建設(shè)銀行濱州分行成立于1990年,成立前期銀行業(yè)競爭壓力相對較小,建設(shè)銀行濱州分行在產(chǎn)品營銷方面?zhèn)戎赜诒粍邮綘I銷,以客戶主動前來網(wǎng)點辦理業(yè)務(wù)和上級單位分配營銷資源為主,具有“等”、“靠”的工作特點。隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展,傳統(tǒng)營銷方式存在的弊端逐漸顯現(xiàn),一是沒有系統(tǒng)營銷的概念,營銷模式僅停留在最基礎(chǔ)的狀態(tài);二是對于客戶群體的特征把握不到位,很難做到客戶數(shù)據(jù)深層次挖掘后的精準(zhǔn)營銷;三是行內(nèi)網(wǎng)點客戶經(jīng)理缺乏營銷的積極主動性,營銷工作的不重視和怠慢極易造成員工隊伍的散漫。本文試圖運用營銷管理的相關(guān)理論,借助數(shù)據(jù)分析工具,對數(shù)據(jù)結(jié)果展開研究分析。論文首先對大數(shù)據(jù)時代銀行業(yè)精準(zhǔn)營銷研究的相關(guān)背景進(jìn)行探究,結(jié)合國內(nèi)外在這一領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀進(jìn)行簡要分析,把握現(xiàn)階段銀行生存現(xiàn)狀以及面臨的風(fēng)險和發(fā)展的契機。其次,展開對銀行領(lǐng)域營銷模式的介紹分析,對比傳統(tǒng)與現(xiàn)行精準(zhǔn)營銷兩種模式,關(guān)注銀行業(yè)在精準(zhǔn)營銷的推行現(xiàn)狀以及在推廣過程中面臨的困難和需要解決的問題。接下來對大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念進(jìn)行論述,以STP、4Ps、4Cs營銷模型為研究理論支撐,以建設(shè)銀行濱州分行為研究主體,使用IBM SPSS Statistics軟件進(jìn)行... 

【文章來源】：西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

中國銀行業(yè)科技投資占比Fig.1-1TheproportionoftechnologyinvestmentinChina"sbankingsector

技術(shù)路線圖

第三章大數(shù)據(jù)時代建設(shè)銀行濱州分行精準(zhǔn)營銷現(xiàn)狀17圖3-1數(shù)據(jù)平臺運行圖Fig.3-1Bigdataplatformoperation3.2.2組織架構(gòu)建設(shè)建設(shè)銀行濱州分行內(nèi)部設(shè)有專門的數(shù)據(jù)化辦公領(lǐng)導(dǎo)小組，承擔(dān)行內(nèi)數(shù)據(jù)平臺運行相關(guān)的工作，處理在實際工作中出現(xiàn)的重大問題，并展開規(guī)劃大數(shù)據(jù)的相關(guān)工作，建設(shè)大數(shù)據(jù)能力提升的計劃路徑，統(tǒng)籌制定大數(shù)據(jù)管理的工作機制，同時更新升級數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)信息，普及大數(shù)據(jù)相關(guān)理念。安排專業(yè)人員利用技術(shù)優(yōu)勢分析各類數(shù)據(jù)，為行內(nèi)各業(yè)務(wù)部門提供全面和及時的數(shù)據(jù)資料、分析方法、操作工具等的支持。協(xié)調(diào)信息技術(shù)部門確保技術(shù)支持，建立專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析平臺，模擬精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，對提取的信息數(shù)據(jù)完成高效的處理。各業(yè)務(wù)部門根據(jù)部門職責(zé)進(jìn)行本業(yè)務(wù)條線內(nèi)數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用和反饋，并圍繞自身業(yè)務(wù)開展情況對數(shù)據(jù)信息使用情況做好結(jié)果分析，組織好職工的技能訓(xùn)練和學(xué)習(xí)工作。3.2.3數(shù)據(jù)資源維護(hù)數(shù)據(jù)平臺建設(shè)最直接的展示是各業(yè)務(wù)條線和部門現(xiàn)階段在用的“新一代”操作系統(tǒng)。該系統(tǒng)依托于客戶信息模型，收集、分析、整合成各類非結(jié)構(gòu)化與結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，從而取得各類有效分析視圖，并從中獲取有價值的數(shù)據(jù)。通過制定和完善數(shù)據(jù)規(guī)范，提升數(shù)據(jù)管控水平，加強各條線、部門間的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交叉應(yīng)用。充分利用數(shù)據(jù)資源，全面提升數(shù)據(jù)信息的使用效率。以網(wǎng)點內(nèi)的客戶經(jīng)理為例，客戶經(jīng)理在通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行客戶信息的獲取過程，既可以通過模糊的數(shù)據(jù)查詢獲取批量客戶數(shù)據(jù)，同時可

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷策略對企業(yè)的影響[J]. 劉文娟,陳倩麗.  現(xiàn)代營銷(下旬刊). 2019(12)
[2]基于大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷的網(wǎng)絡(luò)營銷策略分析[J]. 厲宗萍.  科技經(jīng)濟市場. 2019(11)
[3]從“魚餌式營銷”看當(dāng)代電商企業(yè)營銷精準(zhǔn)化的趨勢研究[J]. 王陌兮,張靖欣,劉若彤,楊權(quán)誠,楊曉倩.  中國市場. 2019(33)
[4]基于“用戶畫像”的精準(zhǔn)營銷數(shù)學(xué)模型[J]. 王倩倩.  企業(yè)科技與發(fā)展. 2019(11)
[5]大數(shù)據(jù)背景下電商精準(zhǔn)營銷策略分析[J]. 雷宇.  中國管理信息化. 2019(16)
[6]大數(shù)據(jù)背景下移動端精準(zhǔn)營銷策略研究[J]. 閆會娟.  現(xiàn)代商業(yè). 2019(22)
[7]大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)零售企業(yè)精準(zhǔn)營銷探析[J]. 李衛(wèi)華.  商業(yè)經(jīng)濟研究. 2019(15)
[8]移動營銷的精準(zhǔn)性思考[J]. 梁露.  時代經(jīng)貿(mào). 2019(22)
[9]大數(shù)據(jù)時代下營業(yè)網(wǎng)點的精準(zhǔn)營銷[J]. 栗明,曾康有.  金融科技時代. 2019(05)
[10]大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷的網(wǎng)絡(luò)營銷策略分析[J]. 倪雪琴.  現(xiàn)代營銷(下旬刊). 2019(04)

博士論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的個人信用風(fēng)險評估模型研究[D]. 張萬軍.對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 2016

碩士論文
[1]大數(shù)據(jù)背景下J商業(yè)銀行理財產(chǎn)品的精準(zhǔn)營銷研究[D]. 周東琪.山東師范大學(xué) 2019
[2]互聯(lián)網(wǎng)金融精準(zhǔn)營銷策略研究[D]. 莊綺.北京化工大學(xué) 2019
[3]互聯(lián)網(wǎng)金融對上市銀行盈利能力的影響研究[D]. 孫任飛.山東大學(xué) 2019
[4]W銀行的零售業(yè)務(wù)精準(zhǔn)營銷研究[D]. 王欣.江西財經(jīng)大學(xué) 2018
[5]數(shù)據(jù)科學(xué)在消費金融精準(zhǔn)營銷中的應(yīng)用研究[D]. 王世欣.廣西師范大學(xué) 2018
[6]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究[D]. 黃亞非.北方工業(yè)大學(xué) 2018
[7]“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下企業(yè)營銷創(chuàng)新策略研究[D]. 李慧.北京郵電大學(xué) 2018
[8]國有商業(yè)銀行農(nóng)村市場營銷策略研究[D]. 吳紅富.青島大學(xué) 2018
[9]P公司精準(zhǔn)營銷策略研究[D]. 黃曉嵐.蘇州大學(xué) 2018
[10]A商業(yè)銀行精準(zhǔn)營銷策略研究[D]. 史恃民.鄭州大學(xué) 2017



本文編號：3246608