投入強(qiáng)度對盈利能力的影響，首先分析醫(yī)藥企業(yè)的研發(fā)投入與盈利之間的相關(guān)性，根據(jù)前述建立模型時(shí)所選擇的變量，匯總所選樣本2009-2018年的研發(fā)投入強(qiáng)度、資產(chǎn)負(fù)債率、企業(yè)規(guī)模、盈利率的數(shù)據(jù)，進(jìn)行研發(fā)投入強(qiáng)度與盈利能力相關(guān)性分析，分析結(jié)果如表4-5所示。表4-5統(tǒng)計(jì)分析了數(shù)據(jù)模型所選變量之間的相關(guān)程度，分析變量之間的相關(guān)性為

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文研發(fā)投入對盈利能力影響的實(shí)證分析29力，并不是企業(yè)規(guī)模大就會(huì)加大研發(fā)投入強(qiáng)度，要根據(jù)企業(yè)的產(chǎn)品類別以及自身發(fā)展情況而論，例如擁有國家獨(dú)家秘方的老字號(hào)中藥企業(yè)，可能就不會(huì)大幅增加研發(fā)投入，而需要通過研發(fā)創(chuàng)新藥使企業(yè)獲得更多成長的化學(xué)藥制藥企業(yè)，則需要加大研發(fā)投入強(qiáng)度從而提升企業(yè)的行業(yè)競爭力，進(jìn)而獲得更高的盈利能力。4.2.4醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度與盈利能力回歸分析本研究的數(shù)據(jù)是從2009年開始到2018年十年的數(shù)據(jù)，醫(yī)藥行業(yè)具有周期性，本文主要研究醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)投入對盈利能力的影響，但是盈利能力也受到企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率的影響，基于前述對行業(yè)狀況以及參數(shù)之間相關(guān)性的分析，本文采用面板回歸模型，運(yùn)用Stata軟件進(jìn)行面板數(shù)據(jù)多元回歸分析。首先采用固定效應(yīng)回歸模型，在回歸方程中截距項(xiàng)只和個(gè)體有關(guān)，也就意味著認(rèn)為企業(yè)之間的差異不隨時(shí)間發(fā)生改，Stata固定效應(yīng)回歸模型輸出結(jié)果如下圖4-3所示：圖4-3固定效應(yīng)回歸模型輸出結(jié)果截圖接下來再進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)回歸模型，隨機(jī)效應(yīng)回歸模型的優(yōu)勢是增加了同時(shí)與個(gè)體和時(shí)間相關(guān)的因子，Stata運(yùn)行隨機(jī)效應(yīng)回歸模型輸出結(jié)果截圖如下圖4-4所示：通過Hausman檢驗(yàn)來評判到底采用哪一個(gè)模型更合適，在Stata進(jìn)行回歸模型分析時(shí)已經(jīng)將兩個(gè)模型分別存儲(chǔ)為了fe和re，所以直接在Stata運(yùn)行Hausman檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果輸出截圖如圖4-5所示，從Hausman檢驗(yàn)結(jié)果可以看出P<0.05，因此采用固定效應(yīng)回歸模型更為合適。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3252520